ثورة الذكاء الاصطناعي تقضي على مقابلات التوظيف التقنية - ماذا الآن؟
لقد غير صعود الذكاء الاصطناعي عملية مقابلات هندسة البرمجيات التقليدية بشكل جذري. تجادل هذه المقالة بأن نماذج اللغات الكبيرة تعمل كمرآة تعكس مهارة المستخدم. بإمكان الذكاء الاصطناعي حل تحديات البرمجة بسهولة، مما يمثل عقبة كبيرة أمام تحديد المرشحين المهرة حقًا. يقترح الكاتب أن تتضمن المقابلات تقييمًا ليس فقط للفهم النظري لنماذج اللغات الكبيرة (مثل بروتوكول سياق النموذج)، ولكن أيضًا للتطبيق العملي - مراقبة كيفية تفاعل المرشحين مع نماذج اللغات الكبيرة، وإدارة نوافذ السياق، و تصحيح الأخطاء، وانتقاد الكود المُولّد، وإظهار التفكير النقدي. تُعد المرونة في التعلم، والقدرة على التحمل، وامتلاك عقلية هندسة المنتجات أمورًا بالغة الأهمية أيضًا. وبينما لا يزال الحل الأمثل بعيد المنال، فإن مراقبة تفاعلات المرشحين مع نماذج اللغات الكبيرة هي الطريقة الأكثر فعالية حاليًا لتقييمهم. إن التكلفة العالية لهذه العملية المكثفة تشكل تحديًا إضافيًا.