AI 워크로드는 일반적인 엔터프라이즈 앱과 달리 대량의 데이터 처리와 빈번한 작업으로 인해 예상치 못한 높은 클라우드 스토리지 비용으로 이어집니다. 이 기사에서는 그 원인이 되는 5가지 요인을 밝힙니다. 1. 과도한 API 호출, 2. 방대한 수의 작은 파일, 3. 반복적인 AI 워크플로우와의 콜드 스토리지 비호환성, 4. 데이터 전송 수수료, 5. 제대로 설정되지 않은 데이터 수명 주기 규칙. 이러한 숨겨진 비용은 종종 간과되어 청구 금액이 급증하게 됩니다. 이 기사에서는 개발자에게 데이터 스토리지 및 전송 최적화를 촉구하고 AI 워크로드에 더 적합한 스토리지 전략을 선택하여 비용을 효과적으로 관리할 것을 권장합니다.
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Backblaze는 자사 데이터센터에서 사용 중인 SSD와 HDD에 대한 장기적인 신뢰성 연구를 수행했습니다. 초기 데이터는 SSD의 고장률이 HDD보다 훨씬 낮음을 시사했지만, 이는 SSD의 작동 기간이 훨씬 짧고 드라이브 작동 일수에 차이가 있기 때문에 편향된 결과였습니다. SSD의 연령과 사용량에 맞추어 HDD 데이터를 소급 분석한 결과, 두 가지의 고장률이 비슷하다는 사실이 밝혀졌습니다. 장기 데이터는 HDD의 고장률이 시간이 지남에 따라 급격히 증가하는 반면, SSD의 미래 동향은 불분명합니다. 현재 SSD와 HDD를 선택할 때 고장률을 유일한 결정 요인으로 사용하는 것은 의문이며, 비용, 속도 등 다른 요소들이 더 중요하게 고려되어야 합니다.
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Backblaze는 30만 개가 넘는 드라이브를 다룬 2024년 4분기 하드 드라이브 고장률 보고서를 발표했습니다. 전체 고장률은 1.35%로 감소했으며, 24TB Seagate 드라이브는 4분기에 고장이 전혀 없었습니다. 4TB 드라이브는 거의 사라지고 있으며, 20TB, 22TB, 24TB 드라이브로 대체되고 있습니다. 이 보고서는 제조업체와 드라이브 용량별 고장률 추세를 분석하여 사용자에게 유용한 정보를 제공합니다. 또한, 저자는 은퇴를 발표했으며, 앞으로는 새로운 팀이 보고서를 담당하게 됩니다.
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