本文介绍了切比雪夫逼近,这是一种用最少的计算量来逼近数学函数的方法。文章首先讨论了嵌入式系统中数学计算的特殊性,指出精度并非首要考虑因素。然后,文章以平方根函数为例,比较了泰勒级数展开和查找表方法的优缺点,并引入了切比雪夫多项式。切比雪夫逼近使用切比雪夫节点,能够更均匀地分布逼近误差,并通过截断系数来降低多项式次数。文章还给出了使用切比雪夫逼近拟合经验数据的加权最小二乘法,并提供了一些常见函数的切比雪夫系数。最后,文章总结了切比雪夫逼近的优势和应用场景。