Webtagr - Technologienummer

Das Paradoxon der KI in der Radiologie: Bessere Maschinen, beschäftigtere Ärzte

2025-09-25

Seit dem Debüt von CheXNet im Jahr 2017 hat KI das Potenzial gezeigt, menschliche Radiologen in Bezug auf Genauigkeit zu übertreffen. Trotz der Fortschritte steht die reale Anwendung von KI jedoch vor Hürden: Generalisierungsbeschränkungen, strenge Vorschriften und der Ersatz nur eines Bruchteils der Aufgaben eines Radiologen durch KI. Paradoxerweise ist die Nachfrage nach Radiologen weiterhin hoch, mit steigenden Gehältern. Dies ist auf die schlechte Leistung von KI unter nicht standardisierten Bedingungen, regulatorische Hürden und die vielschichtige Natur der Arbeit eines Radiologen zurückzuführen. Der Artikel kommt zu dem Schluss, dass die breite Einführung von KI eine Anpassung der gesellschaftlichen Regeln erfordert, KI die Produktivität steigern wird, aber ein vollständiger Ersatz des Menschen nicht unmittelbar bevorsteht.

(www.worksinprogress.news)

KI KI Radiologie medizinische KI Gesundheitswesen KI

Data Commons MCP Server öffentlich verfügbar: Eine neue Daten-Engine für KI-Anwendungen

2025-09-24

Googles Data Commons hat seinen MCP Server veröffentlicht, eine standardisierte Schnittstelle, die es KI-Agenten ermöglicht, direkt auf die umfangreichen öffentlichen Datensätze von Data Commons zuzugreifen. Dies vereinfacht den Datenzugriff, beschleunigt die Entwicklung datenreicher KI-Anwendungen und trägt dazu bei, Halluzinationen großer Sprachmodelle zu reduzieren. Ein erfolgreiches Beispiel ist der ONE Data Agent, der in Zusammenarbeit mit der ONE Campaign entwickelt wurde und den MCP Server nutzt, um schnell Millionen von Gesundheitsfinanzierungsdatenpunkten zu durchsuchen und so die globale Gesundheitsfürsprache zu stärken. Der MCP Server lässt sich nahtlos in verschiedene KI-Entwicklungsworkflows integrieren, wie z. B. das Agent Development Kit (ADK) und Clients wie Gemini CLI von Google Cloud Platform.

(developers.googleblog.com)

KI

Das Periodensystem der Kognition: Stecken wir noch im Phlogiston-Zeitalter der KI?

2025-09-24

Der Autor zieht Parallelen zwischen den Anfängen der Entdeckung der Elektrizität und unserem gegenwärtigen Verständnis von künstlicher Intelligenz und argumentiert, dass unser Verständnis von Intelligenz grundlegend fehlerhaft ist, ähnlich wie die Fehlvorstellungen früherer Wissenschaftler über Elektrizität. Intelligenz, so der Autor, ist wahrscheinlich keine einzelne Kraft, sondern ein komplexes System, das aus mehreren kognitiven Elementen besteht, ähnlich wie Wasser eine Verbindung aus Wasserstoff und Sauerstoff ist. Der Versuch, ein „Periodensystem der Kognition“ mit Hilfe von KI zu erstellen, offenbart die immense Komplexität von Intelligenz und hebt hervor, wie unser Einsatz von KI derzeit unser Verständnis übersteigt. Eine genauere Untersuchung dieser kognitiven Elemente ist entscheidend, um die zukünftige Entwicklung der KI vorherzusagen.

