KI entschlüsselt die Farbchemie der Berliner-Mauer-Wandmalereien
Italienische Wissenschaftler haben ein neuronales Netzwerk verwendet, um Spektraldaten von tragbaren Raman-Spektroskopiegeräten zu analysieren und so die Geheimnisse der Farbchemie der Berliner-Mauer-Wandmalereien zu lüften. Diese Forschung beleuchtet nicht nur die Materialien und Techniken, die in diesen historisch bedeutenden Kunstwerken verwendet wurden, sondern liefert auch neue technologische Ansätze zur Erhaltung von Street Art. Durch die Analyse von Farbabsplitterungen von Mauerfragmenten und die Kombination von Raman-Spektroskopie, Röntgenfluoreszenzspektroskopie und Lichtwellenleiter-Reflexionsspektroskopie sowie eines speziell entwickelten KI-Algorithmus namens SAPNet konnten die Forscher die Pigmentzusammensetzung präzise identifizieren, darunter Titandioxidweiß und bis zu 75 % anderer Pigmente. Dieser Durchbruch zeigt das erhebliche Potenzial von KI in der Erhaltung des kulturellen Erbes.