Webtagr - Technologienummer

MathArena: Strenge Bewertung von LLMs bei Mathematik-Wettbewerben

2025-04-02

MathArena ist eine Plattform zur Bewertung großer Sprachmodelle (LLMs) bei aktuellen Mathematik-Wettbewerben und -Olympiaden. Sie gewährleistet eine faire und unvoreingenommene Bewertung, indem sie Modelle ausschließlich auf Wettbewerben nach ihrer Veröffentlichung testet und retroaktive Bewertungen potenziell durchgesickerter Daten vermeidet. Die Plattform veröffentlicht Ranglisten für jeden Wettbewerb, die die Punktzahlen einzelner Probleme für verschiedene Modelle anzeigen, sowie eine Haupttabelle, die die Leistung über alle Wettbewerbe hinweg zusammenfasst. Jedes Modell wird viermal pro Problem ausgeführt, wobei der Durchschnittswert und die Kosten (in USD) berechnet werden. Der Bewertungscode ist Open Source: https://github.com/eth-sri/matharena.

(matharena.ai)

KI Mathematik-Wettbewerbe

Borges und Simon: Ein interdisziplinäres Gespräch in Buenos Aires 1970

2025-04-02

1970 in Buenos Aires trafen sich der argentinische Schriftsteller Jorge Luis Borges und der KI-Pionier Herbert A. Simon zu einem faszinierenden interdisziplinären Gespräch. Ihre Unterhaltung, die sich mit freiem Willen versus Determinismus auseinandersetzte, erforschte die Parallelen zwischen menschlichem Verhalten und Computerprogrammen. Borges' scharfsinnige Fragen forderten Simon heraus, die deterministische Natur menschlichen Handelns mit der Bewahrung der individuellen Identität in Einklang zu bringen. Dieser Austausch unterstreicht den Wert interdisziplinären Denkens und bietet eine aktuelle Reflexion über die Herausforderungen, vor denen die Wissenschaft heute steht, wobei die Notwendigkeit der Zusammenarbeit zwischen Geisteswissenschaften und STEM-Fächern betont wird. Das Gespräch regt auch zur Betrachtung der Simulation historischer Persönlichkeiten mithilfe von KI an.

(resobscura.substack.com)

KI Interdisziplinär Geisteswissenschaften

Googles Gemini Robotics: Ein erfolgreicher Dunk beim ersten Versuch

2025-04-02

Google präsentierte sein neues Gemini Robotics-Modell, das es Robotern ermöglicht, komplexe Aufgaben zu erledigen, wie zum Beispiel einen erfolgreichen Dunking-Wurf beim ersten Versuch, ohne vorheriges Training für das spezifische Objekt oder die Aktion. Basierend auf Gemini 2.0 wird das Modell mit roboterspezifischen Daten feinabgestimmt und übersetzt multimodale Ausgaben (Text, Video, Audio) in physische Aktionen. Es ist hochgradig geschickt, interaktiv und allgemein einsetzbar und passt sich ohne weiteres Training an neue Objekte, Umgebungen und Anweisungen an. Googles Ziel ist es, eine verkörperte KI zu entwickeln, um Roboter anzutreiben, die bei alltäglichen Aufgaben helfen und letztendlich zu einer so allgegenwärtigen KI-Schnittstelle werden wie Telefone oder Computer.

(blog.google)

KI verkörperte KI

Pulse: KI-Startup löst das Problem der komplexen Dokumentdatenextraktion

2025-04-02

Pulse begegnet einer hartnäckigen Herausforderung in der Dateninfrastruktur: die Extraktion genauer, strukturierter Informationen aus komplexen Dokumenten im großen Maßstab. Ihr bahnbrechender Ansatz kombiniert intelligentes Schema-Mapping mit feinabgestimmten Extraktionsmodellen und übertrifft herkömmliche OCR- und andere Parsing-Tools. Das schnell wachsende Team mit Sitz in San Francisco bedient Fortune-100-Unternehmen, YC-Startups und mehr und wird von erstklassigen Investoren unterstützt. Ihre mehrstufige Architektur umfasst Layout-Verständnis, Low-Latency-OCR, fortschrittliche Algorithmen zur Lesereihenfolge, proprietäre Tabellenerkennung und visuelle Sprachmodelle für Diagramme und Tabellen. Wenn Sie sich für Computer Vision, NLP und Dateninfrastruktur begeistern, bietet Pulse die Möglichkeit, Kunden direkt zu beeinflussen und die Zukunft der Dokumentenintelligenz zu gestalten.

