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Wird KI-Codegenerierung menschliche Ingenieure ersetzen?

2025-04-15

Dieser Artikel untersucht den Produktivitätsvergleich zwischen KI-Codegenerierungsmodellen (wie Gemini) und menschlichen Ingenieuren. Obwohl derzeit ein einzelner Ingenieur möglicherweise effizienter ist, sinken die Kosten für KI-Modelle und ihre Fähigkeiten verbessern sich. In Zukunft wird eine große Anzahl von KI-Modellen, die zusammenarbeiten, gepaart mit für KI optimierten Codebasen und Entwicklungstools, menschliche Teams bei der Effizienz bei weitem übertreffen. Der Artikel sagt voraus, dass sich die Software-Engineering-Branche in Richtung Industrialisierung bewegen wird und die Rolle der Ingenieure sich in die Verwaltung und Überwachung von KI als „Fabrikaufseher“ verändern wird.

KI-Entwicklungstools: Prototypenerstellung in 48 Stunden – und die Auswirkungen auf das Silicon Valley

2025-03-14

Der Autor berichtet, wie er innerhalb von nur 48 Stunden mithilfe von KI-Entwicklungstools einen funktionierenden Anwendungsprototypen erstellt hat und damit seine vorgefassten Meinungen über die Geschwindigkeit der Softwareentwicklung über den Haufen geworfen hat. Diese Erfahrung offenbarte Mängel in seiner ursprünglichen Idee und führte zu einer umfassenderen Reflexion über den Einfluss von KI auf das Silicon Valley. Der Autor argumentiert, dass KI zwar die Produkt-Iteration beschleunigt, aber auch das Risiko birgt, dass vermehrt Produkte ohne Fachwissen entstehen, wodurch letztendlich Personen mit fundiertem Wissen und einzigartigen Einblicken im Vorteil sind.

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