برومبتات متكررة: تنفيذ التكرار باستخدام نماذج اللغات الكبيرة

تستكشف هذه المقالة نهجًا جديدًا لتنفيذ التكرار باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). من خلال إنشاء برومبت متكرر يقوم بتحديث حالته الداخلية بشكل تكراري، يوضح الكاتب كيف يمكن لنماذج اللغات الكبيرة أن تولد سلسلة من البرومبتات تتقارب نحو حل، مما يعكس سلوك الدوال المتكررة في الكود. تستخدم المقالة متتالية فيبوناتشي كمثال، حيث تُظهر كيف يمكن للبرومبت المتكرر إجراء العمليات الحسابية. كما تناقش التحديات مثل التعامل مع عدم الدقة في مخرجات نماذج اللغات الكبيرة، والاستفادة من قاعدة المعرفة الموجودة في نماذج اللغات الكبيرة، ورسم أوجه التشابه مع الطريقة التي يقوم بها البشر بالحساب الذهني باستخدام القواعد الجبرية والذراتية المحفوظة. يرتبط العمل بأبحاث ذات صلة مثل ReAct و ACT-R، ويتناول استراتيجيات للتخفيف من الأخطاء في النتائج التي تولدها نماذج اللغات الكبيرة.