(www.ycombinator.com)

KI Dokumentenintelligenz

OpenAI wegen Training von GPT-4o mit nicht lizenzierten kostenpflichtigen Büchern beschuldigt

2025-04-02

Ein neuer Bericht des AI Disclosures Project wirft OpenAI vor, nicht lizenzierte, kostenpflichtige Bücher, hauptsächlich von O'Reilly Media, zum Trainieren seines GPT-4o-Modells verwendet zu haben. Der Bericht verwendet die Methode DE-COP, um zu zeigen, dass GPT-4o eine deutlich stärkere Erkennung von O'Reillys kostenpflichtigen Inhalten aufweist als GPT-3.5 Turbo, was auf umfangreiche nicht autorisierte Daten in seinem Training hindeutet. Obwohl OpenAI über einige Datenlizenzen verfügt und Opt-out-Mechanismen anbietet, verschärft dies die bestehenden rechtlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit seinen Urheberrechtspraktiken. Die Autoren räumen Einschränkungen ihrer Methodik ein, aber die Ergebnisse werfen ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Datenbeschaffungsmethoden von OpenAI auf.

(techcrunch.com)

KI

Schaltungsverfolgung: Aufdeckung von Berechnungsgraphen in LLMs

2025-04-02

Forscher stellen einen neuen Ansatz vor, um die interne Funktionsweise von Deep-Learning-Modellen mithilfe von Cross-Layer-Transcodern (CLTs) zu interpretieren. CLTs zerlegen die Aktivierungen des Modells in spärliche, interpretierbare Merkmale und konstruieren kausale Graphen der Merkmalsinteraktionen, wodurch aufgezeigt wird, wie das Modell Ausgaben generiert. Die Methode erklärt erfolgreich die Antworten des Modells auf verschiedene Eingaben (z. B. Akronymgenerierung, Faktenabruf und einfache Addition) und wird durch Störversuche validiert. Obwohl es Einschränkungen gibt, wie z. B. die Unfähigkeit, die Aufmerksamkeitsmechanismen vollständig zu erklären, bietet sie ein wertvolles Werkzeug, um die interne Funktionsweise großer Sprachmodelle zu verstehen.

(transformer-circuits.pub)

KI Modellinterpretierbarkeit Cross-Layer-Transcoder

Emergente Ökonomien aus einfachen Agenteninteraktionen: Ein simulierter Markt

2025-04-02

Dieser Artikel präsentiert ein simuliertes Marktökonomiemodell, das auf dem Verhalten einzelner Agenten basiert. Mit einfachen Kauf-/Verkaufsentscheidungsregeln erzeugt das Modell komplexe Marktdynamiken. Jeder Agent trifft Entscheidungen basierend auf seiner persönlichen Bewertung eines Gutes und seinem erwarteten Marktpreis und passt seine Erwartungen nach jeder Transaktion an. Die Simulation zeigt eine Konvergenz zum durchschnittlichen persönlichen Wert und passt sich an Umweltveränderungen an. Dies bietet einen neuartigen Ansatz für dynamische Wirtschaftssysteme in Open-World-RPGs, obwohl Herausforderungen bei der Behandlung des Transaktionszeitpunkts und der Knappheit bestehen bleiben.

