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分层知识结构中优化的个性化间隔重复学习 (www.justinmath.com)

本文介绍了一种名为“分数隐式重复”(FIRe)的模型,用于优化分层知识结构(如数学)中的间隔重复学习。该模型考虑了高级主题重复对低级主题的隐式影响,并根据学生能力和主题难度校准间隔重复的速度。文章还探讨了重复压缩的概念,即利用主题间的包含关系,通过学习高级主题来隐式复习低级主题,从而减少重复次数。

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