강화 학습: 2025년 에이전트 AI 부상의 원동력
2025-06-28
2023년에 등장한 BabyAGI나 AutoGPT와 같은 에이전트 AI는 초기에는 주목을 받았지만, 대규모 언어 모델(LLM)이 다단계 추론에 어려움을 겪으면서 실패로 끝났습니다. 하지만 2024년 중반 상황이 역전되었습니다. 강화 학습의 발전으로 복잡한 다단계 작업을 지속적으로 수행할 수 있는 새로운 세대의 에이전트 AI가 등장했습니다. Bolt.new와 같은 코드 생성 도구나 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet이 그 예입니다. 강화 학습은 시행착오를 통한 모델 훈련을 통해 모방 학습에 내재된 누적 오류 문제를 극복하여 모델이 알 수 없는 데이터에 대해서도 견고성을 유지할 수 있도록 합니다. OpenAI의 RLHF나 Anthropic의 Constitutional AI와 같은 기술은 피드백 자동화를 통해 강화 학습의 효율성을 더욱 높입니다. DeepSeek의 R1 모델은 강화 학습을 통해 모델이 추론 능력을 스스로 학습하는 놀라운 가능성을 보여주었습니다. 요약하자면, 강화 학습의 발전은 2025년 에이전트 AI의 급성장을 뒷받침하는 중요한 원동력입니다.
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