Webtagr - ملخصات الأخبار التكنولوجية

GATE: نموذج تقييم متكامل لأثر الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد

2025-03-30

تقدم Epoch AI نموذج GATE، وهو نموذج تقييم متكامل يستكشف أثر الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد. يركز النموذج على حلقة تغذية راجعة للأتمتة: الاستثمار يعزز القدرة الحسابية، مما يؤدي إلى أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة تقوم بأتمتة المهام، وزيادة الإنتاج، ودفع تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر. تتيح واجهة تفاعلية للمستخدمين تعديل المعلمات ومراقبة سلوك النموذج في سيناريوهات مختلفة. التنبؤات ليست توقعات من Epoch AI، بل توقعات مشروطة، مبنية على افتراضات، مفيدة بشكل أساسي لتحليل الديناميات النوعية لأتمتة الذكاء الاصطناعي.

اقرأ المزيد

(epoch.ai)

الذكاء الاصطناعي

أثر الذكاء الاصطناعي الاقتصادي: أتمتة العمل وليس البحث والتطوير فقط؟

2025-03-22

يُعتقد على نطاق واسع أن التأثير الاقتصادي الرئيسي للذكاء الاصطناعي سيكون من خلال أتمتة البحث والتطوير. تتحدى هذه المقالة هذا المفهوم، بحجة أن القيمة الاقتصادية للبحث والتطوير مبالغ فيها، وتساهم بشكل أقل بكثير في نمو الإنتاجية مما هو متوقع عمومًا. يزعم المؤلفون أن القيمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي ستنبع بشكل أساسي من أتمتة العمل على نطاق واسع، مما يؤدي إلى زيادة كبيرة في الإنتاجية والمخرجات، وليس فقط التقدم في البحث والتطوير. في حين أن الذكاء الاصطناعي سيؤتمت البحث والتطوير في النهاية، فمن المرجح أن يحدث هذا بعد أتمتة أوسع نطاقًا، بمجرد أن يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على التعامل مع مجموعة أوسع من المهام.

اقرأ المزيد

(epoch.ai)

الذكاء الاصطناعي

DeepSeek v3: تحسينات كبيرة في بنية Transformer

2025-01-28

يحقق DeepSeek v3 أداءً متطورًا في المعايير مع كمية حسابية أقل بكثير من النماذج المماثلة. ويعود ذلك إلى تحسينات معمارية رئيسية: تقلل تقنية الانتباه الكامن متعدد الرؤوس (MLA) حجم ذاكرة التخزين المؤقت KV بشكل كبير دون التضحية بجودة النموذج؛ ويعالج نموذج الخبراء المختلط (MoE) المحسّن مشكلة انهيار التوجيه من خلال موازنة التحميل بدون خسارة مساعدة وخبراء مشتركين؛ كما تزيد التنبؤات متعددة الرموز من كفاءة التدريب وسرعة الاستنتاج. تُظهر هذه التحسينات فهمًا عميقًا لعمارة Transformer وتُشير إلى الطريق المُستقبلي لأنماط اللغات الكبيرة.

اقرأ المزيد

(epoch.ai)

الذكاء الاصطناعي