Webtagr - 기술 뉴스 다이제스트

처음부터 시작하는 거대 언어 모델: 어텐션의 비밀 풀기

2025-05-11

이 글에서는 거대 언어 모델에서 자기 어텐션 메커니즘의 내부 작동 방식을 자세히 파헤칩니다. 저자는 멀티헤드 어텐션과 계층화된 메커니즘을 분석하여, 단순해 보이는 행렬 곱셈이 어떻게 복잡한 기능을 구현하는지 설명합니다. 핵심 아이디어는 개별 어텐션 헤드는 단순하지만, 멀티헤드 어텐션과 계층화를 통해 복잡하고 풍부한 표현이 만들어진다는 것입니다. 이는 합성곱 신경망이 계층별로 특징을 추출하는 방식과 유사하며, 궁극적으로 입력 시퀀스에 대한 깊이 있는 이해를 달성합니다. 또한 이 글에서는 어텐션 메커니즘이 RNN 모델의 고유한 고정 길이 병목 현상을 어떻게 해결하는지 설명하고, 쿼리, 키, 밸류 공간의 어텐션 메커니즘에서의 역할을 예시를 통해 설명합니다.

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AI 자기 어텐션

스크래치부터 시작하는 대규모 언어 모델: Dropout 심층 분석

2025-03-20

이 글은 Sebastian Raschka의 "스크래치부터 시작하는 대규모 언어 모델" 책에서 Dropout에 대한 장을 학습한 저자의 경험을 기록한 것입니다. Dropout은 훈련 중에 무작위로 일부 뉴런이나 가중치를 무시하여 과적합을 방지하고 모델 전체에 지식을 널리 분산시키는 정규화 기법입니다. 저자는 Dropout 구현 방법을 자세히 설명하고, 대규모 언어 모델에 적용할 때의 몇 가지 세부적인 문제, 예를 들어 어텐션 가중치 또는 값 벡터에 Dropout을 적용하는 방법과 결과적으로 얻어지는 행렬을 다시 균형을 맞추는 방법 등을 고찰합니다. 이 글에서는 실용적인 Dropout 비율 선택과 배치 처리를 위한 고차원 텐서 처리의 과제도 다루며, 향후 학습을 위한 준비를 갖추게 합니다.

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개발

스크래치부터 시작하는 대규모 언어 모델: 자기 주의 메커니즘 심층 분석

2025-03-05

이 블로그 게시물은 저자가 Sebastian Raschka의 "스크래치부터 시작하는 대규모 언어 모델"을 학습하는 과정을 기록한 시리즈의 여덟 번째 글로, 훈련 가능한 가중치를 사용한 자기 주의 메커니즘 구현에 초점을 맞추고 있습니다. 먼저 GPT 스타일의 디코더 전용 트랜스포머 LLM에 관련된 단계들을 검토하는데, 여기에는 토큰과 위치 임베딩, 자기 주의 메커니즘, 주의 점수 정규화, 컨텍스트 벡터 생성 등이 포함됩니다. 게시물의 핵심은 스케일링된 도트 곱 주의 메커니즘으로, 훈련 가능한 가중치 행렬이 입력 임베딩을 다른 공간(쿼리, 키, 값)에 어떻게 투영하는지 설명합니다. 효율적인 계산을 위해 행렬 곱셈이 활용됩니다. 저자는 이 프로세스에 대한 명확하고 기계적인 설명을 제공하며, 인과적 자기 주의 메커니즘과 다중 헤드 주의 메커니즘과 같은 향후 주제에 대한 미리보기로 마무리합니다.

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AI 자기 주의 메커니즘

AI 시대, 블로그 작성의 의미는?

2025-02-25

이 글에서는 ChatGPT 등 AI 기술이 발달한 시대에 블로그 작성의 가치를 탐구합니다. AI가 정보를 쉽게 얻고 종합할 수 있게 되었지만, 블로그 작성은 여전히 가치가 있습니다. 자신의 지식을 다지고, 다른 사람들을 돕고, 개인 브랜드를 구축하며(단, 블로그만으로는 어렵습니다), 성취감을 얻고, 사고력을 보여주는 글쓰기 포트폴리오를 구축하여 경력 개발에 도움이 되기 때문입니다. 저자는 AI의 영향은 독자와의 상호 작용으로 얻는 성취감 감소에 그치며, 블로그 자체의 가치를 부정하는 것은 아니라고 주장합니다.

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개발

블로거 회고: 심층 학습 게시물의 가치

2025-02-24

블로거는 가벼운 질병에서 회복되는 동안 과거 블로그 게시물을 검토하고 가장 인기 있는 게시물들이 공통된 패턴을 따르고 있음을 발견했습니다. 새로운 기술을 배우고 이를 튜토리얼로 요약하는 것입니다. 그는 이러한 글쓰기 방식이 자신의 지식을 강화할 뿐만 아니라 다른 사람들에게도 도움이 된다고 생각합니다. 이러한 튜토리얼 형식의 블로그 게시물은 그가 학습하는 동안 원했던 바로 그 자료이며, 독자에게 명확하고 심층적인 학습 가이드를 제공합니다. 앞으로 그는 더 많은 "TIL 심층 분석"을 만들고 학습 과정을 공유할 계획입니다.

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