(jasonfantl.com)

KI Wirtschaftssimulation

Das Kontextfenster der KI: Warum ein universeller Standard notwendig ist

2025-04-01

Das Wissen aktueller KI-Modelle wird während des Pretrainings festgelegt, wobei das teure Feintuning nur begrenzte Updates bietet. Dies macht sie blind für Informationen jenseits eines Stichtags. Dieser Artikel untersucht den "Kontext" in der KI: Benutzereingabe, Konversationsverlauf und externe Datenquellen, die alle durch ein "Kontextfenster" begrenzt sind. Ein universeller Standard für externe Datenquellen ist entscheidend, um diese Einschränkung zu überwinden und der KI den Zugriff auf Echtzeitinformationen für verbesserte Intelligenz und Funktionalität zu ermöglichen.

(arstechnica.com)

KI Kontextverständnis Datenstandard

DeepMinds Durchgreifen bei Forschungsarbeiten sorgt für interne Unruhen

2025-04-01

Die Verschärfung des Prüfprozesses für Forschungsarbeiten bei DeepMind hat zu Unmut unter den Mitarbeitern geführt. Ein Artikel, der Schwachstellen in OpenAIs ChatGPT aufdeckte, wurde Berichten zufolge blockiert, was Bedenken hinsichtlich der Priorisierung kommerzieller Interessen gegenüber akademischer Freiheit aufwirft. Der strengere Prüfprozess soll zu Mitarbeiterabgängen beigetragen haben, da die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen für die Karriere von Forschern entscheidend ist. Darüber hinaus werden interne Ressourcen zunehmend für die Verbesserung der Gemini-AI-Produktreihe von DeepMind eingesetzt. Obwohl Googles KI-Produkte Markterfolge und einen steigenden Aktienkurs verzeichnen, unterstreicht die interne Spannung den Konflikt zwischen akademischer Forschung und Kommerzialisierung.

(arstechnica.com)

KI Forschungspublikationen

Simulation eines Wurmsgehirns: Ein Schritt zur vollständigen Gehirnemultion?

2025-04-01

Die Simulation des menschlichen Gehirns war ein heiliger Gral der Wissenschaft, aber ihre Komplexität hat sich als entmutigend erwiesen. Wissenschaftler haben sich C. elegans zugewandt, einem Nematoden mit nur 302 Neuronen. Nach 25 Jahren und zahlreichen gescheiterten Versuchen ist die Simulation seines Gehirns dank Fortschritten in der Lichtblattmikroskopie, der Superauflösungsmikroskopie und dem maschinellen Lernen endlich in Reichweite. Diese Technologien ermöglichen die Echtzeitbeobachtung neuronaler Aktivität in lebenden Wurmbereichen und verwenden maschinelles Lernen, um die biophysikalischen Parameter von Neuronen zu erschließen. Die erfolgreiche Simulation eines C. elegans-Gehirns wäre nicht nur eine bemerkenswerte wissenschaftliche Leistung, sondern würde auch unschätzbare Erfahrungen und Methoden liefern, um komplexere Gehirne zu simulieren, einschließlich letztendlich menschlicher Gehirne, und den Weg für zukünftige KI- und Neurowissenschaftenforschung ebnen.

(asteriskmag.com)

KI

Die semantische Apokalypse: KI-Kunst und der Verlust des Staunens

2025-04-01

Dieser Essay untersucht den Einfluss von KI-generierter Kunst auf die Bedeutung von Kunst, am Beispiel von Ultramarin, einem Pigment, das einst unglaublich schwierig und teuer herzustellen war. Der Autor argumentiert, dass die Leichtigkeit der KI-Kunstproduktion das Gefühl des Staunens und der Einzigartigkeit, das mit traditioneller Kunst verbunden ist, mindert und zu hedonischer Adaptation führt. Dies ist nicht einzigartig für KI, sondern ein wiederkehrendes Muster in der Geschichte, da Technologie einst seltene Erfahrungen alltäglich macht. Die vorgeschlagene Lösung ist nicht technologischer, sondern persönlicher Natur: ein kindliches Staunen kultivieren und sich aktiv mit der Welt auseinandersetzen, um die Desensibilisierung durch leicht zugängliche Fülle zu überwinden.

