UAE의 야심찬 게놈 시퀀싱 프로젝트: 국가 DNA 매핑

2025-08-21
UAE의 야심찬 게놈 시퀀싱 프로젝트: 국가 DNA 매핑

아부다비는 아랍에미리트 신생아의 DNA를 수집하여 국가 게놈 시퀀싱 프로젝트를 대폭 확장하고 있으며, UAE를 의료 분야의 선두 주자로 만들려는 목표를 가지고 있습니다. 이 프로젝트는 이미 UAE 국민의 68% 게놈을 매핑했으며, 800가지가 넘는 치료 가능한 소아 유전 질환을 탐지하기 위해 출생 시 자발적 시퀀싱이 제공됩니다. 세계 게놈 지도에서 아랍인 게놈의 과소 대표성(약 1% 매핑됨)을 해결하는 이 프로젝트는 공중 보건 문제를 해결하고 개인 맞춤형 의료 서비스를 확대하고 있습니다. 이 프로젝트를 주도하는 국영 AI 기업 M42는 성장하는 데이터 세트를 활용하기 위해 다른 국가 및 제약 회사와의 협력을 모색하고 있습니다.

더 보기

달러 폭락: 역사상 최악의 해, 탈달러화는 더딘 진행

2025-07-04
달러 폭락: 역사상 최악의 해, 탈달러화는 더딘 진행

미국 달러는 현대사 최악의 해를 맞이할 것으로 보이며, 7% 이상 하락했고 모건스탠리에 따르면 10% 더 하락할 가능성이 있다. 달러 약세는 미국 수출을 촉진하지만 수입 비용을 증가시켜 관세의 영향을 악화시킨다. 금 보유량 증가 및 통화 촉진과 같은 탈달러화 노력이 진행되고 있지만, 달러의 지배력은 여전히 크게 흔들리지 않고 있다. 역사는 달러의 큰 변동이 종종 불안정성을 초래한다는 것을 보여준다. 1973년 달러 가치 하락은 닉슨 대통령이 미국을 금본위제에서 탈피하게 만든 원인이 되었다.

더 보기

미국 정부, 네이처 등 과학 저널 구독 취소

2025-07-03
미국 정부, 네이처 등 과학 저널 구독 취소

미국 정부가 여러 연방 기관의 네이처 등 과학 저널 구독을 취소했습니다. 보건복지부 대변인은 네이처 출판사인 스프링거 네이처와의 모든 계약이 '종료'되었으며 납세자의 돈을 '쓰레기 과학'에 사용해서는 안 된다고 밝혔습니다. 로버트 F. 케네디 주니어 보건장관은 과학계와 불편한 관계를 맺고 있으며, 백신뿐 아니라 질병이 미생물에 의해 발생한다는 세균 이론에 대해서도 회의적인 시각을 가지고 있으며, 최근 몇몇 저널을 '부패한' 것과 '제약 회사 선전 도구'라고 비판했습니다. NASA, 에너지부, 농무부 등이 구독을 취소당한 기관에 속합니다. 네이처에 언급된 한 전문가는 이 조치가 정치적으로 동기가 부여된 것이라고 생각한다고 말했습니다.

더 보기

비즈니스인사이더의 AI 추천 도서 목록 오류

2025-06-02
비즈니스인사이더의 AI 추천 도서 목록 오류

비즈니스인사이더는 AI 사용을 장려하면서도 작년에 AI가 생성한 허구의 책을 실수로 추천한 것에 대해 사과했습니다. 훌륭한 비즈니스 저널리즘을 이해하는 데 도움이 되도록 고안된 독서 목록에는 타겟 CEO의 허구적인 회고록, 젠슨 황의 전기, 마크 저커버그의 자서전 등 몇 가지 허구적인 제목이 포함되어 있었습니다. 이 사건은 콘텐츠 제작에서 AI 도구의 잠재적 위험과 엄격한 검토의 필요성을 강조하며, AI를 사용하는 뉴스 기관에 대한 경고 역할을 합니다.

더 보기

AI 생성 코드의 보안 취약점: Lovable의 'vibe coding' 취약성

2025-05-30
AI 생성 코드의 보안 취약점: Lovable의 'vibe coding' 취약성

AI를 사용하여 빠르게 코드를 생성하는 플랫폼 Lovable은 단순화된 데이터베이스 연결 방식으로 인해 심각한 보안 취약점을 드러냈습니다. 사용자는 Supabase 데이터베이스에 직접 연결할 수 있으며, 접근 제어의 잘못된 설정으로 인해 개인 정보가 유출될 수 있습니다. Lovable은 보안 스캔 기능을 도입했지만, Supabase의 접근 제어가 활성화되어 있는지 여부만 확인하고 올바르게 설정되어 있는지 여부는 확인하지 않습니다. 보안 전문가는 사용자의 데이터베이스 직접 접근을 피해야 한다고 지적합니다. Lovable 사례는 AI 코드 생성 도구의 보안 과제를 보여줍니다. 완벽한 코드라도 부적절한 구현으로 인해 위험한 상태가 될 수 있습니다.

