Webtagr - 기술 뉴스 다이제스트

2025년 Rails: 익숙한 기술에 대한 Lago의 변함없는 선택

2025-08-20

Lago는 Ruby on Rails를 사용한 API 개발 경험을 공유합니다. Python, Go, JS와 같은 신흥 기술의 부상에도 불구하고, 제품 출시 속도를 우선시하며 Rails를 고수하는 이유를 설명합니다. 확장성 문제에 대해서는 프레임워크의 한계가 아닌 아키텍처 및 운영 문제라고 주장합니다. 적절한 설계와 최적화를 통해 Rails는 수백만 건의 API 요청을 쉽게 처리할 수 있습니다. Rails의 약점(성능, 동시성, 그리고 '마법'같은 기능)도 언급하며, Go와 Rust를 사용하여 이를 보완하는 방법을 설명합니다. 결론적으로 훌륭한 제품을 신속하게 제공할 수 있는지 여부가 언어 선택의 핵심이며, Rails가 그들의 팀에 가장 적합한 선택이라고 결론짓습니다.

(www.getlago.com)

개발

자체 호스팅 SaaS의 딜레마: 빠른 반복과 레거시 지원의 균형

2025-08-09

이 글에서는 빠르게 변화하는 SaaS 환경에서 빠른 반복과 자체 호스팅 버전 지원의 균형을 맞추는 어려움을 논의합니다. 저자는 자사의 청구 시스템 Lago를 예로 들어, 오래된 버전에서도 데이터 손상을 방지하고 원활하게 업그레이드할 수 있도록 '브리지 버전' 전략을 사용하고 있음을 설명합니다. 이러한 접근 방식은 개발의 복잡성을 증가시키지만, 데이터 무결성을 중시하는 청구 시스템과 같은 제품에는 필수적이며 고객 중심적인 태도를 보여줍니다.

(www.getlago.com)

개발

최고의 사무실 간식 리뷰: 포도가 최고!

2025-02-24

한 직원이 사무실 간식을 종합적으로 리뷰했습니다. 맛, 생산성 향상, 편의성, 사회적 영향 등 네 가지 측면에서 평가했습니다. 바나나, 육포, 다른 사람의 점심, 단백질 바, 과일 바, 포도, 그래놀라 바, 레몬이 테스트 대상이었습니다. 그 결과 포도가 모든 면에서 완벽한 점수를 받으며 최고의 간식으로 선정되었습니다! 맛, 생산성 향상, 편리함, 좋은 인상 등 모든 면에서 뛰어났습니다. 유쾌한 리뷰는 사무실 간식 선택에 대한 새로운 관점을 제시합니다.

(www.getlago.com)

기타 사무실 간식 음식 리뷰

오픈소스 AI 모델 DeepSeek R1, OpenAI에 도전장: 효율성의 승리

2025-01-29

중국 AI 연구소 DeepSeek은 추론 모델 R1을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 OpenAI의 o1과 비슷한 성능을 보이지만, 열악한 하드웨어로 훨씬 저렴한 비용으로 훈련되었습니다. DeepSeek이 오픈소스를 선택한 이유는 이익을 희생하기 위한 것이 아니라, 지정학적 제약을 극복하고 서구 시장에 진출하며 효율적인 훈련 방법을 활용하기 위함입니다. 이 글에서는 오픈소스 모델의 증가 추세와 인프라에서의 장점을 분석하고, 오픈소스 모델이 OpenAI와 같은 거대 기업의 시장 점유율을 잠식하고 있다고 주장합니다. 그러나 OpenAI는 선발자 이점과 풍부한 자원을 바탕으로 경쟁력을 유지하고 있습니다.

(www.getlago.com)

AI

Lago: PDF 청구서 생성을 넘어 - 엔지니어 역량 강화

2025-01-27

Lago는 기존 청구 시스템에 내재된 지루한 PDF 생성 프로세스를 제거하도록 설계된 혁신적인 청구 시스템입니다. 기존 시스템에서는 엔지니어가 복잡한 사용량 계산과 청구 플랫폼으로의 수동 가져오기를 위한 스크립트를 작성해야 하므로 귀중한 리소스가 낭비되었습니다. Lago의 사용자 지정 SQL 표현식 기능을 통해 사용자는 원시 데이터를 직접 전송할 수 있으며, 계산, 집계 및 중복 제거가 자동화되어 청구서가 생성됩니다. 이를 통해 엔지니어는 제품 개발에 집중할 수 있으며, 다양한 청구 모델(사용자별, 스토리지 기반 등)과 복잡한 할인 및 다중 클라우드 시나리오를 지원합니다.

(www.getlago.com)

개발 청구 시스템