대만의 칩 제조업체 Andes와 그 미국 자회사 Condor Computing은 데이터센터에서 x86과 Arm의 지배력에 도전하는 획기적인 RISC-V 코어인 Cuzco를 공개했습니다. Cuzco는 전력 소모가 많은 CAM을 제거하면서 고성능을 유지하는 혁신적인 시간 기반 스케줄링 아키텍처를 채택했습니다. 독창적인 실행 유닛 설계와 다단계 캐시 아키텍처를 통해 최대 8개의 코어를 지원하며 최신 RVA-23 사양을 준수합니다. 170억 개 이상의 RISC-V 칩 출하 실적과 AI 분야에서의 큰 발전을 바탕으로 Andes는 Cuzco를 고성능 RISC-V CPU IP의 선두 주자로 자리매김하고 있습니다.
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15년간의 개발 끝에 일본의 Pezy Computing은 최신 수학 가속기 SC4s를 발표하여 고성능 컴퓨팅 및 AI 분야에서 Nvidia GPU의 지배력에 도전하고 있습니다. SC4s는 2048개의 RISC-V 코어와 96GB의 HBM3 메모리를 탑재하고 있으며, 최대 전력 소비량은 600와트입니다. FP64 정밀도에서의 성능은 Nvidia H100과 견줄 만하며, 뛰어난 에너지 효율을 제공합니다. GPU의 SIMT 아키텍처와 달리 Pezy는 SPMD 아키텍처를 채택하여 더 높은 프로그래밍 유연성을 제공하고 PyTorch와 같은 주요 AI 프레임워크를 지원합니다. 미래의 후가쿠 넥스트 슈퍼컴퓨터가 주로 Nvidia GPU를 사용하는 반면, Pezy의 지속적인 연구 개발은 일본의 고성능 컴퓨팅 분야에서 기술 자립성을 확보하고 다양한 컴퓨팅 아키텍처의 가능성을 열어줍니다.
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델은 AI 서버 시장에서의 전략적 위치를 통해 2026 회계연도 2분기에 눈부신 실적을 달성했습니다. xAI 및 CoreWeave와 같은 대형 고객과의 계약과 미국산 하드웨어 선호 현상에 힘입어 델의 AI 서버 매출은 81억 달러에 달하며 전년 동기 대비 2.6배 증가했습니다. 전체 서버 사업의 수익성이 다소 감소했지만 AI 사업의 급성장으로 인프라 솔루션 그룹의 매출이 사상 처음으로 PC 사업을 넘어섰습니다. 델은 2026 회계연도 AI 시스템 매출을 최소 200억 달러로 예상하며 생성형 AI 호황을 성공적으로 활용하는 능력을 보여주고 있습니다.
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2025년 상반기 AMD가 x86 서버 CPU 시장에서 40% 이상의 매출 점유율과 27% 이상의 출하량 점유율을 차지함에 따라 Intel은 2026년 출시 예정인 Xeon 7 프로세서(Clearwater Rapids 및 Clearwater Forest)에 기대를 걸고 있다. 이 CPU는 18A 공정, 2.5D EMIB 인터커넥트 및 Foveros 3D 스태킹을 사용하며, 이러한 기술은 불운한 Ponte Vecchio에서 데이터센터에 처음으로(지연 후) 배포되었다. Xeon 7의 성공은 AMD의 기세를 꺾고 하이퍼스케일러의 맞춤형 Arm 서버 CPU의 부상을 막을 수 있느냐에 달려 있다. 에너지 효율적인 E코어 변형은 틈새 시장을 차지하고 있지만 Intel이 18A 공정과 3D 패키징을 개선하는 데 도움이 된다. 이 기사에서는 개선된 RibbonFET 트랜지스터, PowerVia 백면 전력 공급, 3D 패키징 등을 포함하여 Clearwater Forest E코어 프로세서의 아키텍처를 자세히 설명하고 성능 가능성을 분석한다.
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IBM은 Power10의 업그레이드 버전인 Power11 프로세서를 출시했습니다. 주요 개선 사항은 코어 활용률 향상과 DDR5 메모리 지원입니다. Power11은 대용량 메모리와 많은 주변 장치에 대한 요구 사항이 높더라도 메모리와 I/O의 균형을 잘 유지하여 대규모 트랜잭션 데이터베이스 관리 시스템에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 제조 공정의 어려움을 극복하고 삼성과의 협력을 통해 명령어 세트 아키텍처를 개선했습니다. 이 기사에서는 향후 Power11 업그레이드, 예를 들어 DCM 모듈 확장을 통한 확장성 향상 등을 논의합니다.