(www.astralcodexten.com)

KI hedonische Adaptation semantische Apokalypse

Jargonic: Ein revolutionäres ASR-Modell für branchenspezifische Sprache

2025-04-01

aiOla hat Jargonic auf den Markt gebracht, ein bahnbrechendes Modell für die automatische Spracherkennung (ASR), das die Einschränkungen bestehender ASR-Modelle bei der Verarbeitung von Branchenspezifischer Sprache, lauten Umgebungen und Echtzeit-Anpassungsfähigkeit behebt. Jargonic nutzt fortschrittliche Domänenanpassung, kontextbezogene Keyword-Erkennung in Echtzeit und Zero-Shot-Learning, um branchenspezifische Sprache out-of-the-box zu verarbeiten, wodurch ein erneutes Training entfällt. Der einzigartige Keyword-Erkennungsmechanismus, kombiniert mit der ASR-Engine, verbessert die Genauigkeit der Transkription deutlich, insbesondere bei Audioaufnahmen mit spezialisierter Terminologie. Darüber hinaus verfügt Jargonic über robuste Rauschbehandlungsfunktionen und erzielt in verschiedenen Sprachen und lauten Industrieumgebungen hohe Leistungen. Benchmark-Tests zeigen, dass es Konkurrenten wie OpenAI Whisper übertrifft.

(aiola.ai)

KI

Umstrukturierung auf dem Markt für generative KI: Gartner prognostiziert Konsolidierung und Aussterben

2025-04-01

Gartner prognostiziert eine erhebliche Konsolidierung auf dem Markt für generative KI (GenAI), mit dem potenziellen Ergebnis, dass nur noch wenige große Akteure übrig bleiben. Die aktuelle Situation zeigt zahlreiche Anbieter großer Sprachmodelle (LLM), die mit hohen Entwicklungs- und Betriebskosten in einem hart umkämpften Markt zu kämpfen haben. Analyst John-David Lovelock sagt eine ähnliche Marktbeherrschung durch wenige Giganten voraus wie bei der Cloud, was den aktuellen Stand von AWS, Azure und Google Cloud widerspiegelt. Unternehmen entscheiden sich zunehmend für gebrauchsfertige kommerzielle Lösungen, anstatt ihre eigenen KI-Software zu entwickeln. Obwohl GenAI ein explosives Wachstum erlebt, mit einer Prognose von 644 Milliarden US-Dollar bis 2025, priorisieren LLM-Entwickler den Markteintritt über die Einnahmen, was zu einer vorhergesagten, wenn auch langsamen, Auslese schwächerer Akteure führt. Es wird kein schneller Zusammenbruch wie bei der Dotcom-Blase sein, sondern eine allmähliche Konsolidierung.

(www.theregister.com)

KI MarktKonsolidierung

Konversationsschnittstellen: Nicht die Zukunft, sondern eine Erweiterung

2025-04-01

Dieser Essay hinterfragt die Vorstellung, dass Konversationsschnittstellen das nächste Computerparadigma darstellen. Obwohl die Anziehungskraft der Interaktion mit natürlicher Sprache groß ist, argumentiert der Autor, dass ihre langsame Datenübertragungsgeschwindigkeit sie ungeeignet macht, um bestehende grafische Benutzeroberflächen und Tastaturkürzel zu ersetzen. Natürliche Sprache zeichnet sich dort aus, wo hohe Genauigkeit erforderlich ist, aber bei alltäglichen Aufgaben gewinnen Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Anstelle eines Ersatzes schlägt der Autor Konversationsschnittstellen als Erweiterung vor, die bestehende Arbeitsabläufe durch Sprachbefehle verbessert. Die ideale Zukunft sieht KI als eine übergreifende Befehlsebene für alle Tools vor, die eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI ermöglicht.

