이 기술 기사에서는 유니코드 문자 집합에 숨겨진 위험에 대해 논하며, RFC 9839에 중점을 둡니다. 이 RFC는 소프트웨어 및 네트워크 프로토콜에서 문제를 일으킬 수 있는 문제가 되는 유니코드 문자를 식별하고, 더 안전한 세 가지 하위 집합을 제안합니다. JSON 사용자 이름 예시를 통해 이러한 문자가 야기할 수 있는 잠재적 문제를 보여줍니다. 저자는 RFC 9839를 더욱 포괄적인 PRECIS 표준과 비교하고, 검증을 위한 Go 라이브러리를 권장합니다.
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콘텐츠 진정성 이니셔티브의 C2PA 기술이 발전하고 있습니다. 새로운 Chrome 확장 프로그램을 통해 이미지 출처를 검증하고, Adobe와 같은 신뢰할 수 있는 발급자의 서명을 확인하며, LinkedIn이나 Clear 등을 통해 작성자를 추적할 수 있게 되었습니다. 이는 특히 소셜 미디어에서 가짜 정보와 싸우는 데 매우 중요합니다. 그러나 과제도 남아 있습니다. 더 폭넓은 브라우저 지원, 분산형 ID 검증, 소셜 미디어 플랫폼과의 통합이 광범위한 효과를 위해 필요합니다.
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이 글은 천문학적인 비용부터 시작하여 생성형 AI 비즈니스 모델의 타당성에 의문을 제기합니다. 수백억 달러의 벤처캐피탈과 기술 대기업의 막대한 자본 지출은 미래 수익에 대한 우려를 불러일으킵니다. 저자는 코딩, 교육, 전문 커뮤니케이션 분야에서 생성형 AI의 적용을 분석하고 잠재적 이점과 상당한 단점을 강조합니다. 코딩 분야의 생산성 향상을 인정하면서도 교육 분야에서는 AI가 해롭다고 생각하며 전문 커뮤니케이션 분야에서의 역할에 대해서도 회의적인 견해를 보입니다. 전반적인 전망은 비관적이며 생성형 AI의 상당한 탄소 발자국도 언급합니다.
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이 글에서는 Bluesky와 Fediverse와 같은 탈중앙화 소셜 미디어 플랫폼이 정부 검열에 어떻게 대처하는지 살펴봅니다. Bluesky의 모듈식 모더레이션 서비스는 클라이언트가 구독할 서비스를 선택할 수 있게 하지만, 중앙 집중식 아키텍처는 정부의 압력에 취약합니다. 반면 상호 연결된 독립 인스턴스 네트워크인 Fediverse는 검열자에게 훨씬 더 큰 과제를 제시하며, 효과적인 차단에는 수많은 노드 공격이 필요합니다. 저자는 단일 장애 지점이 없는 탈중앙화 아키텍처가 검열 저항의 핵심이며, 더 강력한 검열 메커니즘에 대응하기 위해서는 지속적인 개선이 필요하다고 주장합니다.
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이 글에서는 Fediverse와 Bluesky와 같은 탈중앙화 소셜 미디어 플랫폼에서 URI 스키마로 인해 발생하는 사용자 경험 문제를 다룹니다. 인스턴스 간에 링크를 공유하면 댓글을 달거나 좋아요를 누르지 못하는 등의 문제가 자주 발생합니다. 저자는 새로운 URI 스키마(예: `fedi:` 또는 `at:`)를 사용하는 해결책을 제안합니다. 이를 통해 OS나 브라우저는 스키마에 따라 관련 앱을 직접 호출하여 링크 공유, 클라이언트 호환성, 게시물 마이그레이션 등의 문제를 해결할 수 있습니다. 사용자 지정 URI 스키마에 대한 브라우저 지원은 제한적이지만, 이 접근 방식은 탈중앙화 소셜 미디어의 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있으며 더 많은 조사가 필요합니다.
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캐나다 사용자가 아마존 프라임 구독을 취소했습니다. 아마존을 보이콧하기 위한 것이 아니라 상업적, 감정적인 이유 때문입니다. 상업적으로는 최근 이사 후 다음 날 배송의 필요성이 줄었고, 다른 온라인 스토어에서도 비슷한 제품과 가격을 제공하고 있습니다. 감정적으로는 미국이 캐나다에 대한 현재 태도에 대한 불만과 아마존 쇼핑 경험의 저하(검색 결과 불량, 보기 어려운 인터페이스)로 인해 캐나다 공급업체로의 지출 전환이 이루어졌습니다. "반지의 제왕: 힘의 반지"와 같은 프로그램의 질 저하도 프라임 비디오의 매력을 감소시켰습니다. 최종적으로 구독 취소는 원활하게 진행되었습니다.
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