Hugging Face bringt 299$-Desktop-Roboter auf den Markt und will Robotik-Entwicklung demokratisieren

2025-07-10
Hugging Face bringt 299$-Desktop-Roboter auf den Markt und will Robotik-Entwicklung demokratisieren

Hugging Face, die 4,5 Milliarden Dollar schwere KI-Plattform, die als „GitHub des maschinellen Lernens“ bekannt ist, hat Reachy Mini angekündigt, einen 299$-Desktop-Roboter, der die KI-gestützte Robotik demokratisieren soll. Dieser 11-Zoll-humanoide Roboter, der aus der Übernahme von Pollen Robotics durch Hugging Face hervorgegangen ist, integriert sich direkt in den Hugging Face Hub, wodurch Entwickler Zugriff auf Tausende von vorgefertigten KI-Modellen erhalten und Anwendungen teilen können. Diese Initiative stellt das teure und proprietäre Modell der Branche in Frage und zielt darauf ab, die Entwicklung von physischer KI durch erschwingliche Open-Source-Hardware und -Software zu beschleunigen. Die Strategie von Hugging Face geht von einem boomenden Markt für physische KI aus und zielt darauf ab, ein florierendes Ökosystem von Robotik-Anwendungen aufzubauen.

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Deutsches Unternehmen TNG veröffentlicht DeepSeek-TNG R1T2 Chimera: ein schnelleres und effizienteres Open-Source-LLM

2025-07-05
Deutsches Unternehmen TNG veröffentlicht DeepSeek-TNG R1T2 Chimera: ein schnelleres und effizienteres Open-Source-LLM

TNG Technology Consulting GmbH, ein deutsches Unternehmen, hat DeepSeek-TNG R1T2 Chimera veröffentlicht, ein neues großes Sprachmodell (LLM), das auf dem Open-Source-Modell DeepSeek-R1-0528 basiert. Mittels der innovativen Assembly-of-Experts (AoE)-Methode erreicht R1T2 erhebliche Verbesserungen in Geschwindigkeit und Effizienz und ist über 200 % schneller in der Inferenz als R1-0528, wobei mehr als 90 % der Inferenzleistung erhalten bleiben. Die prägnanten Antworten des Modells führen zu geringeren Rechenkosten. Unter der permissiven MIT-Lizenz veröffentlicht und auf Hugging Face verfügbar, bietet R1T2 eine kostengünstige und effiziente KI-Lösung für Unternehmen und Forscher.

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KI

Microsoft Bing integriert Sora: Kostenloser KI-Videogenerator verfügbar

2025-06-10
Microsoft Bing integriert Sora: Kostenloser KI-Videogenerator verfügbar

Microsoft hat die Sora-Videogenerierungstechnologie von OpenAI in seine Bing-Mobil-App integriert und den kostenlosen Bing Video Creator veröffentlicht. Benutzer können kurze 5-Sekunden-Videos erstellen, indem sie einfach Textprompts eingeben. Obwohl derzeit auf Text-zu-Video-Generierung beschränkt und nur eine begrenzte Anzahl kostenloser Kreationen bietet, ist er aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit ein attraktives Werkzeug für die gelegentliche Videoproduktion. Diese Initiative bietet Verbrauchern nicht nur ein praktisches Werkzeug zur Videokreation, sondern eröffnet auch Unternehmen Nutzern Möglichkeiten, Anwendungen der KI-Videogenerierung zu erkunden, z. B. automatisierte Videozusammenfassungen, Schulungsmaterialien oder Marketingmaterialien.

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Technologie

Googles Gemini 2.5: Ein gewaltiger Sprung Richtung universeller KI

2025-05-20
Googles Gemini 2.5: Ein gewaltiger Sprung Richtung universeller KI

Google hat auf seiner I/O-Konferenz bedeutende Verbesserungen an Gemini vorgestellt, darunter das verbesserte Gemini 2.5 Pro und das schnellere Gemini 2.5 Flash. Pro verfügt über einen neuen „Deep Think“-Modus, der ein mehrhypothesenbasiertes Denken ermöglicht und beeindruckende Ergebnisse bei anspruchsvollen Mathematik- und Coding-Benchmarks erzielt. Flash zeigt deutliche Verbesserungen in den Bereichen Reasoning, Multimodalität und Code sowie eine höhere Effizienz. Beide Modelle bieten jetzt native Audioausgabe, Text-to-Speech, Gedankenzusammenfassungen und Denkbudgets, unterstützen mehrere Sprachen und Dialekte und verbessern die Integration mit Open-Source-Tools. Googles Ziel ist ein „universeller KI-Assistent“, der Kontext versteht, plant und handelt; Gemini 2.5 stellt einen großen Schritt in Richtung dieses Ziels dar.