(julian.digital)

KI

Ghibli-core: Die Freude und das Dilemma von KI-Kunst

2025-03-31

Die Integration der nativen Bildgenerierung von OpenAI in ChatGPT löste eine Flut von Bildern im Stil des Studio Ghibli in den sozialen Medien aus. Dies führte zu einer Debatte über die Zukunft von KI, Kunst und Aufmerksamkeit. Obwohl die technischen Verbesserungen erheblich waren, zeigte die weitverbreitete Nutzung der Funktion zur Erstellung von Ghibli-artigen Bildern, wie einfach die KI verschiedene Kunststile reproduzieren kann. Dies führte zu Diskussionen über die Abwertung künstlerischer Arbeit und das Potenzial der KI, die kreative Produktion zu homogenisieren. Der Vorfall unterstreicht das Potenzial der KI, sowohl Freude als auch Störungen zu verursachen, und betont die wachsende Bedeutung der Kunstleitung bei der Steuerung von KI-gestützten kreativen Prozessen.

(carly.substack.com)

KI künstlerischer Wert

DeepSeek übertrifft ChatGPT bei monatlichen Website-Besuchen

2025-03-31

Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat OpenAIs ChatGPT bei neuen monatlichen Website-Besuchen übertroffen und ist damit laut der KI-Analyseplattform aitools.xyz das am schnellsten wachsende KI-Tool weltweit. Im Februar 2025 verzeichnete DeepSeek 524,7 Millionen neue Besuche und übertraf damit die 500 Millionen von ChatGPT. Obwohl DeepSeek immer noch auf dem dritten Platz hinter ChatGPT und Canva liegt, stieg sein Marktanteil im Februar von 2,34 % auf 6,58 %, was auf eine starke globale Akzeptanz hindeutet. Sein Chatbot erzielte insgesamt 792,6 Millionen Besuche und 136,5 Millionen eindeutige Nutzer. Indien trug mit 43,36 Millionen Besuchen pro Monat erheblich bei. Die KI-Branche insgesamt verzeichnete im Februar 12,05 Milliarden Besuche und 3,06 Milliarden eindeutige Besucher.

(economictimes.indiatimes.com)

KI KI-Wachstum

Nova Act SDK: Ein entscheidender Schritt zu zuverlässigen Agenten

2025-03-31

Das Nova Act SDK vereinfacht die Entwicklung intelligenter Agenten, indem es Entwicklern ermöglicht, komplexe Workflows in atomare Befehle (z. B. Suche, Checkout, Beantwortung von Fragen auf dem Bildschirm) zu zerlegen, diesen Befehlen detailliertere Anweisungen hinzuzufügen (z. B. „Zusatzversicherung nicht akzeptieren“) und APIs aufzurufen, wodurch die Zuverlässigkeit verbessert wird. Da sich intelligente Agenten noch in einem frühen Stadium befinden, stellt das Nova Act SDK einen entscheidenden Fortschritt dar.

(www.aboutamazon.com)

KI intelligente Agenten

Gemini 2.5 Pro: Der neue König der Codegenerierung?

2025-03-31

Googles Gemini 2.5 Pro, am 26. März veröffentlicht, behauptet, der Beste in Bezug auf Codierung, Logik und allgemeine Leistung zu sein. Dieser Artikel konzentriert sich auf einen direkten Vergleich mit Claude 3.7 Sonnet, einem anderen Top-Codierungsmodell. Durch vier Codierungsaufgaben zeigte Gemini 2.5 Pro signifikante Vorteile in Genauigkeit und Effizienz, insbesondere durch sein Kontextfenster mit einer Million Tokens, das die Bearbeitung komplexer Aufgaben ermöglicht. Obwohl Claude 3.7 Sonnet gut abschnitt, verblasste er im direkten Vergleich. Der kostenlose Zugang zu Gemini 2.5 Pro erhöht seine Attraktivität weiter.

(composio.dev)

KI

Das Internet der Agenten: Die Zukunft der KI-Kollaboration gestalten

2025-03-31

Agentenbasierte KI entwickelt sich rasant, doch fehlende gemeinsame Protokolle für Kommunikation, Werkzeugnutzung, Gedächtnis und Vertrauen führen zu isolierten Systemen. Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, benötigen wir einen offenen, interoperablen Stack – ein Internet der Agenten. Dieser Artikel untersucht die wichtigsten Architekturdimensionen für den Aufbau dieses Netzwerks, darunter standardisierte Werkzeugschnittstellen, Agent-zu-Agent-Kommunikationsprotokolle, Authentifizierungs- und Vertrauensmechanismen, gemeinsames Gedächtnis und Kontext, Wissensaustausch- und Inferenz-APIs, wirtschaftliche Transaktionsrahmen, Governance und Einhaltung von Richtlinien sowie die Entdeckung und die Zuordnung von Agentenfähigkeiten. Der Autor argumentiert, dass gemeinsame Abstraktionen unerlässlich sind, um Fragmentierung zu vermeiden und skalierbare, zusammensetzbare autonome Systeme zu ermöglichen.

