Webtagr - Technologienummer

Aufmerksamkeit als Management elektromagnetischer Feldlinien: Ein neues Modell des Bewusstseins

2024-12-17

Das Qualia Research Institute schlägt ein neues Modell der Aufmerksamkeit vor, das sie als Management dynamischer Muster im elektromagnetischen Feld des Gehirns versteht. Durch die Simulation elektrischer Feldlinien, die aus gewichteten Summen harmonischer Oszillationen entstehen, zeigen die Forscher, wie Aufmerksamkeit die Ladungsdichte steuert, indem sie die zugrunde liegenden Resonanzmodi moduliert. Dies erklärt scheinbar zufällige Schwankungen und Drift im Aufmerksamkeitsverhalten. Dieses Modell bietet auch eine mögliche Erklärung für psychedelische Erfahrungen und legt nahe, dass Psychedelika den normalen Fluss der Aufmerksamkeit stören, indem sie die Konfiguration der harmonischen Modi verändern. Die Forschung liefert neue Erkenntnisse zum Verständnis des Bewusstseins und zur Entwicklung neuartiger neurologischer Interventionen, wie z. B. die Induktion exotischer Bewusstseinszustände durch nicht-invasive Störung der Phasenverriegelung der Aufmerksamkeit.

(qualiacomputing.com)

KI Bewusstsein Aufmerksamkeit elektromagnetisches Feld

Modular präsentiert MAX 24.6: Eine native GPU-Generative-KI-Plattform

2024-12-17

Modular hat MAX 24.6 veröffentlicht, eine native GPU-Generative-KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Entwicklung und Bereitstellung von KI neu zu definieren. Das Herzstück von MAX 24.6 ist MAX GPU, ein vertikal integrierter Generative-KI-Serving-Stack, der die Abhängigkeit von anbieterspezifischen Berechnungsbibliotheken wie NVIDIA CUDA eliminiert. Aufbauend auf dem Hochleistungs-KI-Modellcompiler und der Laufzeitumgebung MAX Engine und der Python-nativen Serving-Schicht MAX Serve unterstützt er den gesamten KI-Entwicklungslebenszyklus, vom Experimentieren bis zur Produktionsbereitstellung. MAX 24.6 unterstützt verschiedene Hardware-Plattformen, darunter NVIDIA A100, L40, L4 und A10-Beschleuniger, mit geplanter Unterstützung für H100, H200 und AMD-GPUs. Er ist kompatibel mit Hugging Face-Modellen und bietet eine OpenAI-kompatible Client-API. MAX 24.6 erreicht einen Durchsatz von 3860 Ausgabe-Tokens pro Sekunde beim Llama-3.1-Modell und erreicht damit die Leistung von vLLM mit einer kleineren Docker-Image-Größe.

(www.modular.com)

KI GPU-Beschleunigung KI-Plattform

Stanford-Bericht warnt vor Machbarkeit und Risiken von Spiegelbakterien

2024-12-17

Ein technischer Bericht der Stanford University beschreibt die Machbarkeit der Herstellung von „Spiegelbakterien“ und die potenziellen Risiken. Spiegelbakterien, bei denen alle chiralen Moleküle (Proteine, Nukleinsäuren und Metaboliten) durch ihre Spiegelbilder ersetzt werden, können sich nicht natürlich entwickeln, sind aber zunehmend synthetisierbar. Immunsysteme und Prädation beruhen auf Wechselwirkungen chiraler Moleküle, was bedeutet, dass Spiegelbakterien der Erkennung und Kontrolle entgehen und sich möglicherweise unkontrolliert ausbreiten könnten, wobei sie schwerwiegende Bedrohungen für Menschen, Tiere, Pflanzen und die Umwelt darstellen. Der Bericht bewertet umfassend die Synthese, Biosicherheit, Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit, medizinische Gegenmaßnahmen und ökologische Folgen und fordert, dieses potenzielle Biosicherheitsrisiko zu beachten.

