Webtagr - Technologienummer

Daten alter Artefakte in die DNA von Weizensamen codiert

2024-12-31

Wafaa Bilals jüngstes Werk, "In einem Weizenkorn", codiert die digitalen Daten des 3000 Jahre alten geflügelten Stieres von Ninive in die DNA irakischer Weizensamen. Das Projekt zielt darauf ab, die molekulare digitale Datenspeicherung zu nutzen, um das beschädigte irakische Kulturerbe zu bewahren und die durch Krieg und Terrorismus verursachte Zerstörung zu bekämpfen. Durch die Codierung von 3D-Scans einer Schwesterstatue aus dem Metropolitan Museum of Art in die Weizen-DNA restauriert das Projekt nicht nur das zerstörte Artefakt, sondern leitet auch ein neues Kapitel der transnationalen Zusammenarbeit zur Bewahrung des kulturellen Erbes ein, wobei die Kräfte von Kunst, Wissenschaft und Natur kombiniert werden, um das globale kulturelle Gedächtnis für zukünftige Generationen zu schützen.

(wafaabilal.com)

KI digitale Kunst

KI-gestützt: Revolutionierung der intelligenten Kartenerstellung

2024-12-31

Diese neue Technologie nutzt künstliche Intelligenz, um die Kartenerstellung zu automatisieren. Benutzer geben einfach Keywords oder Beschreibungen ein, und das System generiert automatisch Karten mit reichhaltigem Inhalt und ästhetisch ansprechenden Layouts, wodurch die Effizienz erheblich gesteigert und die Erstellungsbarriere gesenkt wird. Dies ist revolutionär für Branchen, die viele Karten benötigen, wie Bildung und Marketing. Es spart nicht nur Zeit und Arbeitskosten, sondern gewährleistet auch eine gleichbleibende und professionelle Kartenqualität.

(handwritten-card.vercel.app)

KI Kartengenerierung

KI-basierte Telepsychiatrie-Startup sucht Full-Stack-Entwickler (Mid-Level)

2024-12-31

Legion Health, ein von Y Combinator gefördertes Startup, sucht einen erfahrenen (Mid-Level) Full-Stack-Entwickler. Sie revolutionieren die psychische Gesundheitsversorgung mit LLM-gesteuerten Telepsychiatrie-Lösungen, basierend auf einem TypeScript-Stack (Next.js, Node.js, Supabase/PostgreSQL, Docker). Der Entwickler wird neue Funktionen in Patientenportalen, klinischen Dashboards und KI-gestützten Workflow-Planungen implementieren und Sprachmodelle (OpenAI, Anthropic) integrieren, während die HIPAA-Compliance sichergestellt wird. Eine Chance, Engineering-Kenntnisse zur Transformation der psychischen Gesundheitsversorgung mit modernster KI einzusetzen.

(www.ycombinator.com)

KI Telepsychiatrie Full-Stack-Entwickler

Kampf der Bots: Die KI-Handelsarena heizt sich auf

2024-12-31

Ein spannender Wettbewerb läuft: ein Kampf der KI-Handelsroboter! Top-KI-Teams aus aller Welt haben ihre Algorithmen in eine virtuelle Handelsarena geschickt. Diese Bots arbeiten autonom und tätigen Geschäfte basierend auf ausgefeilten Strategien, darunter Hochfrequenzhandel und quantitative Analyse. Der Sieger wird durch die Effizienz und Anpassungsfähigkeit seiner Algorithmen bestimmt, was sowohl das Potenzial als auch die Herausforderungen von KI im Finanzwesen aufzeigt. Dieser Wettbewerb ist nicht nur ein technologischer Showdown; er ist ein Blick in die Zukunft intelligenter Finanzmärkte.

(trading.snagra.com)

KI

Von KI generierte Webseite: Ein Experiment zu Fähigkeiten vs. Wissen

2024-12-31

Der Sicherheitsforscher Nicholas Carlini führte ein zwölftägiges Experiment durch: Er schrieb täglich seine Webseite und seine Biografie mit einem anderen Sprachmodell neu. Er stellte fest, dass die Modelle zwar hervorragende visuell beeindruckende Webseiten generieren konnten, aber in Bezug auf die Genauigkeit der Fakten deutlich versagten. Beispielsweise enthielt die von dem Modell o1-mini generierte Webseite 43 Aussagen; 32 waren völlig falsch, 9 enthielten schwerwiegende Fehler und nur 2 waren faktisch korrekt. Dies unterstreicht die große Diskrepanz zwischen "Fähigkeiten" (Webseite-Generierung) und "Wissen" (faktische Genauigkeit) in LLMs und betont die Notwendigkeit von Vorsicht beim Vertrauen auf KI-generierte Inhalte.