(www.anup.io)

KI Protokollstandards

Eine KI mit einem IQ von 300: Allmächtig oder immer noch durch die Realität begrenzt?

2025-03-30

Dieser Artikel untersucht die Grenzen einer superintelligenten KI mit einem IQ von 300 und einer Denkgeschwindigkeit, die 10.000 Mal höher ist als die eines normalen Menschen. Obwohl diese KI mathematische, programmiertechnische und philosophische Probleme schnell lösen könnte, argumentiert der Autor, dass ihre Fähigkeiten in Bereichen wie Wettervorhersage, Vorhersage geopolitischer Ereignisse (z. B. die Vorhersage von Trumps Sieg) und die Niederlage der besten Schachprogramme möglicherweise weniger beeindruckend wären als erwartet. Dies liegt daran, dass diese Bereiche nicht nur Intelligenz, sondern auch enorme Rechenressourcen, Daten und physikalische Experimente erfordern. Die Biologie insbesondere hängt stark von angesammeltem experimentellem Wissen und Werkzeugen ab, was bedeutet, dass die KI Krebs möglicherweise nicht sofort heilen könnte. Der Artikel kommt zu dem Schluss, dass sich die anfängliche Auswirkung von Super-KI hauptsächlich als beschleunigtes Wirtschaftswachstum zeigen könnte, anstatt als sofortige Lösung für alle Probleme, da ihre Entwicklung durch physikalische Einschränkungen und Rückkopplungsschleifen begrenzt bleibt.

(dynomight.substack.com)

KI Grenzen der Intelligenz

Der Ursprung von LLMs: ULMFit oder GPT-1?

2025-03-30

Dieser Artikel untersucht das Geheimnis um den Ursprung großer Sprachmodelle (LLMs). Der Autor betrachtet die Entwicklung von ULMFit bis GPT-1 und liefert eine detaillierte Analyse der Definition eines LLMs. Er argumentiert, dass ULMFit möglicherweise das erste LLM war, da es wichtige Kriterien wie selbstüberwachtes Training, die Vorhersage des nächsten Wortes und einfache Anpassungsfähigkeit an verschiedene textbasierte Aufgaben erfüllt. Obwohl GPT-1 aufgrund seiner Transformer-Architektur weithin bekannt ist, darf der Beitrag von ULMFit nicht ignoriert werden. Der Artikel untersucht auch zukünftige Trends von LLMs und prognostiziert, dass der Begriff „LLM“ weiterhin verwendet wird und sich mit den Fähigkeiten des Modells weiterentwickelt und möglicherweise die multimodale Verarbeitung umfasst.

(thundergolfer.com)

KI

Sonic Hedgehog Protein: Eine Schlüsselrolle in der embryonalen Entwicklung

2025-03-30

Das Sonic Hedgehog Protein (SHH), kodiert vom SHH-Gen, ist ein entscheidendes Signalmolekül in der embryonalen Entwicklung von Menschen und anderen Tieren. Es spielt eine Schlüsselrolle bei der Regulation der embryonalen Morphogenese und steuert die Organogenese sowie die Organisation des zentralen Nervensystems, der Gliedmaßen, der Finger und vieler anderer Körperteile. SHH-Mutationen können zu Holoprosenzephalie und anderen Entwicklungsstörungen führen. Eine abnorme Aktivierung der SHH-Signalgebung in erwachsenen Geweben wurde mit verschiedenen Krebsarten in Verbindung gebracht. Die Entdeckung des SHH-Gens stammt aus Experimenten mit Fruchtfliegen, der Name ist vom Videospielcharakter inspiriert. SHH ist essentiell für die Musterbildung des Neuralrohrs, wobei sein Konzentrationsgradient die Differenzierung verschiedener Neuronentypen bestimmt. Seine Rolle erstreckt sich auf die Lungenentwicklung und es hat potenzielle regenerative Funktionen.