(purl.stanford.edu)

KI Synthetische Biologie

Das Datasaurus Dutzend: Statistische Fallstricke aufgedeckt

2024-12-17

Dreizehn Datensätze mit nahezu identischen einfachen deskriptiven Statistiken, aber sehr unterschiedlichen Verteilungen und Visualisierungen! Das ist das faszinierende Datasaurus Dutzend. Es besteht aus einem dinosaurierförmigen Datensatz und zwölf weiteren mit unterschiedlichen Formen, die alle fast identische Mittelwerte, Varianzen und Korrelationen aufweisen. Dies zeigt deutlich die Gefahr, sich allein auf einfache deskriptive Statistiken zu verlassen; Visualisierung ist entscheidend. Das Datasaurus Dutzend dient als Warnung und fordert Datenanalysten auf, die Visualisierung vor der Analyse zu priorisieren, um irreführende Schlussfolgerungen zu vermeiden.

(en.wikipedia.org)

KI statistische Analyse Datenfallen

MIT-Studie erklärt, warum Gesetze unverständlich formuliert sind

2024-12-17

Eine neue Studie von kognitiven Wissenschaftlern des MIT enthüllt, warum juristische Dokumente notorisch schwer zu verstehen sind. Im Gegensatz zu der Annahme, dass die Komplexität aus iterativen Bearbeitungen resultiert, legt die Forschung nahe, dass die verworrene Sprache des juristischen Fachjargons dazu dient, Autorität zu vermitteln, ähnlich einem „Zaubertrank“. Experimente zeigten, dass selbst Nicht-Juristen instinktiv komplexe Sprachstrukturen verwenden, wenn sie Gesetze verfassen. Diese Erkenntnis könnte Gesetzgeber dazu anregen, die juristische Sprache zur Verbesserung des öffentlichen Verständnisses zu vereinfachen.

(news.mit.edu)

KI Juristische Sprache Kognitive Wissenschaft

Waymos erste internationale Reise: Ab nach Tokio!

2024-12-17

Waymo kündigt seine Partnerschaft mit Nihon Kotsu und GO an, um Anfang 2025 seine autonomen Fahrzeuge nach Tokio zu bringen. Dies ist Waymos erste internationale Expansion und stellt sein autonomes Fahrsystem vor die Herausforderung von Linksverkehr und dem dichten städtischen Umfeld Tokios. Das Unternehmen wird mit lokalen Partnern und Behörden zusammenarbeiten, um eine sichere und effiziente Implementierung zu gewährleisten, im Einklang mit der Vision der japanischen Regierung für die Zukunft des Verkehrs. Nihon Kotsu, Tokios größtes Taxiunternehmen, wird die Verwaltung und Wartung der Fahrzeuge übernehmen.

(waymo.com)

KI autonomes Fahren internationale Expansion

Revolutionäre Technik senkt Speicherkosten von LLMs um bis zu 75 %

2024-12-17

Das in Tokio ansässige Startup Sakana AI hat eine bahnbrechende Technik namens „Universal Transformer Memory“ entwickelt, die die Speichereffizienz großer Sprachmodelle (LLMs) deutlich verbessert. Mithilfe neuronaler Aufmerksamkeits-Speichermodule (NAMMs) fungiert die Technik wie ein intelligenter Editor, der redundante Informationen verwirft und wichtige Details behält. Dies führt zu einer Reduzierung der Speicherkosten um bis zu 75 % und zu einer verbesserten Leistung bei verschiedenen Modellen und Aufgaben, was erhebliche Vorteile für Unternehmen bietet, die LLMs einsetzen.

(venturebeat.com)

KI Speicheroptimierung Neuronale Netze

KI-basierter Aktienmarktanalyst: Sofortige Markteinblicke von Decode Investing

2024-12-16

Decode Investing präsentiert einen KI-gestützten Aktienmarktanalysten, der sofortige Markteinblicke liefert. Dieses Tool analysiert Daten wie SEC-Einreichungen und Ergebnisgespräche, um Investoren bei fundierten Entscheidungen zu unterstützen. Zu den Funktionen gehören ein KI-Chat-Assistent und ein Aktien-Screener, die darauf ausgelegt sind, das Investieren zu optimieren und die Effizienz zu steigern.