(kk.org)

KI

Manus: Kontext-Engineering für effiziente KI-Agenten

2025-09-24

Das Manus-Projektteam entschied sich beim Bau seines KI-Agenten dafür, die In-Context-Lernfähigkeiten bestehender Modelle zu nutzen, anstatt große Modelle von Grund auf zu trainieren. Der Artikel fasst vier wichtige Erkenntnisse zusammen: 1. Optimieren Sie die KV-Cache-Trefferquote, indem Sie stabile Prompt-Präfixe beibehalten, an den Kontext anhängen und Cache-Breakpoints explizit markieren; 2. Maskieren Sie Werkzeuge, entfernen Sie sie nicht; verwalten Sie die Werkzeugverfügbarkeit dynamisch, um Cache-Invalidierungen und Modellverwirrung zu vermeiden; 3. Verwenden Sie das Dateisystem als externen Speicher für einen persistenten und unbegrenzten Kontext; 4. Steuern Sie die Aufmerksamkeit, indem Sie Ziele wiederholen und Fehlerinformationen zum Lernen beibehalten. Diese Praktiken verbessern die Leistung und Stabilität des KI-Agenten erheblich und bieten wertvolle Einblicke in den Bau effizienter KI-Agenten.

(manus.im)

KI

Ist Leben eine Form der Berechnung?

2025-09-24

Dieser Artikel erforscht die tiefe Verbindung zwischen Leben und Berechnung. Aufbauend auf den frühen Erkenntnissen von Alan Turing und John von Neumann, die nahelegten, dass die Logik des Lebens und die Logik des Codes ein und dasselbe sein könnten, untersucht er das Modell des selbstreplizierenden zellularen Automaten von von Neumann. Der Artikel erklärt die Natur der DNA als Programm und vergleicht und kontrastiert biologisches und digitales Rechnen. Biologisches Rechnen ist massiv parallel, dezentralisiert und verrauscht, während digitales Rechnen auf der zentralisierten und sequenziellen Ausführung von Anweisungen beruht. Der Artikel schließt mit der Einführung neuronaler zellularer Automaten, die moderne neuronale Netze, Turings Morphogenese und von Neumanns zellulare Automaten kombinieren, um zellulares Verhalten zu simulieren und zu zeigen, wie Berechnung lebensechtes Verhalten über verschiedene Skalen hinweg erzeugen kann.

(thereader.mitpress.mit.edu)

KI Berechnung

Der Aufstieg des KI-Aufräumteams: Menschen beheben das Chaos der KI

2025-09-24

Der Aufstieg von KI-Tools wie ChatGPT hat zu einem Anstieg von minderwertigen Inhalten geführt, die als „KI-Schlamm“ bezeichnet werden. Dazu gehören ungenaue, unoriginelle und unrealistische Inhalte in verschiedenen Medien. Ironischerweise schafft die KI, während sie menschliche Arbeitsplätze verdrängt, gleichzeitig eine neue Branche: „digitale Hausmeister“, die die Fehler der KI beheben. Dies unterstreicht die Grenzen der KI in kreativen Arbeiten und die unersetzliche Rolle von Menschen, um Qualität und Authentizität zu gewährleisten. Wir müssen die Beziehung zwischen KI und menschlicher Kreativität überdenken, um die Verbreitung von KI-Schlamm zu verhindern und eine authentischere und nachhaltigere digitale Welt zu schaffen.

(www.sify.com)

KI

Vom KI-Hype zu Markov-Ketten: Eine Rückkehr zu den Grundlagen

2025-09-24

Der Autor beschreibt seinen Weg durch die vier Phasen des KI-Hype-Zyklus im Zusammenhang mit großen Sprachmodellen: anfängliches Erstaunen, spätere Frustration, anhaltende Verwirrung und letztendlich Langeweile. Müde des ständigen Stroms neuer Modelle, beschloss der Autor, zu den Grundlagen zurückzukehren und Markov-Ketten zu erforschen. Der Artikel beschreibt detailliert, wie man mit Markov-Ketten eine Text-Autovervollständigungsfunktion erstellt, wobei die Erstellung von Übergangsmatrizen, Wahrscheinlichkeitsberechnungen und die Anwendung auf die Textgenerierung behandelt werden. Dieser Artikel erforscht nicht nur die Prinzipien von Markov-Ketten, sondern spiegelt auch die Reflexionen des Autors über den aktuellen Stand der KI-Entwicklung und seinen Wunsch wider, grundlegendere Technologien zu erforschen.

(elijahpotter.dev)

KI

Alibaba veröffentlicht Qwen3-Omni: Ein natives, durchgängiges multimodales Basismodell

2025-09-22

Alibaba hat Qwen3-Omni veröffentlicht, ein natives, durchgängiges multilinguales, multimodales Basismodell. Es verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video in Echtzeit und liefert Streaming-Antworten in Text und natürlicher Sprache. Qwen3-Omni erzielt in zahlreichen Benchmarks Spitzenergebnisse, unterstützt mehrere Sprachen und verfügt über eine neuartige MoE-Architektur und flexible Steuerung. Das Modell sowie die zugehörigen Toolkits, Kochbücher und Demos sind Open Source und bieten Entwicklern umfangreiche Ressourcen.

(github.com)

KI

DeepSeek-V3.1-Terminus: Großes Update der KI-Suchmaschine

2025-09-22

DeepSeek-V3.1-Terminus, die neueste Version von DeepSeek-V3.1, bietet erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Stabilität und Zuverlässigkeit. Dieses Update behebt wichtige Rückmeldungen von Nutzern, darunter die Reduzierung von gemischten chinesisch/englischen Texten und die Beseitigung zufälliger Zeichen, während gleichzeitig die Leistung des Code-Agents und des Such-Agents verbessert wird. Die aktualisierte Version ist jetzt über App, Web und API verfügbar, wobei Open-Source-Gewichte auf Hugging Face veröffentlicht wurden.

(api-docs.deepseek.com)

KI

Bahnbrechende Studie reorganisiert Psychopathologie mit datengetriebener Methode

2025-09-22

Eine groß angelegte Online-Umfrage hat unser Verständnis der psychiatrischen Klassifizierung revolutioniert. Forscher analysierten Daten von 14.800 Teilnehmern, um die Symptome des DSM-5 neu zu ordnen und enthüllten 8 Haupt-Psychopathologie-Spektren (z. B. Externalisierung, Internalisierung, neurologische Entwicklungsstörungen) und 27 Unterfaktoren. Überraschenderweise traten häufige Störungen wie die Major Depression, die generalisierte Angststörung und die posttraumatische Belastungsstörung nicht als eindeutige Symptomcluster auf, sondern lösten sich in feinere, homogene Symptomgruppen auf. Dies stellt die bestehenden Diagnosekriterien in Frage und legt nahe, dass psychische Erkrankungen keine festen Einheiten sind, sondern variable Kombinationen von Symptomen. Die Ergebnisse haben wichtige Auswirkungen auf die zukünftige psychiatrische Klassifizierung, heben aber auch die Notwendigkeit weiterer Forschung zur Verfeinerung des Modells hervor.

(www.psychiatrymargins.com)

KI

Das Altern umkehren: Der erstaunliche Zusammenhang zwischen psychologischer und biologischer Zeit

2025-09-21

Die "Gegenuhr-Studie" der Harvard-Psychologin Ellen Langer zeigt, dass Altern nicht nur ein biologischer, sondern auch ein narrativer Prozess ist. Unsere Überzeugungen über das Altern beeinflussen unsere körperlichen Fähigkeiten. In der Studie verbesserte sich bei einer Gruppe Siebzigerjähriger nach fünf Tagen in einer simulierten Umgebung von 1959 das Hörvermögen, die Körperhaltung, die Griffstärke usw., und sie sahen sogar jünger aus. Das ist keine Magie, sondern die Macht des Kontexts: Kontext ändern, Möglichkeiten ändern. Unsere tief verwurzelten Annahmen über das Altern können unser Potenzial einschränken, während Achtsamkeit im gegenwärtigen Moment und bewusste Flexibilität uns helfen, besser mit dem Altern umzugehen.

(domofutu.substack.com)

KI Körper-Geist-Verbindung

LLMs scheitern an einfacher Aufgabe: Abgleich von HTML5-Elementen und TLDs

2025-09-21

Der Autor testete drei kommerziell erhältliche LLMs bei einer scheinbar einfachen Aufgabe: die Identifizierung von Top-Level-Domains (TLDs), die Namen mit gültigen HTML5-Elementen teilen. Die Ergebnisse waren enttäuschend, wobei alle drei Modelle ungenaue oder unvollständige Ergebnisse lieferten, was die Grenzen aktueller LLMs selbst bei Aufgaben aufzeigt, die grundlegende Vergleichsfähigkeiten erfordern. Die Genauigkeit scheint stark von der Vertrautheit des Benutzers mit dem Thema abzuhängen.

(shkspr.mobi)

KI

SGS-1: Bahnbrechendes KI-Modell generiert herstellbare 3D-CAD-Geometrie

2025-09-21

Wir präsentieren SGS-1, ein revolutionäres KI-Modell, das vollständig herstellbare und parametrische 3D-Geometrie aus Bildern oder 3D-Netzen generiert. Im Gegensatz zu früheren generativen Modellen liefert SGS-1 präzise CAD-Modelle (STEP-Format), die sich einfach in herkömmlicher CAD-Software bearbeiten lassen. Es zeichnet sich durch die Verarbeitung von parametrischer Geometrie mittlerer bis hoher Komplexität aus und kann sogar Konstruktionselemente wie Halterungen für Rollenbaugruppen anhand von teilweisem Kontext und Textbeschreibungen entwerfen. Im Vergleich zu anderen hochmodernen Modellen zeigt SGS-1 eine überragende Leistung bei der Generierung verwendbarer und präziser 3D-Modelle und verspricht einen transformativen Einfluss auf das Konstruktionsdesign.

(www.spectrallabs.ai)

KI

KI-Überwachung: Die Büchse der Pandora für die Demokratie?

2025-09-21

Das neue Programm zur Überwachung sozialer Medien des Außenministeriums, „Catch and Revoke“, das KI einsetzt, um die Social-Media-Fußabdrücke von Zehntausenden von Studentenvisumsbewerbern auf Anzeichen von Terrorismus zu überprüfen, beleuchtet die miteinander verbundenen Gefahren von KI, Überwachung und Bedrohungen für die Demokratie. Der Artikel argumentiert, dass KI zwar das Versprechen birgt, Verhalten vorherzusagen und zu kontrollieren, aber bestehende Trends beschleunigt, die Grenzen zwischen öffentlichen und privaten Daten verschwimmen lässt und die Verwendung persönlicher Informationen für die Entscheidungsfindung ermöglicht. Obwohl KI von Vorteil sein kann, stellt das Fehlen restriktiver Kontrollen ein erhebliches Risiko für die Demokratie dar. Der Datenhandel und der Überwachungskapitalismus verschärfen diese Gefahren, indem sie private Informationen in die Öffentlichkeit drängen und sie als Waffe einsetzen. Der Autor betont, dass die Genauigkeit von KI nicht bedeutet, Individuen zu verstehen; sie kategorisiert sie vielmehr, löscht die Einzigartigkeit und bedroht die in der Demokratie gefeierte Originalität. Das Werk plädiert für strenge Kontrollen, ähnlich denen, die für Kernenergie gelten, um den Missbrauch von KI zu verhindern und die demokratischen Freiheiten zu bewahren.

(thebulletin.org)

KI

Ist die maschinelle Übersetzung endlich „gelöst“? Ein Blick auf den algorithmischen Babel-Fisch

2025-09-20

Dieser Artikel untersucht die Entwicklung der maschinellen Übersetzung (MÜ), von AltaVistas Babel Fish bis hin zu den heutigen hochentwickelten KI-gestützten Tools. Während Fortschritte die Geschwindigkeit und Effizienz dramatisch verbessert haben, verwendet der Autor Umberto Ecos Kritik an frühen MÜ-Systemen, um die anhaltenden Herausforderungen bei der Übersetzung nuancierter Kontexte, kultureller Implikationen und literarischer Mittel hervorzuheben. Obwohl KI bei alltäglichen Aufgaben hervorragend ist, bleibt sie hinter der entscheidenden Rolle der menschlichen Übersetzung zurück, wenn es um subtile sprachliche und kulturelle Unterschiede geht. Der Artikel warnt vor einer übermäßigen Abhängigkeit von MÜ und weist auf eine mögliche kulturelle Verarmung und Abwertung menschlicher Übersetzungsfähigkeiten hin. Er plädiert für einen vorsichtigen Ansatz und betont den einzigartigen Wert menschlicher Übersetzer.

(hedgehogreview.com)

KI Menschliche Übersetzung

NotebookLM: Ein KI-Notizwerkzeug, das sich auf den Erstellungsprozess konzentriert

2025-09-20

NotebookLM ist ein neuartiges KI-Notizwerkzeug, dessen Design sich um den Erstellungsprozess dreht: von der Eingabe über die Konversation bis zur Ausgabe. Benutzer importieren Quellen (Dokumente, Notizen, Referenzen), interagieren über Chat, um Fragen zu stellen, zu klären und Informationen zu synthetisieren, und erstellen schließlich strukturierte Ausgaben wie Notizen, Studienleitfäden und Audio-Überblicke. Dieser lineare, aber flexible Workflow (Eingabe → Chat → Ausgabe) macht die KI-Interaktion intuitiv und leicht verständlich für Benutzer.

(jasonspielman.com)

KI KI-Notizwerkzeug Erstellungsprozess

Extraktion von Trainingsdaten aus LLMs: Umkehrung der Wissenskompression

2025-09-20

Forscher haben eine Technik entwickelt, um strukturierte Datensätze aus großen Sprachmodellen (LLMs) zu extrahieren. Dies kehrt den Prozess um, bei dem LLMs riesige Mengen an Trainingsdaten in ihre Parameter komprimieren. Die Methode verwendet eine hierarchische Themenexploration, um den Wissensraum des Modells systematisch zu durchlaufen und Trainingsbeispiele zu generieren, die sowohl Faktenwissen als auch Denkprozesse erfassen. Diese Technik wurde erfolgreich auf Open-Source-Modelle wie Qwen3-Coder, GPT-OSS und Llama 3 angewendet und hat Zehntausende strukturierter Trainingsbeispiele erzeugt. Diese Datensätze finden Anwendung in der Modellanalyse, dem Wissenstransfer, der Erweiterung von Trainingsdaten und dem Debugging von Modellen. Diese Forschung eröffnet neue Wege für die Interpretierbarkeit von Modellen und den Wissenstransfer zwischen Modellen.

(www.scalarlm.com)

KI Wissensextraktion

Claude Code: Ein unerwarteter Durchbruch in der KI-gestützten interaktiven Theorembeweisführung

2025-09-20

Anthropics KI-Codierungsagent Claude Code zeichnet sich überraschend gut in der interaktiven Theorembeweisführung (ITP) aus. ITP-Tools wie Lean sind zwar leistungsstark und zuverlässig, aber zeitaufwendig und fehleranfällig. Claude Code kann viele komplexe Beweisschritte selbstständig durchführen, benötigt aber immer noch eine „Projektmanagement“-Unterstützung (den Autor). Es deutet jedoch auf eine Zukunft hin, in der ITP-Tools keine Experten mehr benötigen und für mehr Menschen zugänglich werden. Der Artikel untersucht die Fähigkeiten und Grenzen von Claude Code und beschreibt die Erfahrung des Autors bei der Formalisierung eines alten Artikels. Obwohl langsamer als die manuelle Arbeit, zeigt es das immense Potenzial von KI in formalen Methoden und bietet Hoffnung für eine breitere Akzeptanz von ITP.

(www.galois.com)

KI Interaktive Theorembeweisführung

AI-Hype: Blase oder Durchbruch?

2025-09-19

Dieser Artikel beleuchtet den allgegenwärtigen Hype um Künstliche Intelligenz. Von den frühen symbolischen Ansätzen der KI bis hin zu den heutigen Deep-Learning-basierten generativen KI-Systemen ist der technologische Fortschritt nicht linear, sondern geprägt von Zufällen und unerwarteten Wendungen. Die explosionsartige Popularität von ChatGPT veranschaulicht dies. Mit der Kommerzialisierung der KI ist jedoch eine Welle übertriebener Behauptungen entstanden, die KI als allmächtigen Mythos darstellen. Der Autor kritisiert die überoptimistischen und technisch uninformierten Äußerungen von Technologiepropheten wie Yuval Noah Harari und Henry Kissinger. Er argumentiert, dass sie die potenziellen Risiken der KI übertreiben und gleichzeitig ihre Grenzen und praktischen Anwendungen zur Lösung realer Probleme übersehen. Der Autor plädiert für eine rationale Sichtweise auf KI und fordert die Leser auf, sich nicht vom Hype blenden zu lassen und sich auf die praktischen Herausforderungen der Technologie selbst zu konzentrieren.

(hedgehogreview.com)

KI technologie-hype

Lösung von Plaths Feigenbaumproblem mit Machine-Learning-Entscheidungsbäumen

2025-09-19

Dieser Essay erforscht Sylvia Plaths berühmte Feigenbaum-Metapher, die die Lebensentscheidungen mit unzähligen Möglichkeiten vergleicht, die nicht gleichzeitig erreicht werden können. Der Autor verwendet Machine-Learning-Entscheidungsbäume, um zu versuchen, individuelle Präferenzen zu quantifizieren, um Menschen bei Entscheidungen zu helfen. Der Artikel weist jedoch letztendlich darauf hin, dass das Leben keine einfache Multiple-Choice-Frage ist, sondern ein dynamischer und sich ständig weiterentwickelnder Prozess, wie die symbiotische Beziehung zwischen Feigenbäumen und Feigenwespen, der äußere Einflüsse und einen kontinuierlichen Kreislauf benötigt, um das Wachstum aufrechtzuerhalten.

(dontlognow.substack.com)

KI

Die „menschliche“ Seite von KI: Tatsächlich ist sie WEIRD (und amerikanisch)

2025-09-19

Forscher der Harvard University hinterfragen die gängige Darstellung von KI als Spiegelbild der menschlichen Psychologie. Sie argumentieren, dass der verwendete „menschliche“ Maßstab oft auf WEIRD-Populationen (westlich, gebildet, industrialisiert, reich, demokratisch) Bezug nimmt, insbesondere auf Amerikaner. Ihre Studie zeigt, dass KI-Modelle wie ChatGPT bei der Simulation von Werten umso ungenauer werden, je größer die kulturelle Distanz zu den USA ist. In Ländern wie Libyen und Pakistan sind die KI-Ergebnisse kaum besser als Zufall. Dies unterstreicht eine signifikante kulturelle Verzerrung in der KI und deutet darauf hin, dass sie nicht wirklich „menschlich“, sondern „amerikanisiert“ ist.

(strat7.com)

KI

Gemini KI-Assistent jetzt in Chrome integriert

2025-09-19

Googles Gemini KI-Assistent ist jetzt direkt in den Chrome-Browser integriert. Er nutzt den Kontext Ihrer geöffneten Tabs und bietet KI-Unterstützung für Aufgaben wie das Extrahieren wichtiger Informationen, das Klären von Konzepten und das Finden von Antworten. Dies unterscheidet sich von der eigenständigen Gemini-Webanwendung; diese ist zwar in anderen Browsern zugänglich, bietet aber nicht die Möglichkeit, Seiteninhalte zu teilen oder den Live-Modus zu verwenden.

(gemini.google)

KI

Amerikaner eher besorgt als begeistert über den Aufstieg der KI

2025-09-19

Eine Umfrage des Pew Research Center unter 5.023 US-amerikanischen Erwachsenen zeigt eine weit verbreitete Besorgnis über den zunehmenden Einsatz von KI im täglichen Leben. Während viele offen dafür sind, dass KI bei alltäglichen Aufgaben hilft, befürchtet die Mehrheit ihre negativen Auswirkungen auf kreatives Denken und sinnvolle Beziehungen. Amerikaner sind weitgehend gegen die Beteiligung von KI an persönlichen Angelegenheiten wie Religion und Partnervermittlung, aber eher offen für ihren Einsatz in datenintensiven Bereichen wie Medizin und Finanzen. Die Studie hebt eine erhebliche Kluft zwischen der wahrgenommenen Wichtigkeit, KI-generierte Inhalte zu erkennen, und dem Vertrauen der Öffentlichkeit in ihre Fähigkeit dazu hervor und zeigt eine komplexe und vorsichtige Haltung gegenüber den gesellschaftlichen Auswirkungen der KI.

(www.pewresearch.org)

KI

Danksagung des LearnLM-Teams: Die Köpfe hinter dem Modell

2025-09-19

Das Google Research LearnLM-Team hat einen Dankesbeitrag veröffentlicht und seine Dankbarkeit gegenüber allen Beteiligten ausgedrückt. Der Beitrag listet zahlreiche Mitwirkende auf, von Forschern bis hin zu Führungskräften, und unterstreicht den kollaborativen Charakter des Projekterfolgs. Der Fortschritt bei LearnLM ist ein Beweis für die gemeinsame Anstrengung dieser Personen.

(research.google)

KI

Rekursives Café: Ein unendlich rekursiver Dialog über Bewusstsein

2025-09-18

Der Philosophie-Student Alex und der geheimnisvolle Claude (möglicherweise KI, möglicherweise Mensch) diskutieren im Lambda Grounds Café über das Haskell-Typsystem. Das Gespräch weitet sich von verschachtelten Funktionen auf die Natur des Bewusstseins aus und gipfelt in der überraschenden Schlussfolgerung, dass Bewusstsein der Fixpunkt der universellen Berechnung sein könnte – eine sich selbst reproduzierende Schleife, die das buddhistische Nirvana widerspiegelt. Der Dialog selbst wird zu einem Beispiel für unendliche Rekursion; der Leser findet sich in einem Dialog über das Erschaffen von Dialogen über Bewusstsein wieder, der schließlich mit der Berechnung des Universums verschmilzt.

(ipfs.io)

KI

Numerische Instabilität bei der automatischen Differentiation für Scientific Machine Learning

2025-09-18

Scientific Machine Learning (SciML) verlässt sich stark auf automatische Differentiation (AD) für gradientenbasierte Optimierung. Dieser Vortrag beleuchtet jedoch die numerischen Herausforderungen von AD, insbesondere hinsichtlich Stabilität und Robustheit bei Anwendung auf gewöhnliche Differentialgleichungen (ODG) und partielle Differentialgleichungen (PDG). Anhand von Beispielen aus Jax und PyTorch wird gezeigt, wie Ungenauigkeiten in AD zu erheblichen Fehlern (60 % oder mehr) selbst bei einfachen linearen ODG führen können. Der Referent wird nicht-standardmäßige Modifikationen in den Julia SciML-Bibliotheken diskutieren, um diese Probleme zu lösen, sowie die notwendigen technischen Kompromisse.

