고성능 저비용 웹사이트를 위한 캐싱 전략

2025-05-16
고성능 저비용 웹사이트를 위한 캐싱 전략

이 글에서는 저자의 웹사이트 jasonthorsness.com과 hn.unlurker.com에 사용된 캐싱 기법에 대해 자세히 설명합니다. 다양한 유형의 웹사이트에 대해 여러 가지 접근 방식이 제시됩니다. 주로 정적인 웹사이트는 콘텐츠 해싱, CDN, 클라이언트 측 캐싱을 활용합니다. 데이터 중심의 동적 웹사이트는 단기 캐시 제어 헤더, 백엔드 메모리 캐싱, 단일 인스턴싱, 디스크 캐싱을 결합합니다. 인증된 웹사이트의 경우 저자는 사용자 특정이 아닌 구성 요소를 우선시하고 브라우저와 서버 간의 협업적인 캐싱을 활용할 것을 제안합니다. 영리한 캐싱 전략을 통해 저자는 최소 비용으로 높은 성능을 달성하고, 트래픽이 많은 상황에서도 안정성을 유지합니다.

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개발

DuckDB를 사용한 Hacker News 전체 데이터셋 분석

2025-04-30
DuckDB를 사용한 Hacker News 전체 데이터셋 분석

저자는 사이트에 게시된 모든 것을 포함하는 20GB JSON 파일인 Hacker News 전체 데이터셋을 다운로드하여 DuckDB 데이터베이스를 사용하여 분석했습니다. 이 글에서는 다운로드 과정과 특정 프로그래밍 언어(Python, JavaScript, Java, Ruby, Rust) 언급 빈도의 12주 이동 평균을 계산하는 SQL 쿼리에 대해 자세히 설명합니다. 저자는 DuckDB의 사용 편의성과 속도를 칭찬하며, 데이터셋으로 LLM 모델을 훈련하는 등 미래 가능성을 유머러스하게 제시합니다.

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개발

DeepSeek R1: 사고 연쇄 추론 모델, 무료 체험 및 API

2025-01-26
DeepSeek R1: 사고 연쇄 추론 모델, 무료 체험 및 API

DeepSeek R1은 사용자에게 사고 연쇄 추론 과정을 공개하는 새로운 모델 및 서비스입니다. chat.deepseek.com에서 무료로 온라인 체험하거나 platform.deepseek.com에서 API(현재 OpenAI보다 훨씬 저렴)를 통해 사용할 수 있습니다. 또는 'Judge Me'를 클릭하여 모델이 사용자 에이전트, 브라우저 기능, IP 위치 헤더에 대해 어떻게 생각하는지 확인해 볼 수 있습니다. 용감한 분이라면 도전해보세요!

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AI