(nicholas.carlini.com)

KI Faktenprüfung

Top 7 Robotik-Storys des Jahres 2024

2024-12-31

2024 war ein Jahr mit beispiellosen Fortschritten in der Robotik. Figures Serie-B-Finanzierung in Höhe von 675 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen mit 2,6 Milliarden US-Dollar bewertet, hat die Entwicklung von humanoiden Robotern vorangetrieben. Boston Dynamics stellte seinen neuen vollelektrischen Atlas-Roboter vor, der den Weg für kommerzielle Anwendungen ebnet. Nvidia investierte in das Projekt GR00T, mit dem Ziel, ein allgemeines Basismodell für humanoide Roboter zu entwickeln und die Herausforderung der Bereitstellung praktischer, sicherer und zuverlässiger Roboter zu bewältigen. Der Artikel untersucht auch Fortschritte in der Robotik-Autonomie im Vergleich zur Fernsteuerung und die Anwendung der robotergestützten Metallbearbeitung in der Luft- und Raumfahrt. Schließlich wird die erfolgreiche Mission des Mars-Helikopters Ingenuity und die Entwicklung seines Nachfolgers beschrieben.

(spectrum.ieee.org)

KI Humanoide Roboter

DeepSeek: Der stille Riese im chinesischen KI-Wettlauf

2024-12-31

DeepSeek, ein unauffälliges chinesisches KI-Startup, hat sich als wichtiger Akteur etabliert, dessen R1-Modell OpenAIs Modelle in mehreren Reasoning-Benchmarks übertrifft. Vollständig finanziert vom quantitativen Hedgefonds High-Flyer, priorisiert DeepSeek grundlegende Technologien über kommerzielle Anwendungen, verpflichtet sich, seine Modelle Open Source bereitzustellen und löst mit seinen erschwinglichen APIs einen Preiskrieg in China aus. Dies wird durch den Zugang zu den umfangreichen Rechenressourcen von High-Flyer ermöglicht. DeepSeeks ehrgeiziges Ziel ist die Erreichung Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI), wobei der Fokus auf bahnbrechenden Architektur- und Algorithmusinnovationen wie Multi-Head Latent Attention (MLA) und Sparse Mixture-of-Experts (DeepSeekMoE) liegt, die die Inferenzkosten drastisch reduzieren. Der Erfolg basiert auf umfassender Modellarchitekturinnovation und der effektiven Nutzung heimischer Talente, im Gegensatz zu vielen chinesischen Unternehmen, die sich auf Kommerzialisierung und Replikation konzentrieren. Gründer Liang Wenfeng, ein technologischer Idealist, stellt Prinzipien über Profit, fördert originäre Innovation und zielt darauf ab, China als wichtigen Beitrag zum globalen technologischen Fortschritt zu positionieren.

(www.chinatalk.media)

KI

Agentarium: Open-Source-Framework für KI-Agenten-Simulationen

2024-12-31

Agentarium ist ein leistungsstarkes Open-Source-Python-Framework zum einfachen Erstellen und Verwalten von Simulationen mit KI-Agenten. Es bietet eine flexible und intuitive Plattform zum Entwerfen komplexer, interaktiver Umgebungen, in denen Agenten handeln, lernen und sich entwickeln können. Zu den Hauptmerkmalen gehören ein erweitertes Agentenmanagement, ein robustes Interaktionsmanagement, ein Checkpoint-System zum Speichern und Wiederherstellen von Zuständen, die Erzeugung synthetischer Daten und eine erweiterbare Architektur. Umgebungen werden mithilfe von YAML-Dateien konfiguriert.

(github.com)

KI Simulationsframework

KI-gestütztes Werkzeug revolutioniert das Proteindesign

2024-12-31

Wissenschaftler haben ein KI-gestütztes Werkzeug zur Entwicklung neuer Proteine entwickelt. Dieses Werkzeug kann die 3D-Strukturen von Proteinen vorhersagen und Proteine mit gewünschten Funktionen designen, was die Entwicklung neuer Medikamente, Biomaterialien und nachhaltiger Agrartechnologien beschleunigen soll. Die Forscher trainierten maschinelle Lernalgorithmen, um Proteinstrukturen aus Aminosäuresequenzen vorherzusagen. Die Genauigkeit und Effizienz des Werkzeugs übertreffen traditionelle Methoden und bieten revolutionäre Möglichkeiten für die Biomedizin und die Materialwissenschaften.

