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AAIELA:基于人工智能的语音图像编辑工具 (github.com)

该项目介绍了一款名为AAIELA的AI图像编辑工具,用户可以通过语音指令修改图像。它结合了目标检测、语音转文本、大型语言模型和文本到图像修复等开源AI模型,实现了将语音指令转换为图像编辑操作的功能。项目还列举了未来研究方向,如语义理解、多目标掩码生成、视觉语言模型集成等,以及计划实现的功能,如集成ControlNet、Mediapipe Face Mesh、超分辨率模型、交互式掩码编辑等。

GitHub - ccbikai/Sink:一款简单、快速、安全的链接缩短工具 (github.com)

Sink 是一款简单、快速、安全的链接缩短工具,具有分析功能,完全运行在 Cloudflare 上。它提供 URL 缩短、链接分析、自定义 Slug、AI Slug 生成、链接过期设置等功能。该项目使用 Nuxt.js 框架、Cloudflare Workers KV 数据库和 Cloudflare Workers 分析引擎,并使用 Tailwind CSS 进行样式设计。

RSS Combine:将多个 RSS 源合并成一个 (github.com)

RSS Combine是一个用Go语言编写的开源工具,可以将多个RSS源合并成一个统一的RSS源。它支持通过YAML配置文件或环境变量进行配置,可以设置标题、链接、描述、作者等信息,还可以从指定的URL列表或文件中读取要合并的RSS源地址。此外,RSS Combine还支持将生成的RSS文件上传至Amazon S3存储桶。

LosslessCut:无损视频/音频编辑的瑞士军刀 (github.com)

LosslessCut 是一款跨平台的 FFmpeg 图形界面工具,用于对视频、音频、字幕和其他相关媒体文件进行快速无损操作。其主要功能是对视频和音频文件进行无损剪切和修剪,非常适合通过粗剪大型视频文件来节省空间。它还允许您无损地合并文件、重新排列片段、提取或删除音轨,以及将视频转换为其他格式。

SmoothMQ: 提升开发者体验的 SQS 替代品 (github.com)

SmoothMQ 是一款旨在提升开发者体验的 SQS 替代品,它提供功能完善的用户界面、可观察性、追踪、消息调度和速率限制等功能。SmoothMQ 能够在任何云上运行私有的 SQS 实例,并与任何现有的 SQS 客户端兼容,包括 Python boto3 和 Celery。

Chr终端文本编辑器 (github.com)

Chr是一款终端文本编辑器,其灵感来自1997年使用Turbo Vision的Turbo Pascal编辑器。它的键盘快捷键类似于gedit,方便用户从桌面编辑器过渡到控制台编辑器。它外观和感觉融合了现代GUI编辑器和90年代后期PC文本模式编辑器(例如基于Turbo Vision或edit.com)的特点,并针对基于终端的工作流程进行了调整。

htmx 更新日志 (github.com)

本文档是开源 JavaScript 库 htmx 的更新日志,记录了该项目在 master 分支上的版本变更内容,包括新功能、错误修复、性能改进以及其他更新。

Docmost: 开源协作文档和 Wiki 软件 (github.com)

Docmost 是一款开源的协作文档和 Wiki 软件,是 Confluence 和 Notion 等软件的开源替代品。它提供实时协作、空间、权限管理、群组、评论、页面历史记录、搜索、文件附件和屏幕截图等功能。

GitHub - overleaf/overleaf: 基于网络的协同 LaTeX 编辑器 (github.com)

Overleaf是一个开源的在线实时协作LaTeX编辑器,你可以在www.overleaf.com上运行托管版本,也可以运行你自己的本地版本,并为Overleaf的开发做出贡献。Overleaf提供了一个名为Overleaf Server Pro的官方支持版本,其中包括更多安全(使用LDAP或SAML的SSO)、管理和协作(例如跟踪更改)功能。

GitHub - goldmansachs/gs-quant: Python toolkit for quantitative finance (github.com)

GS Quant是由高盛开发的一个Python量化金融工具包,建立在世界最强大的风险转移平台之一之上。它旨在加速量化交易策略和风险管理解决方案的开发,并利用超过25年的全球市场经验打造。GS Quant可用于促进衍生品结构化、交易和风险管理,或作为数据分析应用程序的一组统计软件包。

GitHub - bisqwit/that_editor: 那款编辑器 (github.com)

“那款编辑器”是一款面向DOS环境的编程编辑器,实际上是模拟DOS环境下编程编辑器的外观和功能。它支持语法高亮、多光标、撤销/重做等功能,并使用与Joe编辑器相同的JSF文件进行语法高亮配置。该编辑器最初是为16位DOS系统使用Borland C++编写的,后来被移植到32位DJGPP平台。作者创建这款编辑器的主要目的是用于视频录制,因为它能够在DOSBox环境下良好运行并录制视频。