(en.wikipedia.org)

KI Embryonale Entwicklung

GATE: Ein integriertes Bewertungsmodell für den wirtschaftlichen Einfluss von KI

2025-03-30

Epoch AI präsentiert GATE, ein integriertes Bewertungsmodell, das den wirtschaftlichen Einfluss von KI untersucht. Das Modell konzentriert sich auf eine Automatisierungsschleife: Investitionen fördern die Rechenleistung, was zu leistungsfähigeren KI-Systemen führt, die Aufgaben automatisieren, die Produktion steigern und die KI-Entwicklung weiter vorantreiben. Ein interaktiver Playground ermöglicht es Benutzern, Parameter anzupassen und das Verhalten des Modells in verschiedenen Szenarien zu beobachten. Die Vorhersagen sind keine Prognosen von Epoch AI, sondern konditionale Vorhersagen, die auf Annahmen basieren und hauptsächlich zur Analyse der qualitativen Dynamik der KI-Automatisierung nützlich sind.

(epoch.ai)

KI wirtschaftlicher Einfluss

Das Bedauern des ChatGPT-Vaters: Ist die Demokratisierung der KI gescheitert?

2025-03-29

2017 legte Jeremy Howard mit einer bahnbrechenden Technologie den Grundstein für Tools wie ChatGPT. Er erzielte einen Durchbruch im Textverständnis von KI, indem er ein großes Sprachmodell trainierte, um Wikipedia-Texte vorherzusagen. Diese Technologie geriet jedoch unter die Kontrolle weniger großer Tech-Unternehmen, was Howard Sorgen um das Scheitern der KI-Demokratisierung bereitete. Er und seine Frau Rachel Thomas gaben gut bezahlte Jobs auf, um fast.ai zu gründen, eine Plattform zur Verbreitung von Wissen im maschinellen Lernen. Doch sie sahen mit an, wie die KI-Technologie von wenigen Unternehmen monopolisiert und zu einem Werkzeug des Kapitalwettbewerbs wurde, was sie zutiefst frustriert und besorgt zurückließ.

(www.abc.net.au)

KI Technologiedemokratisierung

Die Matrixrechnung, die Sie für Deep Learning benötigen

2025-03-29

Dieser Artikel zielt darauf ab, die gesamte Matrixrechnung zu erklären, die Sie benötigen, um das Training tiefer neuronaler Netze zu verstehen. Unter der Annahme von nur Kenntnissen in der Analysis 1 wird schrittweise von skalaren Ableitungsregeln zu Vektorrechnung, Matrixrechnung, Jacobimatrizen und Kettenregeln aufgebaut. Durch Ableitungen und Beispiele entmystifizieren die Autoren diese Konzepte und machen sie zugänglich. Der Artikel endet mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Regeln und Terminologie der Matrixrechnung.

(explained.ai)

KI Matrixrechnung

ChatGPTs Songwriting: Eine Katastrophe im Nick-Cave-Stil?

2025-03-29

Nick Cave drückt seine Verachtung für die zahlreichen von ChatGPT generierten Songs aus, die ihm zugeschickt wurden, angeblich alle in seinem Stil. Er argumentiert, dass ChatGPT nur replizieren, aber keine wirklich bewegenden Songs schaffen kann, da Algorithmen die menschliche Erfahrung von Leid, Kampf und Transzendenz fehlen. Wahre künstlerische Schöpfung, so behauptet er, beinhaltet den Kampf mit Verletzlichkeit und Grenzen, was in einem emotionalen Ausbruch gipfelt, den KI nicht reproduzieren kann. Er weist die von KI generierten Songs als groteske Parodien menschlicher Kreativität zurück und kritisiert deren schlechte Qualität unverblümt.