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KI

Alibabas ZeroSearch: KI-Suche trainieren ohne Suchmaschinen

2025-05-09
Alibabas ZeroSearch: KI-Suche trainieren ohne Suchmaschinen

Forscher von Alibaba haben ZeroSearch entwickelt, eine bahnbrechende Technik, die das Training von KI-Suchfunktionen revolutioniert. Durch die Simulation von Suchergebnissen eliminiert ZeroSearch die Notwendigkeit teurer kommerzieller Suchmaschinen-APIs und ermöglicht es großen Sprachmodellen (LLMs), fortschrittliche Suchfunktionen zu entwickeln. Dies reduziert die Trainingskosten drastisch (um bis zu 88 %) und bietet eine bessere Kontrolle über die Trainingsdaten, wodurch der Wettbewerb für kleinere KI-Unternehmen fairer wird. ZeroSearch übertraf Modelle, die mit echten Suchmaschinen trainiert wurden, in sieben Frage-Antwort-Datensätzen. Dieser Durchbruch deutet auf eine Zukunft hin, in der KI zunehmend auf Selbstsimulation setzt und die Abhängigkeit von externen Diensten reduziert.

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KI

Nintendos virtuelle Spielkarten: Einfaches Teilen digitaler Switch-Spiele

2025-03-27
Nintendos virtuelle Spielkarten: Einfaches Teilen digitaler Switch-Spiele

Nintendo hat virtuelle Spielkarten für die Nintendo Switch vorgestellt, die Ende April erscheinen. Diese neue Funktion ermöglicht das Teilen digitaler Spiele über mehrere Switch-Konsolen. Gekaufte digitale Spiele werden als virtuelle Spielkarten gespeichert, die virtuell geladen und ausgeworfen werden können, wie physische Game Cards. Ein einzelnes Spiel kann gleichzeitig auf bis zu zwei Switch-Konsolen gespielt werden, und die Familienfreigabe ist über lokales WLAN möglich, mit einer Leihfrist von zwei Wochen. Dies verbessert die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit digitaler Spiele.

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Mayo-Klinik löst Halluzinationsproblem von LLMs mit umgekehrtem RAG

2025-03-15
Mayo-Klinik löst Halluzinationsproblem von LLMs mit umgekehrtem RAG

Große Sprachmodelle (LLMs) leiden unter „Halluzinationen“ – der Erzeugung ungenauer Informationen – ein besonders gefährliches Problem im Gesundheitswesen. Die Mayo-Klinik hat dies mit einer neuartigen „umgekehrten RAG“-Technik angegangen. Durch die Verknüpfung extrahierter Informationen mit ihrer ursprünglichen Quelle eliminierte diese Methode fast alle datenretrievalbasierten Halluzinationen und ermöglichte den Einsatz des Modells in der gesamten klinischen Praxis. Die Technik kombiniert den CURE-Algorithmus und Vektor-Datenbanken und gewährleistet die Rückverfolgbarkeit jedes Datenpunkts zu seinem Ursprung. Dies erhöht die Zuverlässigkeit und Glaubwürdigkeit des Modells, reduziert die Arbeitsbelastung der Ärzte erheblich und eröffnet neue Wege für die personalisierte Medizin.

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PIN AI: Ihre persönliche KI, unter Ihrer Kontrolle

2025-02-15
PIN AI: Ihre persönliche KI, unter Ihrer Kontrolle

PIN AI ist eine dezentrale persönliche KI-App, die direkt auf Ihrem Smartphone läuft und die Dominanz großer Technologieunternehmen über Benutzerdaten in Frage stellt. Im Gegensatz zu Cloud-basierter KI behält PIN AI Ihr KI-Modell auf Ihrem Gerät, wodurch Datenschutz und Anpassung gewährleistet sind. Sie besitzen Ihre Daten und steuern, wie Ihre KI lernt. Mit über 2 Millionen Alpha-Nutzern und der Unterstützung von Investoren wie a16z Crypto zielt PIN AI darauf ab, ein benutzerzentriertes KI-Ökosystem zu schaffen, das es Einzelpersonen ermöglicht, ihre KI-Assistenten zu besitzen und zu kontrollieren, ähnlich wie J.A.R.V.I.S. von Iron Man.

