이 글은 현재 AI 산업에 대한 신랄한 비판을 제기하며, 주로 NVIDIA에 이익이 되는 GPU에 대한 막대한 자본 지출로 부풀려진 거품이라고 주장합니다. 저자는 NVIDIA를 제외한 대부분의 AI 기업이 적자이며, 소위 "AI 거래"는 사실상 소수의 거대 기업들의 GPU 구매 경쟁에 불과하다고 말합니다. 저자는 생성 AI의 실제 활용 가치가 과장되었고, 비즈니스 모델에 근본적인 결함이 있으며, 미디어의 과도한 홍보가 거품 확장을 부추겼다고 주장합니다. GPU 의존이라는 취약한 생태계는 쉽게 붕괴될 수 있으며, 시장 심리 변화는 기술 산업 전체에 큰 충격을 줄 수 있다고 경고합니다.
더 보기
이 글은 기술 미디어에서 AI를 과장 광고하고 비판적 사고가 부족한 점을 비판한다. 저자는 많은 언론 보도가 심층 조사가 부족하고, 맹목적으로 트렌드를 따르며, AI 기업 CEO의 발언을 사실로 보도하는 점을 지적한다. 예를 들어 AI가 일자리를 대체할 가능성을 과장하는 것을 들 수 있다. 저자는 미디어가 합리성으로 돌아가서 더욱 철저한 조사와 비판적인 보도를 하고, AI 기업의 여론 조작을 피하며, 진실성과 비판적 사고의 중요성을 강조해야 한다고 주장한다.
더 보기
이 글은 기술 업계에 만연한 '비즈니스 바보' 현상을 통렬하게 비판합니다. 저자는 많은 기술 기업 경영진이 자사 사업과 기술에 대한 깊이 있는 이해 없이 단기적 이익과 시장 투기에 눈멀게 매달리면서 AI 등 기술의 과다 사용과 자원 낭비를 초래한다고 주장합니다. 그들은 AI를 모든 문제의 만병통치약으로 여기며 고객의 요구와 제품 가치를 무시합니다. 이러한 현상은 수십 년간의 신자유주의적 사고방식과 주주 가치에 대한 과도한 중시에서 비롯되며, 경영진은 현실과 동떨어져 표면적인 지표에 집착하면서 제품 품질과 직원 복지를 무시합니다. 이 글에서는 Microsoft, Google, Meta와 같은 빅테크 기업과 실패한 스타트업들을 다수 예로 들어 이 현상의 만연함과 위험성을 보여줍니다. 결론적으로 저자는 이러한 왜곡된 비즈니스 모델에서 벗어나 기술적 가치, 제품 품질, 직원 권리에 대한 새로운 초점을 강력히 주장합니다.
더 보기
이 글은 OpenAI의 미래 수익 예측에 이의를 제기하며, 1250억 달러라는 예상이 지나치게 낙관적이며 현실적인 근거가 부족하다고 주장합니다. 저자는 OpenAI의 에이전트 제품이 아직 미성숙하며, 수익 예측은 SoftBank의 대규모 투자와 아직 개발되지 않은 "새로운 제품"에 의존한다고 지적합니다. 저자는 OpenAI에 대한 언론의 맹목적인 낙관론을 비판하며, 생성 AI 산업 전체가 수익성이 낮고 시장 규모는 예상을 크게 밑돌고 있다고 지적합니다. 이 글은 Google 검색 기능의 저하와 생성 AI의 과대 광고가 그 한계를 감추는 방식에 대해서도 분석하며, 버블이 붕괴되어 대규모 해고와 업계 혼란으로 이어질 가능성을 예측합니다.
더 보기
이 기사는 OpenAI의 불안정한 재정 상황을 깊이 파고들어 지속 불가능한 자금 소모와 의문스러운 비즈니스 모델을 밝힙니다. OpenAI의 대규모 자금 조달 뒤에는 엄청난 비용 구조가 숨겨져 있습니다. 과도한 컴퓨팅 비용, 야심찬 Stargate 데이터 센터 프로젝트 및 현재 수익을 훨씬 초과하는 기타 운영 비용입니다. 분석에서는 OpenAI의 자금 조달원과 지출을 조사하고 SoftBank 등 투자자와의 제휴에 내재된 위험을 강조합니다. 저자는 잠재적인 현금 흐름 문제나 컴퓨팅 리소스 부족을 예측하고 OpenAI의 재정적 어려움이 Microsoft, Oracle, CoreWeave 등의 기업에 영향을 미치는 더 넓은 기술 산업에 대한 시스템적 위험을 탐구합니다. 궁극적으로 이 기사는 OpenAI의 장기적인 생존 가능성과 업계의 대규모 혼란 가능성에 대해 심각한 우려를 표명합니다.
더 보기
이 글은 생성형 AI에 대한 기술 저널리스트 케이시 뉴턴과 케빈 루스의 맹목적인 낙관론을 비판합니다. 저자는 그들의 긍정적인 예측이 사실적 근거가 부족하며 단지 시장 수요와 자기 이익을 충족시키기 위한 것이라고 주장합니다. AGI가 임박했다는 루스의 주장과 OpenAI 모델에 대한 뉴턴의 과도한 칭찬은 엄밀한 논거가 부족합니다. 저자는 이러한 '신중한 낙관론' 태도가 사실상 현실 도피의 겁 많은 표현이며, 모델 환각, 벤치마크 조작 가능성, 창작 산업에 대한 영향 등 AI 기술의 여러 문제점과 잠재적 위험을 무시하고 있다고 지적합니다. 이 글은 CoreWeave 사례를 통해 AI 분야의 과열 투자와 지속 가능한 비즈니스 모델 부족을 보여주고, 사람들에게 비판적 사고를 유지하고 AI 기술 개발의 과제에 직면하도록 촉구합니다.
더 보기
ChatGPT 출시 후 2년이 넘는 시간 동안, 대규모 언어 모델(LLM)은 신기한 개념에서 21세기 최대 사기극 중 하나로 변모했습니다. ChatGPT의 주간 활성 사용자 수는 3억 명에 달하지만, 저자는 이것이 생성형 AI가 지속 가능한 수조 달러 규모의 산업이라는 증거가 아니라고 주장합니다. 이 글에서는 OpenAI와 Anthropic 등 기업의 적자 경영과 수익 모델 부재, 그리고 미디어의 과도한 생성형 AI 홍보를 비판합니다. Deep Research 등 신제품은 획기적인 발전을 가져오지 못했고, 오히려 낮은 품질과 높은 비용 문제를 드러냈다고 지적합니다. 저자는 생성형 AI 버블이 결국 붕괴되어 기술 산업과 사회에 심각한 피해를 줄 것이라고 예측합니다.
더 보기