OpenAI는 o3 가격을 80% 인하하고 더욱 강력한 o3-pro를 출시했습니다. 조기 접근 후 저자는 o3-pro가 o3보다 훨씬 더 똑똑하다는 것을 발견했지만, 단순한 테스트로는 그 장점을 보여줄 수 없습니다. o3-pro는 특히 충분한 맥락이 주어지면 복잡한 작업에 뛰어나며, 자세한 계획과 분석을 생성합니다. 저자는 현재 평가 방법은 o3-pro에는 부족하며, 미래에는 인간, 외부 데이터 및 다른 AI와의 통합에 중점을 두어야 한다고 주장합니다.
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이 글은 Ben Hylak이 처음에는 o1을 싫어했지만 중요한 작업에 매일 사용하게 된 과정을 자세히 설명합니다. 그는 o1이 기존의 채팅 모델이 아니라 "보고서 생성기"로 기능한다는 것을 알게 되었습니다. o1을 효과적으로 사용하려면 광범위한 컨텍스트를 제공하고 목표를 명확하게 정의하며 장단점을 이해하는 것이 중요합니다. o1은 한 번에 완벽한 파일을 생성하고, 환각을 줄이고, 복잡한 개념을 설명하고, 의료 진단을 하는 데 탁월합니다. 그러나 특정한 글쓰기 스타일을 모방하거나 완벽한 애플리케이션을 구축하는 데는 어려움을 겪습니다. 저자는 o1의 효율성을 높이는 팁과 o1과 같은 고지연 AI 제품 설계에 대한 제안을 공유합니다.
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Latent Space는 2025년 AI 엔지니어를 위한 엄선된 읽기 목록을 발표했습니다. 대규모 언어 모델, 벤치마크, 프롬프트 엔지니어링, RAG, 에이전트, 코드 생성, 비전, 음성, 확산 모델, 파인튜닝 등 10개의 주요 영역을 다루며 약 50편의 논문과 블로그 게시물이 포함되어 있습니다. 이 목록은 AI 엔지니어가 견고한 기반을 구축하고 실용적인 기술을 습득하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 단순히 논문을 나열하는 대신 저자는 맥락과 설명, 보충 자료, 커뮤니티 지원을 제공합니다.
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