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QuEra Computing은 실용적인 양자 컴퓨팅으로 가는 길을 가속화하는 상당한 진전을 이루었습니다. 이 회사는 일본과 영국의 연구 기관에 양자 컴퓨터를 성공적으로 배포했으며 연구 개발 및 파트너십을 위해 상당한 자금을 조달했습니다. QuEra의 독점적인 중성 원자 기술은 크기, 전력 소비 및 확장성 측면에서 이점을 제공하며 향후 몇 년 동안 화학, 제약 및 재료 과학 분야에 상업적 가치를 제공할 것으로 기대됩니다. 양자 컴퓨팅에 대한 업계의 낙관적인 전망은 막대한 투자와 기술 대기업의 적극적인 참여로 뒷받침됩니다.
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독일 율리히 연구소의 오랫동안 기다려온 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 "주피터"가 마침내 Top500 목록에 데뷔했습니다. Eviden과 ParTec이 구축한 이 하이브리드 CPU-GPU 머신은 6월 HPL 벤치마크에서 GPU 부스터 모듈이 4위를 차지했습니다. 엔비디아의 GPU와 인터커넥트 기술에 크게 의존하지만, "주피터"는 SiPearl의 Rhea1 Arm CPU 기반의 유니버설 클러스터 모듈을 채택하여 유럽 HPC의 독립성으로 향하는 움직임을 보여줍니다. 그러나 엑사스케일 FP64 성능 목표를 완전히 달성하려면 GPU 노드를 더 확장해야 합니다. 5억 유로의 프로젝트는 하드웨어와 소프트웨어에 상당한 투자가 이루어졌음을 보여줍니다.
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4년 전에 공개된 Arm의 Armv9 아키텍처는 이전 Armv7 및 Armv8보다 높은 로열티 비용을 특징으로 하며, 기록적인 매출 증가에 크게 기여하고 있습니다. 2025 회계연도 4분기에 Arm의 분기 매출은 처음으로 10억 달러를 돌파했고, 연간 매출은 40억 달러를 넘어섰으며, 로열티 수익은 20억 달러를 초과했습니다. 스마트폰 칩 로열티는 출하량 증가를 웃도는 30% 증가했습니다. 서버 시장에서도 Nvidia, Google, Microsoft와 같은 주요 업체들이 Armv9를 적극적으로 채택하고 있습니다. 이러한 성공은 Arm이 AI 클라우드 구축 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있으며, 맞춤형 실리콘 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있기 때문이며, 이는 라이선스 및 로열티 성장을 촉진하고 있습니다.
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실용적인 양자 컴퓨팅을 향한 경쟁이 치열해지고 있습니다! Amazon Web Services(AWS)는 지속적인 과제인 오류 수정에 대처하는 획기적인 양자 칩 Ocelot을 발표했습니다. 기존의 접근 방식처럼 오류 수정을 나중에 추가하는 대신, Ocelot은 처음부터 오류 수정을 통합하여 "고양이 양자 비트"를 활용하여 오류를 효과적으로 억제하고 비용을 극적으로 절감합니다(최대 90%). 이 중요한 발전으로 실용적인 양자 컴퓨터의 타임라인을 최대 5년 단축할 수 있을 것으로 기대됩니다. Google(Willow)과 Microsoft(Majorana)의 유사한 발전과 함께 양자 컴퓨팅의 미래는 그 어느 때보다 밝으며 다양한 기술 분야에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다.
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아마존은 2025년에 1000억 달러가 넘는 자본 지출을 계획하고 있으며, 그 대부분(860억 달러 이상으로 추산)은 AWS 클라우드 서비스의 AI 인프라 구축에 사용될 것입니다. 이 막대한 투자는 아마존의 AI에 대한 강한 확신과 미래 성장에 대한 기대를 반영합니다. 단기적으로는 투자 대비 수익률이 높지만, 아마존의 재무 모델은 AI 인프라의 장기적인 투자 수익률이 매우 높다는 것을 보여주며, 아마존의 AI 분야에 대한 공격적인 투자 전략을 설명합니다.
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Broadcom의 VMware 인수와 그에 따른 가격 변동으로 많은 기업 사용자가 대안을 모색하고 있습니다. Red Hat은 이를 기회로 삼아 VMware 고객을 유치하기 위해 설계된 가상화 전용 플랫폼인 OpenShift 가상화 엔진(OVE)을 출시했습니다. OVE는 OpenShift 플랫폼을 기반으로 하며, 컨테이너 기능을 제거하여 순수 가상화 솔루션을 제공합니다. 고급 클러스터 관리(ACM) 및 Ansible 자동화 플랫폼과 통합되어 VM 마이그레이션 및 관리를 간소화합니다. Red Hat은 마이그레이션 도구와 전문 서비스도 제공하여, 특히 대규모 VM 배포를 운영하는 대기업의 원활한 전환을 지원합니다.
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