本文详细介绍了经济学人杂志用于预测美国总统选举结果的统计模型。该模型综合考虑了全国民调、“基本面”(影响选民决定的结构性因素)以及各州的党派倾向等因素,并采用机器学习和贝叶斯统计方法来不断更新预测结果。模型的核心是预测每个州的“党派倾向”,即该州相对于全国平均水平更倾向于支持民主党还是共和党。模型还考虑了民调误差、选民投票率变化以及各州之间政治倾向的相关性等因素,力求提高预测的准确性。