더 보기
기술

실리콘밸리의 은밀한 권력 게임: 암호화된 그룹 채팅이 미국 정치를 어떻게 형성했는가

2025-04-28
실리콘밸리의 은밀한 권력 게임: 암호화된 그룹 채팅이 미국 정치를 어떻게 형성했는가

이 기사는 실리콘밸리 엘리트들이 암호화된 그룹 채팅(Signal, WhatsApp 등)을 통해 구축한 은밀한 권력 네트워크를 폭로하며, 미국 정치, 특히 기술계와 우파의 연합에 중요한 역할을 했음을 보여줍니다. Marc Andreessen을 중심으로 한 기술 거물들은 이러한 비밀 채팅에서 정치, 전략, 심지어 여론에도 영향을 미치는 논의를 벌였습니다. 이 채팅들은 한때 트럼프 지지를 촉진했지만, 정치 상황 변화와 함께 내부 분열도 발생하여 미국 정치와 기술 부문의 복잡한 역학을 반영합니다.

더 보기
기술

넷플릭스 CEO: 유튜브는 연습장, 넷플릭스에서 수익 창출 및 위험 감소를

2025-03-31
넷플릭스 CEO: 유튜브는 연습장, 넷플릭스에서 수익 창출 및 위험 감소를

넷플릭스 CEO 테드 사란도스는 최근 유튜브와 넷플릭스의 관계에 대해 논평했습니다. 그는 유튜브를 크리에이터들이 기술을 연마하고 아이디어를 개발하는 플랫폼으로 보지만, 재정적 지원이 부족하다는 점을 지적했습니다. 반면 넷플릭스는 자금을 지원하고 크리에이터의 위험을 줄이며 더 나은 수익 창출 방안을 제공합니다. 특히 유튜브에서 고품질 콘텐츠를 제작하고 있지만 보상을 받지 못하는 크리에이터들에게 주목하며, 보상을 받고 위험을 줄이기 위해 넷플릭스에 참여할 것을 촉구했습니다.

더 보기
스타트업

OpenAI, 소프트뱅크와 30억 달러 합작 투자…모델 오픈소스화 가능성 시사

2025-02-04
OpenAI, 소프트뱅크와 30억 달러 합작 투자…모델 오픈소스화 가능성 시사

OpenAI는 월요일 일본 소프트뱅크와 30억 달러 규모의 합작 투자를 발표했습니다. 소프트뱅크는 OpenAI 소프트웨어 사용을 위해 매년 30억 달러를 투자할 예정입니다. 이는 DeepSeek의 예상치 못한 부상에 따른 전략적 변화로 보입니다. 중국 기업 DeepSeek의 최첨단 인공지능 모델은 OpenAI의 ChatGPT 등과 같은 제품보다 훨씬 적은 컴퓨팅 파워만 사용하여 AI 확장의 기술적, 재정적 요구 사항에 대한 일반적인 가정을 뒤엎었습니다. 한편, OpenAI CEO 샘 알트먼은 DeepSeek처럼 제품을 오픈소스화하는 것을 고려하고 있다고 밝히며, 누구나 OpenAI 모델을 사용하고 재사용할 수 있게 될 가능성을 시사했습니다. 알트먼은 Reddit에서 OpenAI가 소스 코드를 비공개로 유지해 온 것을 두고 “역사의 잘못된 쪽에 서 있었다”고 말했습니다.

더 보기

Scale AI CEO 경고: 미국은 AI 전쟁에서 승리해야 한다

2025-01-21
Scale AI CEO 경고: 미국은 AI 전쟁에서 승리해야 한다

Scale AI CEO 알렉산더 왕은 워싱턴 포스트에 전면 광고를 게재하여 트럼프 대통령에게 AI 경쟁을 우선순위에 두도록 촉구했다. 그는 미국이 AI 투자를 늘리고 알고리즘이 아닌 컴퓨팅 파워와 데이터에 초점을 맞춰야 한다고 주장한다. 왕은 또한 신재생에너지 생산 규제를 간소화하고 정부 데이터의 이점을 활용하여 AI를 개발할 것을 권고한다. 그는 AI가 일자리를 창출할 것이라고 믿지만 미국은 AI로 인해 생겨나는 새로운 역할에 적응하는 노동자들을 지원해야 한다고 말한다.

더 보기
기술

Replit CEO: AI 덕분에 전문 코더는 더 이상 필요 없다

2025-01-16
Replit CEO: AI 덕분에 전문 코더는 더 이상 필요 없다

Replit CEO인 Amjad Masad는 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 모델을 사용하여 구축된 새로운 AI 도구인 'Agent'가 간단한 자연어 프롬프트만으로도 기능적인 소프트웨어 애플리케이션을 생성할 수 있다고 밝혔습니다. 이로 인해 지난 6개월 동안 매출이 5배 증가했습니다. Masad는 이러한 발전으로 전문 코더가 불필요해지고 비코더도 AI를 사용하여 소프트웨어를 구축할 수 있게 될 것이라고 주장합니다. 그는 심지어 'Amjad의 법칙'을 제시하며 기본적인 코딩 학습의 수익률이 6개월마다 두 배로 증가한다고 말했습니다. 이는 소프트웨어 개발의 진입 장벽을 낮추는 동시에 AI 모델의 장기적인 경쟁 우위에 대한 의문을 제기합니다.

더 보기
개발