(decodeinvesting.com)

KI Aktienmarkt Investmentanalyse

nCompass: Revolutioniert die Kosten der KI-Inferenz

2024-12-16

nCompass Technologies hat eine innovative KI-Inferenz-Software entwickelt, die die Kosten für das Bereitstellen von KI-Modellen im großen Maßstab um bis zu 50 % senkt. Durch die Verwendung kundenspezifischer KI-Inferenz-Software und eines hardware-aware Request Schedulers mit Kubernetes-Autoscaling, behält nCompass eine hohe Servicequalität bei weniger GPUs bei, was zu einer bis zu 4-fachen Verbesserung der Antwortzeiten und deutlich reduzierten GPU-Infrastrukturkosten führt. Benutzer greifen über eine API auf Open-Source-Modelle ohne Ratenlimits zu und erhalten ein Guthaben von 100 US-Dollar bei der Anmeldung. On-Premise-Lösungen sind ebenfalls für Unternehmen verfügbar, die Kosteneffizienz und Reaktionsfähigkeit benötigen.

(www.ncompass.tech)

KI KI-Inferenz Kostenoptimierung

LLM-Benchmark: Pelikan auf dem Fahrrad

2024-12-16

Simon Willison hat einen einzigartigen LLM-Benchmark entwickelt: die Generierung einer SVG-Grafik eines Pelikans, der Fahrrad fährt. Dieser ungewöhnliche Prompt zielte darauf ab, die kreativen Fähigkeiten der Modelle zu testen, ohne auf bereits vorhandene Trainingsdaten zurückzugreifen. Er testete 16 Modelle von OpenAI, Anthropic, Google Gemini und Meta (Llama auf Cerebras) und stellte dabei erhebliche Unterschiede in der Qualität der generierten SVGs fest. Einige Modelle lieferten überraschend gute Ergebnisse, während andere Schwierigkeiten hatten.

(simonwillison.net)

KI Bildgenerierung

KI entschlüsselt die Farbchemie der Berliner-Mauer-Wandmalereien

2024-12-16

Italienische Wissenschaftler haben ein neuronales Netzwerk verwendet, um Spektraldaten von tragbaren Raman-Spektroskopiegeräten zu analysieren und so die Geheimnisse der Farbchemie der Berliner-Mauer-Wandmalereien zu lüften. Diese Forschung beleuchtet nicht nur die Materialien und Techniken, die in diesen historisch bedeutenden Kunstwerken verwendet wurden, sondern liefert auch neue technologische Ansätze zur Erhaltung von Street Art. Durch die Analyse von Farbabsplitterungen von Mauerfragmenten und die Kombination von Raman-Spektroskopie, Röntgenfluoreszenzspektroskopie und Lichtwellenleiter-Reflexionsspektroskopie sowie eines speziell entwickelten KI-Algorithmus namens SAPNet konnten die Forscher die Pigmentzusammensetzung präzise identifizieren, darunter Titandioxidweiß und bis zu 75 % anderer Pigmente. Dieser Durchbruch zeigt das erhebliche Potenzial von KI in der Erhaltung des kulturellen Erbes.

(arstechnica.com)

KI Erhaltung des kulturellen Erbes Raman-Spektroskopie

Ada Lovelaces Programm: Ein Erbe der Informatik

2024-12-16

Dieser Artikel befasst sich mit Ada Lovelaces Programm für Babbages Analytical Engine, das zur Berechnung der Bernoulli-Zahlen konzipiert wurde. Er erklärt den mathematischen Hintergrund der Bernoulli-Zahlen und die Funktionsweise von Babbages Analytical Engine. Obwohl es nie ausgeführt wurde, gilt Lovelaces Programm mit seinem rigorosen Ansatz, seinen Schleifen und der Verfolgung des Variablenzustands als das erste komplexe Programm der Welt und lässt viele Aspekte der modernen Programmierung erahnen. Der Artikel analysiert die im Programm gefundenen Fehler und diskutiert Lovelaces Platz in der Geschichte der Informatik, wobei er ihre Beiträge hervorhebt, die über das bloße Rechnen hinausgehen; sie sah das enorme Potenzial des Computers voraus und übertraf damit ihre Zeitgenossen.

