الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في قابلية الملاحظة: نهاية لوحات التحكم، وصعود التحليل المُدار بواسطة نماذج اللغة الكبيرة

2025-06-11
الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في قابلية الملاحظة: نهاية لوحات التحكم، وصعود التحليل المُدار بواسطة نماذج اللغة الكبيرة

تعتمد أدوات الملاحظة التقليدية على لوحات التحكم والتحليل اليدوي لمجموعات البيانات الضخمة، لكن ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يُغير هذا الوضع. يروي الكاتب دراسة حالة حيث قامت مطالبة بسيطة بنموذج لغة كبير بتحديد وتشخيص طفرات زمن الوصول في خدمة تطبيق تلقائيًا، متجاوزة بذلك كفاءة الإنسان بكثير. وهذا يبشر بتحول في أدوات الملاحظة من واجهات رسومية إلى تحليل في الوقت الفعلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث تصبح حلقات التغذية الراجعة السريعة هي الكفاءة الأساسية. في المستقبل، ستساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي أو حتى تستبدل أجزاء من عمل التطوير والتشغيل، وستكون قدرات التحليل السريع أمرًا بالغ الأهمية.

اقرأ المزيد
التكنولوجيا قابلية الملاحظة

أدوات الذكاء الاصطناعي: قوية، لكن لا تنسَ العنصر البشري

2025-03-04
أدوات الذكاء الاصطناعي: قوية، لكن لا تنسَ العنصر البشري

تتناول هذه المقالة مخاطر نشر أدوات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. ويجادل الكاتب بأن الذكاء الاصطناعي الحالي ليس ذكاءً اصطناعياً عاماً (AGI)، بل هو تقنية جذابة غالباً ما تُخفق في تحقيق وعودها. وبناءً على هندسة النظم المعرفية وهندسة المرونة، تطرح المقالة أسئلة رئيسية لتقييم حلول الذكاء الاصطناعي: هل تعمل الأداة على تعزيز القدرات البشرية حقاً؟ هل تُحوّل البشر إلى مراقبين فحسب؟ هل تُدخِل تحيزات معرفية جديدة؟ هل تخلق نقاط فشل فريدة؟ يشدد الكاتب على أهمية تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، مؤكداً أن تبني الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى لن يحل محل العمال البشريين؛ بل سيُغيّر العمل ويُنشئ نقاط ضعف جديدة.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي