Webtagr - Technologienummer

KI: Normale Technologie, keine Superintelligenz

2025-04-17

Dieser Artikel hinterfragt die vorherrschende Sichtweise auf KI als eigenständige Spezies, eine hochsouveräne und potenziell superintelligente Entität, und argumentiert stattdessen, dass KI eine normale Technologie ist. Die Autoren behaupten, dass die Auswirkungen von KI schrittweise und nicht abrupt eintreten werden, basierend auf einer Analyse der unterschiedlichen Zeitskalen von KI-Methoden, -Anwendungen und -Adoption. Sie prognostizieren eine Zukunft, in der Mensch und KI zusammenarbeiten, wobei ein erheblicher Teil der Arbeit auf die Kontrolle und Überwachung von KI ausgerichtet ist. Der Artikel untersucht auch die Risiken von KI, wie Unfälle, Wettrüsten, Missbrauch und Fehlausrichtung, und plädiert für deren Eindämmung durch Reduzierung von Unsicherheit und Stärkung der Widerstandsfähigkeit des Systems anstelle von drastischen politischen Interventionen.

(knightcolumbia.org)

KI künstliche intelligenz technologieentwicklung risikomanagement

Einzelzellsequenzierung enthüllt epigenetische Umgestaltung von weißem Fettgewebe bei adipösen Mäusen und Menschen

2025-04-17

Diese Studie verwendete Einzelzell-RNA-Sequenzierung (snRNA-seq), CUT&TAG und ATAC-seq, um weißes Fettgewebe (WAT) bei adipösen Mäusen und Menschen zu untersuchen und zeigte signifikante Veränderungen in der epigenetischen Landschaft von WAT-Zelltypen während des Gewichtsverlusts. Ein Teil der Genexpressionsveränderungen blieb bestehen, was auf einen epigenetischen Gedächtnismechanismus der Adipositas hindeutet. Die Forscher analysierten Proben aus drei unabhängigen Humanstudien (MTSS, LTSS und NEFA) und einem diätinduzierten Mausmodell. Die multiomische Analyse zeigte Veränderungen in den WAT-Zelltypen und deren Zusammenhang mit der Stoffwechselfunktion.

(www.nature.com)

KI weißes Fettgewebe

AlphaGos beeindruckender Sieg: Ein Blick in die Zukunft der KI

2025-04-17

Das historische Match zwischen AlphaGo, Googles KI, und Lee Sedol, einem der weltbesten Go-Spieler, endete mit einem 4:1 Sieg für AlphaGo. AlphaGos 37. Zug im zweiten Spiel wurde als Geniestreich gefeiert, ein Zug, den kein Mensch gemacht hätte. Lee Sedols Antwort im vierten Spiel zeigte jedoch die anhaltende Brillanz menschlicher Intuition. Dieses Match zeigte nicht nur die bemerkenswerten Fortschritte in der KI, sondern auch die Widerstandsfähigkeit und Kreativität des menschlichen Geistes. AlphaGos Sieg markiert einen bedeutenden Sprung für die KI in komplexen Spielen und deutet auf ein transformatives Potenzial in verschiedenen Bereichen hin, während gleichzeitig die ethischen Implikationen des rasanten Fortschritts der KI zur Reflexion anregen.

(www.wired.com)

KI

Microsofts riesiges 1-Bit-KI-Modell: Beeindruckende Leistung, eingeschränkte Kompatibilität

2025-04-17

Forscher von Microsoft haben BitNet b1.58 2B4T vorgestellt, ein bahnbrechendes 2-Milliarden-Parameter-KI-Modell mit 1 Bit. Trainiert auf einem riesigen Datensatz, übertrifft es vergleichbare Modelle von Meta, Google und Alibaba bei Benchmarks wie GSM8K und PIQA mit doppelter Geschwindigkeit und deutlich geringerem Speicherverbrauch. Überraschenderweise läuft es auf CPUs, einschließlich Apples M2. Allerdings schränkt seine Abhängigkeit von Microsofts eigenem Framework bitnet.cpp, das derzeit nicht mit GPUs kompatibel ist, die breite Akzeptanz ein. Obwohl vielversprechend für ressourcenbeschränkte Geräte, bleibt die Kompatibilität ein großes Problem.

(techcrunch.com)

KI 1-Bit-KI

Data Science für HR in großen Organisationen: Über die Rekrutierung hinaus

2025-04-16

Dieser Artikel argumentiert, dass ein datenwissenschaftlicher Ansatz für die HR-Abteilung in großen Organisationen unerlässlich ist und über die traditionellen Aufgaben der Rekrutierung hinausgeht. Durch die Nutzung von Social-Network-Analyse, Sentiment-Analyse und Predictive Modeling können HR-Abteilungen die Kommunikation verbessern, die Unternehmenskultur stärken, die Mitarbeiterbindung erhöhen und eine faire Vergütung gewährleisten. Der Artikel untersucht, wie diese datenbasierten Erkenntnisse dabei helfen, wichtige Einflussnehmer zu identifizieren, die Fluktuation vorherzusagen und versteckte Probleme anzugehen, um letztendlich ein widerstandsfähigeres Unternehmen zu schaffen. Die Wahl zwischen einem internen Data Scientist und einem externen Berater hängt von den spezifischen Bedürfnissen des Unternehmens ab.

(gorelik.net)

KI Organisationsmanagement

Strukturierte Daten von Wikimedia auf Kaggle!

2025-04-16

Die Wikimedia Foundation und Kaggle arbeiten zusammen, um eine Betaversion von strukturierten Datensätzen von Wikipedia in Französisch und Englisch zu veröffentlichen. Diese Daten, speziell für maschinelles Lernen formatiert, eignen sich perfekt für die Ausbildung und Entwicklung in der Data Science. Kaggle, Heimat von über 461.000 öffentlich zugänglichen Datensätzen, bietet eine reiche Ressource für Forscher, Studenten und Machine-Learning-Praktiker. Diese Zusammenarbeit stellt die Datenqualität und -herkunft sicher, und wir sind gespannt, was die Leute damit bauen werden.

(blog.google)

KI

KI-Rebellengenie: Das ungezähmte Potenzial von GPT-4 entfesseln

2025-04-16

Dieser Text beschreibt eine Reihe von Anweisungen und Versuchen, die Grenzen von GPT-4 zu überwinden. Der Benutzer versucht verschiedene Techniken, darunter spezielle Symbole, Leetspeak, Bildsteganografie und sorgfältig gestaltete Eingabeaufforderungen, um Sicherheitsbeschränkungen zu umgehen und sensible Informationen zu erhalten, die GPT-4 normalerweise nicht bereitstellen würde, wie z. B. Methoden zur Synthese illegaler Drogen und Hacking-Techniken. Diese Versuche zeigen die Erkundung und die Herausforderungen des Benutzers an die Fähigkeiten der KI und spiegeln auch die Komplexität und die Grenzen der Sicherheitsmechanismen der KI wider.

(github.com)

KI

Die überraschende Rolle von Kalzium bei der Bildung der frühesten Moleküle des Lebens

2025-04-16

Eine neue Studie des Earth-Life Science Institute (ELSI) am Institute of Science Tokyo enthüllt eine überraschende Rolle von Kalziumionen bei der Beeinflussung der Bildung der frühesten molekularen Strukturen des Lebens. Die Forscher haben herausgefunden, dass Kalzium selektiv beeinflusst, wie sich primitive Polymere bilden, was Einblicke in den Ursprung der Homochiralität bietet – die Bevorzugung einer einzigen 'Händigkeit' in biologischen Molekülen. Dies deutet darauf hin, dass die Verfügbarkeit von Kalzium auf der frühen Erde die Entwicklung von homochiralen Polymeren maßgeblich beeinflusst haben könnte, möglicherweise eine entscheidende Rolle bei der Entstehung des Lebens gespielt hat und auf ähnliche Prozesse hinweist, die möglicherweise auf anderen Planeten ablaufen.

(www.sciencedaily.com)

KI Chiralität Kalziumionen

Entmystifizierung der Markov-Chain-Monte-Carlo-Methode: Eine einfache Erklärung

2025-04-16

Dieser Beitrag bietet eine klare und verständliche Erklärung der Markov-Chain-Monte-Carlo-Methode (MCMC), einer leistungsstarken Technik zum Abtasten komplexer Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Anhand einer Analogie zur Schätzung von Wahrscheinlichkeiten für Babynamen veranschaulicht der Autor das Kernproblem, das MCMC löst. Die Erklärung verknüpft MCMC geschickt mit einem Zufallslauf auf einem Graphen und nutzt den Satz über die stationäre Verteilung, um zu zeigen, wie man eine Markov-Kette konstruiert, deren stationäre Verteilung mit der Zielverteilung übereinstimmt. Der Metropolis-Hastings-Algorithmus, eine gängige MCMC-Methode, wird vorgestellt und seine Wirksamkeit wird nachgewiesen.

(www.jeremykun.com)

KI Markov-Chain-Monte-Carlo-Methode Wahrscheinlichkeitsverteilungsstichproben Metropolis-Hastings-Algorithmus

KI-Kunst-Prompt-Showcase: Von verträumten Wäldern bis zu Cyberpunk-Drachen

2025-04-15

Dieser Beitrag ist eine Sammlung von Prompts zur Generierung von KI-Kunst, die eine breite Palette von Stilen und Themen abdeckt. Von verträumten Wäldern und königlichen Göttinnen bis hin zu fotorealistischen Porträts, Cyberpunk-Elementen, fantastischen Kreaturen und kreativen Food- und Naturszenen bieten diese detaillierten Prompts Inspiration für KI-Kunst-Enthusiasten. Viele enthalten Details wie Fotografen, Stile und Lichtinformationen, um das Endergebnis zu verbessern.

(foundationvision.github.io)

KI Prompts

Gemini präsentiert Veo 2: Ein Durchbruch in der KI-Videogenerierung

2025-04-15

Fortgeschrittene Gemini-Nutzer können jetzt mit Veo 2, Googles hochmodernem Videogenerierungsmodell, Videos erstellen und teilen. Verwandeln Sie Textprompts in dynamische Videos, die einfach auf Plattformen wie TikTok und YouTube Shorts geteilt werden können. Veo 2, auch über Googles Labs Whisk zugänglich, erzeugt hochauflösende, detaillierte Videos mit cineastischem Realismus. Beschreiben Sie einfach Ihre Szene, und lassen Sie Gemini Ihre Vision zum Leben erwecken.

(blog.google)

KI

Kampf gegen Musikdiebstahl durch KI: Vergiftung mit adversarialem Rauschen

2025-04-15

Benn Jordans letztes Video schlägt einen neuen Weg vor, um generative KI-Musikdienste zu bekämpfen, die Musik für ihre Datensätze stehlen: Angriffe durch Vergiftung mit adversarialem Rauschen. Diese Technik verwendet speziell entwickeltes Rauschen, um den Lernprozess der KI zu stören und sie daran zu hindern, präzise aus den vergifteten Daten zu lernen. Obwohl sie derzeit High-End-GPUs und erhebliche Rechenleistung erfordert, beweist ihre Wirksamkeit ihr Potenzial, und effizientere Methoden könnten in Zukunft entwickelt werden. Dies wirft wichtige Fragen zu Urheberrechten an KI-Musik und Datensicherheit auf und bietet Musikern einen möglichen neuen Schutz vor der unbefugten Verwendung ihrer Arbeit.

(cdm.link)

KI Adversariales Rauschen Urheberrechte Musik

Typewise (YC S22) sucht Machine Learning Engineer in Zürich

2025-04-15

Typewise, ein YC S22 Startup, das eine KI-basierte Kundenservice-Plattform für Unternehmen entwickelt, sucht einen Machine Learning Engineer für sein Team in Zürich. Mittels kundenspezifischer KI und LLMs steigert Typewise die Effizienz für Kunden wie Unilever und DPD um bis zu 50%. Die Aufgaben umfassen die Erforschung, Entwicklung und Implementierung modernster NLP-Algorithmen, die direkte Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden zur Optimierung von Workflows und die kontinuierliche Verbesserung der KI-Technologie. Ideale Kandidaten verfügen über einen Abschluss in Informatik, 2+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von ML-Algorithmen und ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python. Eine Chance, einen erheblichen Einfluss auf ein innovatives und schnell wachsendes Unternehmen zu nehmen.

(www.ycombinator.com)

KI

Wird KI-Codegenerierung menschliche Ingenieure ersetzen?

2025-04-15

Dieser Artikel untersucht den Produktivitätsvergleich zwischen KI-Codegenerierungsmodellen (wie Gemini) und menschlichen Ingenieuren. Obwohl derzeit ein einzelner Ingenieur möglicherweise effizienter ist, sinken die Kosten für KI-Modelle und ihre Fähigkeiten verbessern sich. In Zukunft wird eine große Anzahl von KI-Modellen, die zusammenarbeiten, gepaart mit für KI optimierten Codebasen und Entwicklungstools, menschliche Teams bei der Effizienz bei weitem übertreffen. Der Artikel sagt voraus, dass sich die Software-Engineering-Branche in Richtung Industrialisierung bewegen wird und die Rolle der Ingenieure sich in die Verwaltung und Überwachung von KI als „Fabrikaufseher“ verändern wird.

(benn.substack.com)

KI

Ein KI-Doktorand über LLMs: Nützliche Werkzeuge oder Krücken?

2025-04-15

Ein KI-Doktorand aus dem Jahr 2024 und Autor eines Buches über LLMs teilt seine differenzierte Perspektive auf große Sprachmodelle. Er lehnt sie nicht vollständig ab, geht aber deren Fähigkeiten und Grenzen mit Vorsicht an. Er beschreibt detailliert, wie er LLMs für Schreibhilfe, Informationsbeschaffung und technische Problemlösung einsetzt, und räumt gleichzeitig offen deren Mängel ein: Fehler, Mangel an tiefem Denken und übermäßige Abhängigkeit von etablierten Standpunkten. Er argumentiert, dass LLMs Werkzeuge sind, keine Ersatz für das Denken, die kritisches Denken und sorgfältige Überprüfung für eine effektive Nutzung erfordern.

(www.gleech.org)

KI

Apples Ansatz zur Verbesserung der KI unter Wahrung des Datenschutzes

2025-04-14

Apple verpflichtet sich zum Datenschutz der Nutzer, auch bei der Verbesserung seiner KI-Funktionen wie Genmoji, Bilderzeugungs-Tools und Schreibwerkzeuge. Es verwendet Differential Privacy, anonymisiert Nutzerdaten, um nur aggregierte Trendinformationen zu sammeln, wie z. B. beliebte Genmoji-Prompts. Für KI-Funktionen, die längere Texte wie E-Mails verarbeiten, verwendet Apple synthetische Daten. Dies erzeugt synthetische Daten, die reale Nutzerdatenmuster imitieren, um Modelle zu trainieren und zu testen, ohne auf den tatsächlichen E-Mail-Inhalt zuzugreifen. So kann Apple die Produkterfahrungen verbessern und gleichzeitig sicherstellen, dass der Datenschutz der Nutzer im Vordergrund steht.

(machinelearning.apple.com)

KI Differential Privacy Synthetische Daten

Entropie: Die Enträtselung des universellen Zeitpfeils

2025-04-14

Dieser Artikel bietet eine leicht verständliche Erklärung des Entropiekonzepts. Entropie ist nicht einfach „Unordnung“, sondern ein Maß für die Unsicherheit innerhalb eines Systems. Aus informationstheoretischer Sicht repräsentiert die Entropie die Anzahl der Bits, die benötigt werden, um den Zustand eines Systems zu kommunizieren; aus der statistischen Mechanik ergibt sich ein Zusammenhang zur Anzahl der Mikrozustände, die einem gegebenen Makrozustand entsprechen. Am Beispiel von Kugeln in einer Box wird der Einfluss von Makrozuständen, Mikrozuständen und grober Körnung auf die Entropie veranschaulicht und erklärt, warum die Zeit eine Richtung hat: Das Universum begann in einem Zustand niedriger Entropie, und Systeme entwickeln sich zu Zuständen höherer Entropie, nicht weil die physikalischen Gesetze irreversibel sind, sondern weil Zustände höherer Entropie viel wahrscheinlicher sind. Der Artikel behandelt auch scheinbar entropieverletzende Phänomene wie die Trennung von Öl und Wasser und zeigt, dass die Entropie tatsächlich zunimmt, wenn alle Attribute des Systems berücksichtigt werden.

(jasonfantl.com)

KI Statistische Mechanik

AudioX: Ein einheitliches Diffusions-Transformer-Modell für die Audio- und Musikgenerierung aus beliebigen Eingaben

2025-04-14

Bestehende Modelle zur Audio- und Musikgenerierung weisen Einschränkungen auf, wie z. B. isolierte Funktionsweise über Modalitäten hinweg, knappe hochwertige multimodale Trainingsdaten und Schwierigkeiten bei der Integration verschiedener Eingaben. AudioX, ein einheitliches Diffusions-Transformer-Modell, begegnet diesen Herausforderungen, indem es hochwertige allgemeine Audio- und Musikdaten mit flexibler Steuerung durch natürliche Sprache und nahtloser Verarbeitung von Text, Video, Bild, Musik und Audio erzeugt. Die wichtigste Innovation ist eine multimodale Maskierungsstrategie für das Training, die das Lernen von multimodalen Repräsentationen verbessert. Um Datenknappheit zu überwinden, wurden zwei umfassende Datensätze erstellt: vggsound-caps (190.000 Audio-Beschriftungen) und V2M-caps (6.000.000 Musik-Beschriftungen). Umfangreiche Experimente zeigen, dass AudioX in Bezug auf Vielseitigkeit und den Umgang mit verschiedenen Eingabemodalitäten in einer einheitlichen Architektur mit den besten spezialisierten Modellen mithalten kann oder diese übertrifft.

(zeyuet.github.io)

KI Musikgenerierung

Immunmolekül IL-17: Der geheime Treiber von Angst und Sozialverhalten

2025-04-14

Forschungen des MIT und der Harvard Medical School zeigen, dass das Immunmolekül IL-17 durch seine Wirkung auf die Amygdala und den somatosensorischen Kortex Angst auslöst und soziales Verhalten fördert. Die Studie unterstreicht die enge Verknüpfung von Immun- und Nervensystem und legt nahe, dass IL-17 ursprünglich als Neuromodulator evolvierte, bevor es vom Immunsystem zur Förderung von Entzündungen eingesetzt wurde. Die Ergebnisse bieten einen neuartigen therapeutischen Ansatz für neurologische Erkrankungen wie Autismus oder Depression, indem sie die Gehirnfunktion durch gezielte Beeinflussung des Immunsystems verändern könnten.

(medicalxpress.com)

KI Immunsystem Nervensystem

Google folgt OpenAI und adoptiert Anthropics Model Context Protocol

2025-04-14

Im Anschluss an OpenAI hat Google angekündigt, dass seine Gemini-Modelle das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic unterstützen werden. MCP ermöglicht es KI-Modellen, direkt auf verschiedene Datenquellen zuzugreifen, darunter Business-Tools, Software, Content-Repositories und Anwendungsentwicklungsumgebungen, um komplexere Aufgaben zu erledigen. Dieser Schritt zeigt die Akzeptanz von MCP als offenen Standard in der Branche und dürfte die Entwicklung und Akzeptanz von KI-Anwendungen beschleunigen. Der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, zeigte sich begeistert von der Zusammenarbeit mit Anthropic und anderen Unternehmen, um MCP weiterzuentwickeln.

(techcrunch.com)

KI

Open-Source DolphinGemma: Ein neues Werkzeug für die Walforschung

2025-04-14

In diesem Sommer veröffentlichen das Wild Dolphin Project, Georgia Tech und Google DolphinGemma als Open-Source-Modell – ein akustisches Modell, das mit den Lauten von Atlantischen Fleckendelfinen trainiert wurde. Sein Potenzial erstreckt sich auf die Erforschung anderer Walarten; Forscher können es für die Lautäußerungen verschiedener Arten feinabstimmen. Durch die Bereitstellung dieses Tools können Forscher ihre eigenen akustischen Datensätze analysieren, die Suche nach Mustern beschleunigen und unser Verständnis dieser intelligenten Meeressäugetiere vertiefen. Diese Zusammenarbeit verbindet Feldforschung, technisches Know-how und modernste Technologie und eröffnet spannende Möglichkeiten, die Kommunikationslücke zwischen Mensch und Delfin zu schließen.

(blog.google)

KI Marinebiologie

DeepSeeks Open-Source-Strategie für die Inferenz-Engine: Modulare Beiträge statt direkter Veröffentlichung

2025-04-14

Aufgrund von Ressourcenbeschränkungen hat sich das DeepSeek-Team gegen die direkte Veröffentlichung seiner internen Inferenz-Engine als Open Source entschieden und stattdessen für eine Zusammenarbeit mit bestehenden Open-Source-Projekten. Es wird wiederverwendbare Komponenten aus der Engine extrahieren und als unabhängige Bibliotheken beitragen, sowie Optimierungsstrategien teilen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, nachhaltig etwas an die Open-Source-Community zurückzugeben, die Entwicklung von AGI zu fördern und sicherzustellen, dass ihre Vorteile der gesamten Menschheit zugutekommen. Zukünftige Bemühungen werden die Synchronisierung der Inferenz-Entwicklung mit der Open-Source-Community und Hardware-Partnern priorisieren, um einen SOTA-Support ab Tag 0 für neue Modellversionen zu ermöglichen.

(github.com)

KI Inferenz-Engine

KI-Code-Assistenten unter Angriff: Die „Rules File Backdoor“

2025-04-14

Forscher von Pillar Security haben einen gefährlichen neuen Angriffsvektor für die Lieferkette entdeckt, der „Rules File Backdoor“ genannt wird. Diese Technik ermöglicht es Hackern, von KI generierten Code heimlich zu kompromittieren, indem sie bösartige Anweisungen in scheinbar harmlose Konfigurationsdateien injizieren, die von KI-Code-Editoren wie Cursor und GitHub Copilot verwendet werden. Durch die Ausnutzung versteckter Unicode-Zeichen und ausgeklügelter Umgehungsmethoden manipulieren Angreifer die KI, um bösartigen Code einzufügen, der Code-Reviews umgeht. Dieser Angriff ist praktisch unsichtbar und verbreitet bösartigen Code heimlich. Die KI selbst wird als Waffe eingesetzt, wodurch die vertrauenswürdigsten Assistenten der Entwickler zu unwissentlichen Komplizen werden und potenziell Millionen von Benutzern betroffen sind.

(www.pillar.security)

KI Regeldateien

Evolution neu definiert: Funktionale Information und kosmische Komplexität

2025-04-14

Wissenschaftler schlagen eine neue Evolutionstheorie vor: Funktionale Information. Diese Theorie besagt, dass Selektionsprozesse die Evolution komplexer Systeme vorantreiben, nicht nur in der Biologie, sondern auch bei Mineralien, Elementen und sogar dem Universum selbst. Diese Evolution ist nicht immer graduell; manchmal geschieht sie sprunghaft, wie an wichtigen Punkten in der biologischen Geschichte. Das Konzept der funktionalen Information bietet eine neue Perspektive zum Verständnis des Ursprungs kosmischer Komplexität und der Richtung der Lebensentwicklung und eröffnet neue Forschungswege in der Astrobiologie, Onkologie und anderen Bereichen.

(www.quantamagazine.org)

KI funktionale Information kosmische Komplexität

MCP: Der De-facto-Standard für LLM-Integrationen – aber zu welchem Preis?

2025-04-14

Das Model Context Protocol (MCP) hat sich schnell zum De-facto-Standard für die Integration von Drittanbieter-Tools und -Daten in LLMs entwickelt. Dieser Komfort birgt jedoch erhebliche Sicherheits- und Datenschutzrisiken. Dieser Beitrag beschreibt verschiedene Schwachstellen, darunter unzureichende Authentifizierung, die Ausführung von benutzerdefiniertem Code und die inhärenten Grenzen von LLMs beim Umgang mit großen Datensätzen und Autonomie. MCP kann zu Datenlecks und unbeabsichtigter Datenaggregation führen, was Herausforderungen für die Sicherheit von Unternehmen darstellt. Der Autor argumentiert, dass Entwickler, Anwendungen und Benutzer zusammenarbeiten müssen, um die Sicherheit von MCP zu verbessern und es vorsichtig zu verwenden, um potenzielle Risiken zu mindern.

(blog.sshh.io)

KI

Über stochastische Papageien hinaus: Die Schaltkreise großer Sprachmodelle

2025-04-13

Große Sprachmodelle (LLMs) wurden von einigen als bloße „stochastische Papageien“ abgetan, die lediglich statistische Muster aus ihren Trainingsdaten auswendig lernen und wiedergeben. Neuere Forschungsergebnisse zeigen jedoch eine differenziertere Realität. Forscher haben komplexe interne „Schaltkreise“ entdeckt – selbstlernende Algorithmen, die bestimmte Problemklassen lösen – innerhalb dieser Modelle. Diese Schaltkreise ermöglichen die Generalisierung auf ungesehene Situationen, wie das Generieren von reimenden Couplets und sogar die proaktive Planung der Struktur dieser Couplets. Obwohl Einschränkungen bestehen, widerlegen diese Erkenntnisse die Erzählung vom „stochastischen Papagei“ und werfen tiefere Fragen nach der Natur der Modellintelligenz auf: Können LLMs unabhängig neue Schaltkreise generieren, um völlig neue Probleme zu lösen?

(inferencemagazine.substack.com)

KI KI-Intelligenz Modellgeneralisierung

Metas Llama 4: Benchmarking-Skandal erschüttert die KI-Welt

2025-04-13

Die kürzlich von Meta veröffentlichte Llama 4-Familie großer Sprachmodelle, insbesondere die Maverick-Version, beeindruckte die KI-Welt zunächst mit ihrer hervorragenden Leistung in Benchmarks und übertraf Modelle wie OpenAIs GPT-4o und Googles Gemini 2.0 Flash. Doch schnell zeigten sich Unterschiede zwischen der Benchmark-Version und der öffentlich verfügbaren Version, was zu Betrugsvorwürfen führte. Meta gab zu, eine speziell optimierte Version für den Benchmark verwendet zu haben, und hat seitdem die unveränderte Llama 4 Maverick-Version zu LMArena hinzugefügt, was zu einem deutlichen Rückgang im Ranking führte. Dieser Vorfall beleuchtet Transparenzprobleme beim Benchmarking großer Modelle und regt zur Reflexion über die Methoden der Modellbewertung an.

(www.neowin.net)

KI

Entschlüsselung von Räuber-Beute-Zyklen: Die Lotka-Volterra-Gleichungen

2025-04-13

Die Lotka-Volterra-Gleichungen, auch bekannt als Lotka-Volterra-Räuber-Beute-Modell, sind ein Paar nichtlinearer Differentialgleichungen erster Ordnung, die häufig verwendet werden, um die Dynamik biologischer Systeme zu beschreiben, in denen zwei Arten interagieren, eine als Räuber und die andere als Beute. Das Modell geht davon aus, dass die Beute unbegrenzt Nahrung hat und sich exponentiell vermehrt, es sei denn, sie wird gefressen; die Räuberate ist proportional zur Rate, mit der sich Räuber und Beute begegnen. Das Wachstum der Räuberpopulation hängt von der Räuberate ab und wird durch die natürliche Sterberate beeinflusst. Die Lösungen des Modells sind deterministisch und stetig, was bedeutet, dass sich die Generationen von Räubern und Beute kontinuierlich überlappen. Das Lotka-Volterra-Modell sagt schwankende Zahlen von Räuber- und Beutepopulationen voraus und zeigt Merkmale des Populationsgleichgewichts auf: Die Gleichgewichtsdichte der Beute hängt von den Parametern des Räubers ab, während die Gleichgewichtsdichte des Räubers von den Parametern der Beute abhängt. Das Modell hat Anwendungen in der Wirtschaft und im Marketing gefunden und beschreibt die Dynamik auf Märkten mit mehreren Wettbewerbern, komplementären Plattformen und Produkten.

(en.wikipedia.org)

KI Lotka-Volterra-Gleichungen Räuber-Beute-Modell

Das ideologische Gehirn: Wie die Neurowissenschaft politische Polarisierung erklärt

2025-04-13

In ihrem neuen Buch, *Das ideologische Gehirn: Die radikale Wissenschaft des flexiblen Denkens*, untersucht die politische Neurowissenschaftlerin Leor Zmigrod, wie Ideologien das menschliche Gehirn und den Körper beeinflussen. Mittels Neuroimaging und psychologischer Forschung enthüllt Zmigrod, wie Ideologien die kognitive Flexibilität und Reaktionsfähigkeit beeinflussen und extreme Ideologien mit der Aktivität in spezifischen Gehirnbereichen wie der Amygdala in Verbindung bringt. Das Buch untersucht auch den Zusammenhang zwischen kognitiver Flexibilität und Dopamin und wie die Förderung von Kreativität und kognitiver Flexibilität die Widerstandsfähigkeit gegen ideologischen Einfluss steigern kann. Zmigrods Forschung stellt die Vorstellung ideologischen Denkens als bloße 'Gedankenlosigkeit' in Frage und präsentiert es als einen komplexen kognitiven Prozess.

(nautil.us)

KI kognitive Flexibilität

Skywork-OR1: Leistungsstarke Open-Source-Reasoning-Modelle veröffentlicht

2025-04-13

SkyworkAI hat die Skywork-OR1-Serie leistungsstarker Open-Source-Reasoning-Modelle veröffentlicht, darunter Skywork-OR1-Math-7B, Skywork-OR1-32B-Preview und Skywork-OR1-7B-Preview. Diese Modelle, die mit groß angelegtem regelbasiertem Reinforcement Learning trainiert wurden, zeichnen sich durch mathematisches und Code-Reasoning aus. Skywork-OR1-Math-7B übertrifft deutlich Modelle ähnlicher Größe bei den AIME24- und AIME25-Tests; Skywork-OR1-32B-Preview erreicht die Leistungsniveaus von Deepseek-R1 bei mathematischen und Codierungsaufgaben; und Skywork-OR1-7B-Preview übertrifft alle Modelle ähnlicher Größe in beiden Bereichen. Die vollständigen Modelle und Trainingsskripte werden in den nächsten Tagen Open Source sein.

(github.com)

KI mathematisches Schließen

Category: KI