강화 학습 없이 LLM 파인튜닝: 직접 선호도 최적화(DPO) 소개
2025-05-28
Together 플랫폼은 이제 강화 학습 없이도 언어 모델을 사람의 선호도에 맞추는 기술인 직접 선호도 최적화(DPO)를 지원합니다. DPO는 프롬프트, 선호하는 응답, 선호하지 않는 응답을 포함하는 선호도 데이터로 모델을 직접 학습시켜 더 유용하고, 정확하며, 맞춤화된 AI 어시스턴트를 만듭니다. 기존 강화 학습 방식과 비교하여 DPO는 더 간단하고, 효율적이며, 구현이 용이합니다. 이 글에서는 DPO의 작동 방식, 사용 방법, 코드 예제를 자세히 설명하고, 먼저 지도 학습 파인튜닝(SFT)을 수행한 다음 DPO로 미세 조정하는 것을 권장합니다.
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