本文介绍了通过分析来自盖亚、2MASS 和 WISE 的光学和红外观测数据,对部分戴森球进行全面搜索。研究人员开发了一个流程,该流程采用多个过滤器来识别潜在的候选者并在 500 万个目标样本中剔除干扰源,其中包含一个卷积神经网络来帮助识别 WISE 数据中的混淆。最终,该流程确定了 7 个值得进一步分析的候选者,这些候选者都是 M 矮星,天体物理现象无法轻易解释其观测到的红外过量发射。