(twobithistory.org)

KI Babbages Analytical Engine Bernoulli-Zahlen

Google DeepMind enthüllt Veo 2: Ein Durchbruch in der KI-Videogenerierung

2024-12-16

Google DeepMind hat kürzlich Veo 2 vorgestellt, sein neuestes KI-Modell zur Videogenerierung. Dieses Modell stellt einen bedeutenden Fortschritt in Bezug auf Realismus, Detailgenauigkeit und Bewegungsgenauigkeit dar und ist in der Lage, hochwertige 4K-Videos aus komplexen Anweisungen zu erstellen. Veo 2 übertrifft andere führende KI-Videogenerierungsmodelle und zeichnet sich durch die präzise Umsetzung von Anweisungen und die Erzeugung unglaublich realistischer Ergebnisse aus. Von extremen Nahaufnahmen eines DJs bis hin zu detaillierten Food-Szenen mit realistischer Physik zeigt Veo 2 seine Vielseitigkeit in verschiedenen Stilen und Szenarien und markiert einen neuen Meilenstein in der KI-Videogenerierung.

(deepmind.google)

KI KI-Videogenerierung Deep Learning

Perplexity überholt Google als beste Suchmaschine

2024-12-16

Ein erfahrener Technologiekolumnist beschreibt die Entwicklung von Suchmaschinen, von frühen Pionieren wie AltaVista bis zur Dominanz von Google und nun zum Aufstieg der KI-gestützten Suche. Der Artikel argumentiert, dass Googles übermäßige Abhängigkeit von Werbung die Suchqualität beeinträchtigt hat, während Perplexity mit seinem KI-gestützten Ansatz, der Bereitstellung von Quellenlinks und dem Fokus auf Benutzererfahrung zu einer überlegenen Alternative geworden ist. Obwohl die Unzulänglichkeiten von KI-Antworten anerkannt werden, hebt der Autor die überprüfbaren Quellen von Perplexity als entscheidendes Unterscheidungsmerkmal hervor, das genauere und zuverlässigere Suchergebnisse liefert. Die Zukunft von Google ist ungewiss, und seine Fähigkeit, seinen früheren Ruhm wiederzuerlangen, bleibt abzuwarten.

(www.theregister.com)

KI KI-Suchmaschine

Millionen-Dollar-Preis für Open-Source-KI-Coding-Wettbewerb

Hugging Face Spaces hat ZeroGPU eingeführt, eine geteilte Infrastruktur, die NVIDIA A100 GPUs dynamisch zuweist, um die GPU-Auslastung für KI-Modelle und Demos zu optimieren. ZeroGPU bietet kostenlosen GPU-Zugriff, Multi-GPU-Unterstützung und senkt die Einstiegshürde für die Bereitstellung von KI-Modellen. Benutzer wählen einfach die ZeroGPU-Hardware bei der Erstellung eines Gradio-Spaces und verwenden den `@spaces.GPU`-Dekorator für GPU-abhängige Funktionen. ZeroGPU ist mit PyTorch kompatibel und für die Hugging Face-Bibliotheken transformers und diffusers optimiert, funktioniert aber derzeit nur mit dem Gradio SDK. Private Konten (PRO-Abonnenten) können maximal 10 ZeroGPU-Spaces erstellen, Organisationskonten (Enterprise Hub) maximal 50.

(huggingface.co)

KI GPU-Zuweisung

KI revolutioniert Proteindesign: Neues Werkzeug vorgestellt

2024-12-15

Wissenschaftler haben ein bahnbrechendes KI-basiertes Werkzeug, RoseTTAFold, zur Entwicklung neuer Proteine entwickelt. Dieses Werkzeug sagt die Aminosäuresequenz eines Proteins basierend auf einer vom Benutzer spezifizierten Zielstruktur voraus und erzeugt stabile und funktionale Proteine. Dieser Durchbruch verspricht, Fortschritte in der Medikamentenentwicklung, Materialwissenschaft und Biotechnik zu beschleunigen und neue Möglichkeiten zur Bewältigung verschiedener Herausforderungen der Menschheit zu bieten. Die Technologie hat das Potenzial, die Biomedizin zu revolutionieren, indem sie Proteine mit spezifischen Funktionen zur Behandlung von Krankheiten oder zur Entwicklung neuer Materialien erzeugt.