ImHex:面向逆向工程师、程序员和熬夜工作者的十六进制编辑器 (github.com)

ImHex 是一款功能强大的十六进制编辑器,专为逆向工程师、程序员和需要在深夜工作的用户设计。它提供语法高亮、自定义主题、数据分析和可视化工具等功能,并支持多种数据格式,如Base64、IPS、Markdown等。ImHex 还具备强大的模式语言,可用于解析和高亮文件内容,以及数据分析器、反汇编器、差异比较工具等实用功能。

EvTexture: 基于事件驱动的视频超分辨率纹理增强 (github.com)

EvTexture是一种基于事件驱动的视频超分辨率纹理增强方法,该方法利用事件相机捕捉到的高时间分辨率信息来增强视频纹理细节。该方法已在Vid4和REDS4测试集上进行了评估,并取得了显著的效果。该项目的代码、预训练模型和测试集已在GitHub上开源。

Mooncake: 一种以 KVCache 为中心的 LLM 服务分解架构 (github.com)

Mooncake 是 Moonshot AI 提供的一种领先的 LLM 服务 Kimi 的服务平台。它采用以 KVCache 为中心的分解架构,将预填充和解码集群分离,并利用 GPU 集群未充分利用的 CPU、DRAM 和 SSD 资源来实现 KVCache 的分解缓存。Mooncake 的核心是以 KVCache 为中心的调度程序,它在满足与延迟相关的服务水平目标 (SLO) 要求的同时,平衡了最大化整体有效吞吐量。实验表明,Mooncake 在长上下文场景中表现出色,与基线方法相比,在某些模拟场景中,Mooncake 的吞吐量提高了 525%,同时仍能遵守 SLO。

GitHub - run-llama/llama-agents (github.com)

llama-agents是一个异步优先框架,用于构建、迭代和生产化多代理系统,包括多代理通信、分布式工具执行、人在环等等!在llama-agents中,每个代理都被视为一个服务,无休止地处理传入的任务。每个代理都从消息队列中提取和发布消息。llama-agents系统的顶部是控制平面。控制平面跟踪正在进行的任务、网络中的服务,以及使用协调器决定哪个服务应该处理任务的下一步。

适用于 Linux 的 Nvidia 显卡风扇控制 Python 脚本 (github.com)

这篇技术文章介绍了一个名为 nvidia_fan_control_linux 的 Python 脚本,该脚本可以在 Linux 系统下控制 Nvidia GPU 的风扇速度。文章详细介绍了脚本的设置步骤、使用方法、示例代码以及输出结果,还提供了风扇曲线参数设置和绘制风扇速度曲线的代码示例。

GitHub - gildas-lormeau/Polyglot-HTML-ZIP-PNG:学习如何使用 JavaScript 创建 HTML/ZIP/PNG 多格式文件! (github.com)

该项目展示了如何使用 JavaScript 创建同时兼容 HTML、ZIP 和 PNG 格式的多格式文件。用户可以在浏览器中查看 HTML 页面,同时该文件也可以作为 ZIP 压缩包解压,或者作为 PNG 图片查看。项目包含详细的步骤说明和演示,并提供了一个可运行的示例文件。

Dorkly:基于 Git 的开源 Feature Flag 系统 (github.com)

Dorkly 是一个基于 Git 的开源 Feature Flag 系统,用于 LaunchDarkly 的开源 SDK。它允许开发者使用 LaunchDarkly 的 SDK 在多种语言中实现功能标记。Dorkly 力求成为一个简单的功能标记系统,并与 Terraform、AWS 和 GitHub 等工具集成,方便开发者使用。

GitHub - orisano/gosax:Go 语言的 XML SAX 解析库 (github.com)

gosax 是一个用于 XML SAX(XML 简单 API)解析的 Go 语言库,支持只读功能。该库的设计目标是高效且节省内存地解析 XML,从各种来源汲取灵感以提供高性能的解析器。它具有只读 SAX 解析、高效解析、SWAR(寄存器内 SIMD)等特点,并与 encoding/xml 兼容。

GitHub - VladM7/Stack-Solver:货物装载优化应用程序 (github.com)

Stack Solver 是一款用于优化货物装载流程的强大且直观的应用程序。该应用程序通过确定将各种尺寸的箱子装载到托盘上的最有效方式,为物流和仓库管理提供了高效的解决方案。其功能包括托盘优化、交互式 3D 可视化、用户友好的界面以及导出和共享功能。