(www.theredhandfiles.com)

KI

Robustheitstest von medizinischen KI-Modellen: Datensätze MIMIC-III, eICU und SEER

2025-03-29

Diese Studie bewertet die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen bei der Vorhersage schwerwiegender Krankheitsverläufe: 48-Stunden-Risiko für einen Krankenhausaufenthalt mit Todesfolge, 5-Jahres-Überlebensrate bei Brustkrebs und 5-Jahres-Überlebensrate bei Lungenkrebs. Es wurden drei Datensätze verwendet – MIMIC-III, eICU und SEER – mit Modellen wie LSTM, MLP und XGBoost. Um die Robustheit des Modells zu testen, wurden verschiedene Methoden zur Erzeugung von Testfällen entwickelt, darunter attributbasierte Variationen, Gradientenaufstieg und Ansätze basierend auf der Glasgow-Koma-Skala. Die Studie bewertete die Modellleistung bei diesen herausfordernden Fällen und zeigte unterschiedliche Leistungen über Datensätze und Methoden hinweg, was die Notwendigkeit weiterer Verbesserungen zur Steigerung der Zuverlässigkeit unterstreicht.

(www.nature.com)

KI Modellrobustheit

KI-gestützte Liebesbetrug kostet Frau 300.000 Dollar

2025-03-29

Evelyn, eine Frau aus Los Angeles, verlor 300.000 Dollar durch einen Liebesbetrug, der über die Dating-App Hinge orchestriert wurde. Der Betrüger, der sich als "Bruce" ausgab, lockte sie in ein Kryptowährungs-Investitionssystem und stahl ihr gesamtes Erspartes. Dieser Fall unterstreicht den zunehmenden Einsatz von KI bei Betrügereien: KI-Schreibwerkzeuge erleichtern die Erstellung überzeugender Geschichten, während Deepfakes die Glaubwürdigkeit erhöhen und Betrügereien schwerer zu erkennen machen. Evelyns Geschichte dient als Warnung und betont die Bedeutung von Vorsicht beim Online-Dating und die Gefahren von hochrentablen Anlageversprechen.

(www.wired.com)

KI

Kann KI Forschungswissenschaftler ersetzen? Eine UF-Studie sagt nein (fast)

2025-03-29

Eine Studie der University of Florida testete die Fähigkeit generativer KI, akademische Forschung zu betreiben. Während KI bei der Ideenfindung und dem Forschungsdesign brillierte, hatte sie erhebliche Schwierigkeiten bei der Literaturrecherche, der Ergebnisanalyse und der Manuskriptproduktion und benötigte erhebliche menschliche Aufsicht. Die Forscher plädieren für einen hohen Grad an Skepsis gegenüber KI-Ergebnissen und sehen diese als menschengeprüfte und verfeinerte Ergebnisse an. Veröffentlicht im Journal of Consumer Psychology, regt die Studie zur Reflexion über die Rolle von KI in der Forschung an – eher Assistentin als Ersatz.

(news.warrington.ufl.edu)

KI

Krisp Server SDK: Herausforderungen beim Turn-Taking in KI-Sprachassistenten meistern

2025-03-29

Fließende Gespräche mit KI-Sprachassistenten werden oft durch Hintergrundgeräusche beeinträchtigt. Das neue serverseitige SDK von Krisp bietet zwei fortschrittliche KI-Modelle, BVC-tel und BVC-app, die Hintergrundgeräusche und Nebengeräusche effektiv entfernen und so die Genauigkeit der Spracherkennung und die Natürlichkeit verbessern. Tests zeigen, dass Krisp BVC falsch-positive Ergebnisse des VAD um das 3,5-fache reduziert und die Genauigkeit der Spracherkennung von Whisper um mehr als das Doppelte verbessert. Es unterstützt verschiedene Plattformen und Audio-Abtastraten und bietet eine robuste Lösung für natürlichere KI-Sprachinteraktionen.

(krisp.ai)

KI KI-Sprachassistenten

Category: KI