Databricks, 1,000억 달러 이상 가치 평가 받으며 시리즈 K 투자 유치

2025-08-20
Databricks, 1,000억 달러 이상 가치 평가 받으며 시리즈 K 투자 유치

데이터 및 AI 기업 Databricks는 시리즈 K 투자 유치를 발표했으며, 기업 가치는 1,000억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이번 투자금은 Agent Bricks 확장, 새로운 데이터베이스 Lakebase에 대한 투자, 글로벌 성장 촉진 등 Databricks의 AI 전략을 가속화하는 데 사용될 것입니다. Agent Bricks는 고품질 AI 에이전트를 구축하며, Lakebase는 오픈소스 Postgres 기반의 새로운 운영 데이터베이스로, 모두 AI에 최적화되어 있습니다. 이번 투자는 향후 AI 인수 및 AI 연구 심화에도 사용될 예정입니다. 15,000개 이상의 고객을 보유한 Databricks 플랫폼은 데이터 및 AI 접근 방식을 민주화하여 조직이 분석 및 AI 애플리케이션을 위해 데이터를 활용할 수 있도록 함으로써 수익 증대, 비용 절감, 위험 완화를 실현합니다.

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AI

Databricks, 개발자 중심 서버리스 Postgres 기업 Neon 인수

2025-05-14
Databricks, 개발자 중심 서버리스 Postgres 기업 Neon 인수

Databricks가 개발자 중심의 서버리스 Postgres 기업인 Neon을 인수한다고 발표했습니다. Postgres 전문성으로 유명한 Neon 팀은 속도, 확장성, 비용 효율성으로 인정받는 데이터베이스 플랫폼을 구축했으며, 특히 AI 에이전트에게 매력적입니다. 이번 인수를 통해 Databricks는 AI 기반 데이터베이스 분야에서 입지를 강화하고 개발자와 AI 시스템에 강력한 데이터베이스 솔루션을 제공할 것입니다.

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기술

Databricks의 TAO: 레이블 없는 데이터로 파인튜닝 능가

2025-03-26
Databricks의 TAO: 레이블 없는 데이터로 파인튜닝 능가

Databricks는 레이블 없는 사용 데이터만 필요로 하는 새로운 모델 튜닝 방법인 TAO(Test-time Adaptive Optimization)를 발표했습니다. 기존 파인튜닝과 달리 TAO는 테스트 시간 연산과 강화 학습을 활용하여 과거 입력 예시를 기반으로 모델 성능을 향상시킵니다. 놀랍게도 TAO는 기존 파인튜닝을 능가하여 Llama와 같은 오픈소스 모델을 GPT-4와 같은 고가의 독점 모델과 비슷한 수준의 품질로 끌어올립니다. 이 획기적인 기술은 Databricks 고객을 위해 미리 보기 버전으로 제공되며 향후 제품에도 적용될 예정입니다.

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