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Alibabas Qwen2.5-Max fordert US-Tech-Giganten heraus und gestaltet KI für Unternehmen neu

2025-01-29
Alibabas Qwen2.5-Max fordert US-Tech-Giganten heraus und gestaltet KI für Unternehmen neu

Alibaba Cloud hat heute sein Modell Qwen2.5-Max vorgestellt, den zweiten großen Durchbruch Chinas im Bereich künstliche Intelligenz in weniger als einer Woche. Dies erschüttert die US-Technologiemärkte weiter und verstärkt die Sorgen um die schwindende KI-Führungsrolle Amerikas. Das neue Modell übertrifft das Modell R1 von DeepSeek in mehreren wichtigen Benchmarks, darunter Arena-Hard, LiveBench und LiveCodeBench. Qwen2.5-Max zeigt auch wettbewerbsfähige Ergebnisse gegenüber Branchenführern wie GPT-4o und Claude-3.5-Sonnet in Tests zu fortgeschrittenem Denken und Wissen. Seine Architektur mit einem Mix aus Experten ermöglicht eine signifikante Rechenleistungseffizienz, da es mit über 20 Billionen Token trainiert wurde, aber deutlich weniger Ressourcen benötigt als traditionelle Ansätze. Diese Effizienz könnte die KI-Strategien von Unternehmen umgestalten und die Infrastrukturkosten um 40 bis 60 % senken. Fragen zur Datenhoheit, API-Zuverlässigkeit und langfristiger Unterstützung bleiben jedoch entscheidend für die Unternehmensakzeptanz.

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Colossal sichert sich 200 Millionen Dollar, um Wollmammuts, Beutelwölfe und Dodos „wiederzubeleben“

2025-01-16
Colossal sichert sich 200 Millionen Dollar, um Wollmammuts, Beutelwölfe und Dodos „wiederzubeleben“

Colossal BioSciences hat 200 Millionen Dollar in einer neuen Finanzierungsrunde eingesammelt, um ausgestorbene Arten wie das Wollmammut, den Beutelwolf und den Dodo wieder zum Leben zu erwecken. Das Unternehmen nutzt Gentechnik, KI und Computerbiologie, um seine ehrgeizigen Ziele zu erreichen. Es wurden bedeutende Fortschritte erzielt, darunter die Zusammenstellung vollständiger Genome für mehrere Zielarten. Über die Wiederbelebung hinaus konzentriert sich Colossal auch auf den Artenschutz und die menschliche Gesundheitsversorgung. Die Finanzierung wird das Team erweitern, die Technologieentwicklung unterstützen und die Liste der Arten erweitern, die für die Wiederbelebung ins Visier genommen werden.

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Nvidia veröffentlicht Run:ai nach 700 Millionen Dollar teurer Übernahme als Open Source

2024-12-30
Nvidia veröffentlicht Run:ai nach 700 Millionen Dollar teurer Übernahme als Open Source

Nvidia hat die Übernahme von Run:ai, einem Softwareunternehmen, das die Orchestrierung von GPU-Clouds für KI vereinfacht, für 700 Millionen Dollar abgeschlossen und die Software sofort als Open Source veröffentlicht. Dieser Schritt ist wahrscheinlich eine strategische Antwort auf kartellrechtliche Bedenken, die einen breiteren Zugang zur Technologie ermöglicht und potenzielle regulatorische Probleme im Zusammenhang mit der Marktführerschaft von Nvidia mindert. Die Software von Run:ai wird Unternehmen helfen, GPU-Ressourcen für die KI-Entwicklung effizient zu verwalten und das Wachstum im KI-Ökosystem zu fördern.

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KI

Revolutionäre Technik senkt Speicherkosten von LLMs um bis zu 75 %

2024-12-17
Revolutionäre Technik senkt Speicherkosten von LLMs um bis zu 75 %

Das in Tokio ansässige Startup Sakana AI hat eine bahnbrechende Technik namens „Universal Transformer Memory“ entwickelt, die die Speichereffizienz großer Sprachmodelle (LLMs) deutlich verbessert. Mithilfe neuronaler Aufmerksamkeits-Speichermodule (NAMMs) fungiert die Technik wie ein intelligenter Editor, der redundante Informationen verwirft und wichtige Details behält. Dies führt zu einer Reduzierung der Speicherkosten um bis zu 75 % und zu einer verbesserten Leistung bei verschiedenen Modellen und Aufgaben, was erhebliche Vorteile für Unternehmen bietet, die LLMs einsetzen.

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