بناء وكيل ترميز خاص بك: 300 سطر من التعليمات البرمجية لإتقان الذكاء الاصطناعي

2025-08-24
بناء وكيل ترميز خاص بك: 300 سطر من التعليمات البرمجية لإتقان الذكاء الاصطناعي

في المشهد التكنولوجي المتطور باستمرار لعام 2025، أصبح بناء وكيل ترميز خاص بك مهارة بالغة الأهمية للمطورين الذين يسعون إلى الحصول على ميزة تنافسية. يُظهر جيفري هنتلي، الرئيس الفني السابق لإنتاجية المطورين في Canva والمهندس الحالي في Sourcegraph، كيفية بناء وكيل ترميز أساسي في ورشة عمل عملية باستخدام 300 سطر فقط من التعليمات البرمجية. من خلال الاستفادة من رموز LLM وحلقة بسيطة، يتفاعل الوكيل مع أدوات مثل قراءات الملفات ومنفذي أوامر bash لأتمتة مهام الترميز. يشدد هنتلي على أهمية اختيار نموذج LLM وكيل مناسب (مثل Claude Sonnet) وإدارة نافذة السياق بكفاءة لتجنب الاختناقات في الأداء. إن إتقان هذه المهارة يحولك من مستهلك للذكاء الاصطناعي إلى خالق، مما يضعك في وضع يسمح لك بالنجاح في عالم التكنولوجيا الصعب في الوقت الحاضر.

اقرأ المزيد
التطوير

وكلاء الذكاء الاصطناعي الفرعيون: إحداث ثورة في حدود نافذة سياق نماذج اللغات الكبيرة

2025-06-10
وكلاء الذكاء الاصطناعي الفرعيون: إحداث ثورة في حدود نافذة سياق نماذج اللغات الكبيرة

أثناء استكشاف أفضل الممارسات للحفاظ على نوافذ سياق نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، اكتشف الكاتب نهجًا ثوريًا باستخدام وكلاء فرعيين. من خلال تفويض المهام إلى وكلاء فرعيين لديهم نوافذ سياق خاصة بهم، يتم تجنب تجاوز نافذة السياق الرئيسية، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة والموثوقية. هذه الطريقة تشبه آلات الحالة في البرمجة غير المتزامنة، مما يجعل إنشاء التعليمات البرمجية المعقدة ومعالجة المهام أكثر سلاسة. كما يشارك الكاتب أفكارًا حول استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام "الحفاظ على تشغيل الأضواء" (KTLO) ويتصور إمكانات الذكاء الاصطناعي المستقبلية في أتمتة تطوير البرمجيات.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي نافذة السياق

الذكاء الاصطناعي: طابعة تتجاوز الواقع

2025-06-08
الذكاء الاصطناعي: طابعة تتجاوز الواقع

يواجه قسم تكنولوجيا المعلومات العادي طابعة سحرية: تستطيع طباعة مستندات من عوالم موازية، والتلاعب بصناديق الورق في فضاء غير إقليدي، بل وحتى إعادة كتابة قوانين الرياضيات! تُروي هذه المقالة محادثة الكاتب مع نموذج الذكاء الاصطناعي كلود، بدءًا من نظام طباعة LPR وصولًا إلى بناء طابعة فائقة الواقعية مزودة ببوابة نجمية، وأنظمة دفاع أتلانتس، وترسانة متعددة الأبعاد. تُظهر العملية برمتها قدرات الذكاء الاصطناعي الهائلة في توليد الأفكار الإبداعية، والأساليب المبتكرة للكاتب في توجيه الذكاء الاصطناعي. الشيفرة الناتجة مليئة بالأفكار الغريبة، مما يجعلها مضحكة للغاية.

اقرأ المزيد
التطوير قصة خيالية

ثورة الذكاء الاصطناعي تقضي على مقابلات التوظيف التقنية - ماذا الآن؟

2025-06-04
ثورة الذكاء الاصطناعي تقضي على مقابلات التوظيف التقنية - ماذا الآن؟

لقد غير صعود الذكاء الاصطناعي عملية مقابلات هندسة البرمجيات التقليدية بشكل جذري. تجادل هذه المقالة بأن نماذج اللغات الكبيرة تعمل كمرآة تعكس مهارة المستخدم. بإمكان الذكاء الاصطناعي حل تحديات البرمجة بسهولة، مما يمثل عقبة كبيرة أمام تحديد المرشحين المهرة حقًا. يقترح الكاتب أن تتضمن المقابلات تقييمًا ليس فقط للفهم النظري لنماذج اللغات الكبيرة (مثل بروتوكول سياق النموذج)، ولكن أيضًا للتطبيق العملي - مراقبة كيفية تفاعل المرشحين مع نماذج اللغات الكبيرة، وإدارة نوافذ السياق، و تصحيح الأخطاء، وانتقاد الكود المُولّد، وإظهار التفكير النقدي. تُعد المرونة في التعلم، والقدرة على التحمل، وامتلاك عقلية هندسة المنتجات أمورًا بالغة الأهمية أيضًا. وبينما لا يزال الحل الأمثل بعيد المنال، فإن مراقبة تفاعلات المرشحين مع نماذج اللغات الكبيرة هي الطريقة الأكثر فعالية حاليًا لتقييمهم. إن التكلفة العالية لهذه العملية المكثفة تشكل تحديًا إضافيًا.

اقرأ المزيد

تطوير ألعاب الرجعية باستخدام الذكاء الاصطناعي: استنساخ تطبيق ZX Spectrum في ساعات

2025-03-17
 تطوير ألعاب الرجعية باستخدام الذكاء الاصطناعي: استنساخ تطبيق ZX Spectrum في ساعات

يُظهر الكاتب قوة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في إعادة كتابة واستنساخ البرامج من خلال تجربة. بدءًا من برنامج حاسبة ضريبة المبيعات بلغة C تم إنشاؤه بواسطة LLM، يقوم الكاتب بفك تشفيره إلى لغة التجميع، ثم يستخدم LLM لإنشاء مستندات مواصفات وظيفية. أخيرًا، يقوم LLM بترجمة المواصفات إلى برنامج تجميع ZX Spectrum، والذي يتم تشغيله بنجاح. استغرقت العملية بأكملها ساعتين تقريبًا، مما يُظهر إمكانات LLMs لتحويل البرامج بين اللغات وإنشاء النماذج الأولية بسرعة، مع الإشارة إلى المخاطر المحتملة لبرامج "المفتوحة المصدر".

اقرأ المزيد
التطوير

تم عكس هندسة برنامج Claude Code من Anthropic: عصر جديد في أمن البرمجيات

2025-03-01
تم عكس هندسة برنامج Claude Code من Anthropic: عصر جديد في أمن البرمجيات

استخدم باحث أمني نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) Grok و Claude بذكاء لعكس هندسة برنامج Claude Code من Anthropic، وهو وكيل ترميز ذكاء اصطناعي قائم على وحدة التحكم. باستغلال قدرات ترجمة الكود القوية لـ LLMs، قام بفك تشفير ملف `cli.mjs` الذي يبلغ حجمه 5 ميجابايت من Claude Code إلى أجزاء أصغر، وقام بعمل هندسة عكسية لكل جزء لإعادة بناء بنية شفرة المصدر للأداة. يبرز هذا التقدم المبتكر التحديات والفرص الجديدة التي تقدمها LLMs في مجال أمن البرمجيات، وينذر بتحول كبير في تطوير البرمجيات في المستقبل. تُمثل سهولة نسخ البرامج المتاحة مصدرها الآن مخاطر كبيرة على أمن البرمجيات ونماذج الأعمال.

اقرأ المزيد
التكنولوجيا

مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي: لحظتي "يا إلهي"

2025-01-13
مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي: لحظتي

خلال عطلة عيد الميلاد، جرب الكاتب مساعد برمجة يعمل بالذكاء الاصطناعي لتحويل مكتبة Rust إلى Haskell. وكانت النتائج مذهلة: لم يُنجز المساعد عملية التحويل فحسب، بل ولّد أيضًا مجموعة شاملة من الاختبارات، ووصلات C، وواجهة CoreAudio. لم يكن هذا مجرد استرجاع للمعرفة، بل كان ابتكارًا جديدًا من قِبل الذكاء الاصطناعي. يعتقد الكاتب أن مهندسي البرمجيات في المستقبل يجب أن يتبنوا مساعدي الذكاء الاصطناعي للبقاء، وأن هناك انقسامًا حاليًا في الصناعة فيما يتعلق باعتمادهم.

اقرأ المزيد
التطوير