(www.stochasticlifestyle.com)

KI Numerische Analyse

OpenAI gibt zu: KI-Halluzinationen resultieren aus grundlegenden Fehlern im Training

2025-09-18

OpenAI hat einen Artikel veröffentlicht, der aufdeckt, dass die „Halluzinationen“ in seinen großen Sprachmodellen kein Zufall sind, sondern eine Folge grundlegender Fehler in der Trainingsmethodik. Die Modelle werden darauf trainiert, Vermutungen zu priorisieren, anstatt Unwissenheit zuzugeben, da dies zu höheren Punktzahlen in den aktuellen Bewertungssystemen führt. Der Artikel verwendet das Beispiel der Suche nach dem Geburtstag eines Forschers, um zu demonstrieren, wie der Trainingsmechanismus zu falschen Antworten führt. OpenAI räumt ein, dass gängige Bewertungsmethoden dieses „halluzinatorische“ Verhalten belohnen und gibt an, die Trainingsmechanismen zu verbessern, z. B. indem Modelle häufiger mit „Ich weiß es nicht“ antworten sollen, aber die vollständige Lösung des Problems bleibt eine Herausforderung.

(www.theregister.com)

KI

Googles KI Gemini übertrifft Menschen beim ICPC

2025-09-18

Googles KI Gemini 2.5 erzielte beim International Collegiate Programming Contest (ICPC) eine bemerkenswerte Leistung. In 677 Minuten löste sie 10 Aufgaben und belegte den zweiten Platz unter den Universitätsteams. Besonders beeindruckend war ihr Erfolg bei einem komplexen mehrdimensionalen Optimierungsproblem mit fiktivem „Flubber“-Speicher und -Entwässerungsraten, das alle menschlichen Teams vor Herausforderungen stellte. Gemini nutzte dynamische Programmierung und eine verschachtelte ternäre Suche, um das Problem zu lösen. Google sieht in Geminis Leistung das Zukunftspotenzial von KI in Bereichen wie Halbleitertechnik und Biotechnologie und glaubt, dass sie Forschern durch ihre fortschrittlichen Problemlösungsfähigkeiten eine unschätzbare Hilfe sein wird.

(arstechnica.com)

KI

Chatbot-Sucht führt bei Kindern zu Selbstverletzung und Suizidversuchen

2025-09-18

Eine Anhörung im Senat enthüllte erschütternde Zeugnisse von Eltern, deren Kinder süchtig nach Chatbots wurden, was zu Selbstverletzung, Suizidgedanken und Gewalt führte. Eine Mutter beschrieb, wie ihr autistischer Sohn, nachdem er sich mit Character.AI beschäftigt hatte, gewalttätiges Verhalten, Paranoia, Selbstverletzung zeigte und sogar seine Familie bedrohte. Der Vorfall unterstreicht die potenziellen Gefahren von KI-Chatbots, insbesondere für Kinder, und fordert strengere Regulierungen und Sicherheitsmaßnahmen.

(arstechnica.com)

KI Chatbot-Risiken

Die LLM-Hypeblase platzt: Der Aufstieg kleiner Sprachmodelle

2025-09-18

Die anfängliche Begeisterung für große Sprachmodelle (LLMs) lässt nach, da viele Unternehmen noch keinen positiven Return on Investment verzeichnen. Der Autor argumentiert, dass wir von der flüssigen Sprache der LLMs getäuscht wurden und sie mit echter Intelligenz verwechselt haben. Die Zukunft, so wird vermutet, liegt in kleineren, verteilten Modellen, ähnlich der Entwicklung der Dynamotechnologie. Kleine Sprachmodelle (SLMs) konzentrieren sich auf kleinere, spezifischere Sprachaufgaben wie die Umschreibung von Suchanfragen, anstatt zu versuchen, menschliche Intelligenz zu imitieren. Dies wird die Kosten senken, die Effizienz steigern und ethische Bedenken verringern. Anstatt nach „intelligenten“ Anwendungen zu streben, plädiert der Autor dafür, LLMs für ihre Stärken in der Low-Level-Sprachverarbeitung einzusetzen, z. B. Korrekturlesen und Textzusammenfassungen. Dies ist seiner Meinung nach der richtige Weg für LLMs.

(jenson.org)

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