(artexplorer.ai)

KI Proteindesign Biomedizin

Philosophische Sackgassen in der Evolutionstheorie

2024-12-15

Dieser Aufsatz bespricht Richard Dawkins' "Das genetische Totenbuch" und Sara Imari Walkers "Leben, wie niemand es kennt". Dawkins setzt seine Theorie des "egoistischen Gens" fort und argumentiert, dass Gene die zentrale treibende Kraft der Evolution sind. Die Rezension weist jedoch darauf hin, dass dieser Standpunkt veraltet ist und Faktoren wie Entwicklung, Epigenetik und Nischenkonstruktion nicht ausreichend berücksichtigt. Walkers Buch versucht, den Ursprung des Lebens aus der Perspektive der Assemblierungstheorie zu erklären, aber die Rezension argumentiert, dass es zu vereinfacht ist und die Essenz des Lebens nicht vollständig klärt. Der Artikel schlussfolgert, dass populärwissenschaftliche Bücher oft zu vereinfachenden Erzählungen neigen und die Komplexität und Vielfalt des Gebiets der Biologie ignorieren.

(lareviewofbooks.org)

KI Evolution Gene

Schrödingers Katze und Heisenbergs Schnitt: Das Paradoxon und die Interpretationen der Quantenmechanik

2024-12-15

Dieser Artikel untersucht das Gedankenexperiment der Katze von Schrödinger und seinen Einfluss auf die Popkultur. Schrödinger schlug dieses Experiment vor, um die Absurdität der Superposition in der Quantenmechanik hervorzuheben, nicht um zu suggerieren, dass eine Katze gleichzeitig lebendig und tot ist. Der Artikel erklärt weiter Heisenbergs Schnitt – die Grenze zwischen Quantenmechanik und klassischer Physik – und wie verschiedene Interpretationen (wie die Kopenhagener Interpretation) diesen Schnitt behandeln. Der Autor argumentiert, dass die Quantenmechanik ein mächtiges probabilistisches Berechnungsgerüst ist, aber ihre Anwendbarkeit auf die makroskopische Welt weiterer Forschung bedarf.

(jimbaggott.substack.com)

KI Quantenmechanik Schrödingers Katze Heisenbergs Schnitt

Ein neues Paradigma für die Interaktion mit KI: Modelle als Computer

2024-12-15

Dieser Artikel erforscht die Zukunft der Interaktion mit KI und schlägt ein neues Paradigma vor: Große Sprachmodelle (LLMs) als „Computeranwendungen“ anstatt als „Personen“ zu behandeln. Der Autor argumentiert, dass der aktuelle anthropomorphe Ansatz ineffizient ist und das Potenzial von LLMs einschränkt. Er schlägt vor, dass LLMs grafische Benutzeroberflächen generieren sollten, nicht nur Textkonversationen, um Effizienz und Auffindbarkeit zu verbessern und Benutzern eine direkte Manipulation zu ermöglichen, wie bei typischen Anwendungen. Dieses „Modell-als-Computer“-Paradigma wird die Mensch-Computer-Interaktion verändern und zu neuen Erfahrungen führen, wie der dynamischen Generierung von Benutzeroberflächen, die auf die Bedürfnisse des Benutzers zugeschnitten sind, und könnte sogar Betriebssysteme ersetzen. Der Artikel nennt bestehende technologische Prototypen und blickt auf zukünftige Entwicklungen.

(willwhitney.com)

KI KI-Interaktion Mensch-Computer-Interaktion

Ente Fotos: On-Device Machine Learning für verbesserte Privatsphäre

2024-12-15

Ente Fotos verwendet einen einzigartigen Ansatz für maschinelles Lernen auf dem Gerät und führt Modelle lokal statt in der Cloud aus, um End-to-End-Verschlüsselung und Benutzerdatenschutz zu gewährleisten. Es werden Herausforderungen wie begrenzte Rechenleistung, verschiedene Plattformen und eingeschränkter Zugriff auf ML-Bibliotheken gemeistert, um Funktionen wie Bildindizierung, Clustering, semantische Suche und Gesichtserkennung zu ermöglichen. Lokales Processing bringt zwar technische Hürden mit sich, doch Ente begegnet diesen durch Modelloptimierung, Algorithmusverbesserungen und sorgfältige Bildverarbeitung unter Nutzung von Open-Source-Tools wie ONNX Runtime. Das Ergebnis ist eine konsistente und effiziente plattformübergreifende Erfahrung, die es Benutzern ermöglicht, ihre Erinnerungen sicher zu erkunden und zu verwalten.

(ente.io)

KI On-Device Machine Learning

Category: KI