GitHub - dpohanlon/mesh-tumbler: 用于 3D 打印的网格翻滚器 (github.com)

Mesh Tumbler是一个用于确定网格旋转以最大程度减少3D打印中悬垂的工具。它使用-z方向法线的投影来确定用户定义阈值(默认为45度)以上的不支撑悬垂量。根据贝叶斯高斯过程优化程序旋转网格,以便找到使这些悬垂数量最小化的旋转。

GitHub - corcel/corcel:将 WordPress 后端与 Laravel 或任何 PHP 应用结合使用 (github.com)

Corcel 是一个基于 Eloquent ORM(来自 Laravel 框架)构建的 PHP 类集合,它提供了一个连接和直接从 WordPress 数据库获取数据的流畅接口。你可以使用 WordPress 作为后端(管理面板)或 CMS,用于插入文章、自定义类型等,并使用任何其他 PHP 应用程序在另一端查询这些数据(作为模型层)。

GitHub - tavinus/pdfScale: 使用 Ghostscript 缩放和调整 PDF 大小的 Bash 脚本 (github.com)

pdfScale 是一个使用 Ghostscript 从命令行缩放和/或调整 PDF 大小的 Bash 脚本。在缩放模式下,PDF 纸张大小不会改变,只是元素被缩放。在调整大小模式下,PDF 纸张将被更改,并将应用适合页面。在混合模式下,PDF 将首先调整大小,然后使用两个 Ghostscript 调用进行缩放。

R2R:一款功能强大的开源检索增强生成引擎 (github.com)

R2R 是一款开源的检索增强生成 (RAG) 引擎,具有 RESTful API 和生产环境所需的功能,包括多模态文件摄取、混合搜索、知识图谱和文档管理。它旨在弥合本地 LLM 实验和可扩展、生产就绪的 RAG 系统之间的差距,为开发人员提供了一个全面且先进的 RAG 系统。

Screen-Pipe:将屏幕内容转化为行动 (github.com)

Screen-Pipe是一个开源项目,旨在利用大型语言模型将屏幕内容转化为行动。它使用Rust和WASM编写,灵感来自Adept.ai、Rewind.ai和Apple Shortcut。该项目提供一个API,可以记录屏幕内容和相关元数据,并将其传输到其他应用程序,例如OCR和LLM,以便执行分析、自动化等操作。

GitHub - MichaelYuhe/Artifacts-for-ChatGPT:立即预览和部署由 ChatGPT 生成的程序 (github.com)

Artifacts for ChatGPT 是一个 Chrome 浏览器扩展程序,可以帮助用户快速预览和部署由 ChatGPT 生成的程序。该程序通过 DOM 监控获取 ChatGPT 生成的程序,并支持在扩展程序侧边栏中预览 HTML 程序,还可以将 HTML 文件部署到 Zeabur 上并使用随机域名。

FiddleCube:为测试 RAG 生成理想的问答 (github.com)

FiddleCube 是一个能够生成理想问答数据集的工具,用于测试、评估和训练大型语言模型。它可以根据向量嵌入生成涵盖各种问题类型(包括复杂推理、安全校准等)的问题,并确保答案的准确性和相关性。FiddleCube 还能够自动更新数据集以匹配最新的 RAG 上下文,适用于不断更新的应用程序。

GitHub - nate-parrott/ball (github.com)

这是一款名为“Ball”的趣味 macOS 应用,它是一个可以在 Dock 中弹跳的小球。你可以拖动它,它会在屏幕上弹跳。你也可以用两根手指滑动它。它可以弹跳、撞击角落,你可以尝试让它弹跳多次,数一数它撞击墙壁的次数等等。

Triplit: 支持客户端和服务器实时同步的全栈数据库 (github.com)

Triplit是一个开源数据库,可以在服务器和浏览器之间进行实时数据同步。它提供了一个实时同步数据存储,可以作为Typescript包插入到应用程序中。Triplit负责在服务器上存储数据,并将查询智能地同步到客户端。它支持多种功能,包括实时同步、本地缓存、持久化服务器端存储、可插拔存储提供程序、乐观更新、关系查询、离线模式、回滚和重试管理、数据模式、授权、协作/多人游戏、低延迟和简单的API。

Glasskube: 下一代 Kubernetes 包管理器 (github.com)

Glasskube 是一款开源的 Kubernetes 包管理器,它使在 Kubernetes 上部署、更新和配置软件包比 Helm 或 Kustomize 等工具快 20 倍。它提供了一个简单易用的 GUI 和 CLI,并支持包配置、依赖管理、安全包更新和 GitOps 集成。Glasskube 还提供了一个公共包存储库,用户可以在其中找到并安装各种 Kubernetes 软件包。

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