AI 에이전트의 부상으로 소프트웨어 엔지니어링은 새로운 단계에 접어들었습니다. 이 글에서는 데이터베이스, 동기화 엔진, 인증, 파일 저장소, 프레즌스 등 에이전트에 풀스택 백엔드 서비스를 제공하는 새로운 API를 발표합니다. 애플리케이션 개발을 간소화하도록 설계된 이 API는 내장된 추상화, 효율적인 호스팅, 데이터 노출을 활용하여 생산성을 향상시킵니다. 멀티테넌트 아키텍처를 통해 많은 데이터베이스를 신속하게 생성하고 비용을 절감하며, 다양한 격리 전략을 지원하여 리소스 사용률을 최적화합니다. 궁극적인 목표는 개발자와 AI 에이전트 모두가 데이터베이스와 같은 추상화를 통해 애플리케이션의 확장성을 가능하게 하는, 보다 쉬운 애플리케이션 구축 및 배포를 가능하게 하는 것입니다.
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프론트엔드용 실시간 데이터베이스인 InstantDB는 샌프란시스코에 있는 4인 팀에 합류할 창립 TypeScript 엔지니어를 채용하고 있습니다. 이상적인 지원자는 타입 시스템에 대한 높은 이해도를 가지고 있으며, 훌륭한 UI를 만드는 것을 즐기고, 다음 Figma나 Notion을 지원하는 동기화 엔진을 구축하고자 하는 분입니다. TypeScript 타입 시스템 개선, UI 개선, 동기화 엔진 성능 향상 등 보람 있는 도전적인 업무입니다.
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Niki는 현대 웹 애플리케이션에서 데이터 동기화의 과제를 탐구합니다. 기존의 XHR, fetch, REST, GraphQL과 같은 도구는 데이터를 한 번 가져오는 문제만 해결하며, 지속적인 변경, 요청 실패, 데이터 충돌과 같은 복잡한 문제에는 대처하지 못합니다. 이 글에서는 브라우저 기반 데이터베이스를 구축함으로써 데이터 동기화 문제를 더 효과적으로 해결할 수 있다고 주장합니다. 이는 개발 프로세스를 간소화하고 효율성을 높일 뿐만 아니라, 더욱 안정적이고 효율적인 데이터 관리를 제공하여 개발자가 저수준 데이터 동기화 세부 사항이 아닌 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 합니다. Roam Research를 예로 들어 서버리스 아키텍처의 실현 가능성을 보여주고, 동기화 엔진이 기술 스택의 간소화, 데이터베이스와 서버의 통합, 프론트엔드 개발의 근본적인 변화를 가져올 수 있다고 믿습니다.
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Instant팀은 제로 다운타임으로 PostgreSQL을 버전 13에서 16으로 업그레이드한 경험을 공유합니다. 현장 업그레이드와 블루-그린 배포를 시도했지만 모두 실패했습니다. 결국 새로운 PostgreSQL 16 복제본을 생성하고, 구독 및 쓰기를 단계적으로 전환하고, 새로운 트랜잭션을 잠시 일시 중지하여 데이터 손실 없이 업그레이드를 완료하는 수동 접근 방식을 채택했습니다. 사용자 정의 함수 검색 경로 문제 및 시퀀스 데이터 복제 문제와 같은 과제에 직면했으며, 이 과정에서 얻은 귀중한 교훈을 공유합니다.
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