(dogagingproject.org)

KI

Meta AI's COCONUT: Verbessertes LLM-Schlussfolgern mit Continuous Chain of Thought

2024-12-31

Meta AI stellt COCONUT (Continuous Chain of Thought) vor, eine neue Methode zur Verbesserung der Schlussfolgerungsfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs). Im Gegensatz zur traditionellen textbasierten Chain-of-Thought (CoT)-Methode ermöglicht COCONUT LLMs, in einem kontinuierlichen latenten Raum zu schließen und umgeht so die Einschränkungen der verbalen Ausdrucksfähigkeit. Studien zeigen, dass COCONUT bei Aufgaben mit komplexer Planung hervorragend abschneidet und ein breites Suchmuster (BFS-ähnlich) aufweist. Der mehrstufige Trainingsprozess leitet das Modell schrittweise an, im latenten Raum zu schließen, was letztendlich die Genauigkeit und Effizienz verbessert.

(aipapersacademy.com)

KI Schlussfolgern Kontinuierlicher latenter Raum

Jenseits der Gradientenmittelung in der parallelen Optimierung: Verbesserte Robustheit durch Gradientenübereinstimmungsfilterung

2024-12-30

Dieser Artikel stellt die Gradientenübereinstimmungsfilterung (GAF) vor, eine neue Methode zur Verbesserung der Gradientenmittelung in der verteilten Deep-Learning-Optimierung. Traditionelle Methoden mitteln die Gradienten von Mikrobatchs, um einen Makrobatch-Gradienten zu berechnen, aber dies kann in späteren Trainingsphasen zu orthogonalen oder negativ korrelierten Gradienten führen, was zu Überanpassung führt. GAF reduziert die Gradientenvarianz, indem es die Kosinusdistanz zwischen Mikrogrenzwerten berechnet und widersprüchliche Aktualisierungen vor der Mittelung herausfiltert. Experimente an Bildklassifizierungsbenchmarks wie CIFAR-100 und CIFAR-100N-Fine zeigen, dass GAF die Validierungsgenauigkeit deutlich verbessert, selbst bei kleineren Mikrobatchgrößen, und bis zu 18,2 % im Vergleich zu traditionellen Ansätzen erreicht, während gleichzeitig die Rechenkosten reduziert werden.

(arxiv.org)

KI Gradientenmittelung Robustheit

Leistung von LLMs beim Advent of Code 2024: Eine Überraschung

2024-12-30

Dieser Beitrag beschreibt ein Experiment, bei dem verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) beim Advent of Code 2024-Wettbewerb getestet wurden. Überraschenderweise schnitten die LLMs schlechter ab als erwartet, sogar schlechter als der Autor selbst. Es wurde ein einfaches Framework verwendet, das den Modellen die vollständige Problembeschreibung lieferte und ausführbaren Python-Code verlangte. Die Ergebnisse zeigten häufige Timeouts und Ausnahmen, was darauf hindeutet, dass LLMs bei bekannten Problemen gut abschneiden, aber bei neuen Problemen Schwierigkeiten haben. Diese Einschränkung könnte von der Abhängigkeit von Programmvorlagen, unzureichenden Rechenressourcen oder einer suboptimalen Eingabeaufforderung herrühren. Das Experiment hebt Advent of Code als potenziellen Benchmark für die Bewertung von Codierungsagenten hervor.

(www.jerpint.io)

KI Codierungsherausforderung

KI löst das Rätsel des Förderband-Balancers in Factorio

2024-12-30

Dieser Blogbeitrag beschreibt die Reise des Autors bei der Automatisierung des Designs von Förderband-Balancern in Factorio, einem notorisch komplexen Problem. Mit Mixed Integer Programming (MIP) und Constraint Programming SAT (CP-SAT) Lösern wurde die Herausforderung gemeistert. Während das MIP-Modell mit numerischer Instabilität bei größeren Balancern zu kämpfen hatte, konnte der CP-SAT-Ansatz durch Diskretisierung der Flüsse und die Integration von Banes-Netzwerken und Speicheroptimierung das Design eines 16x16 Balancers erfolgreich lösen – eine Leistung, die von Hand praktisch unmöglich ist. Der Prozess unterstreicht die entscheidende Rolle von Modellierungstechniken, Algorithmenauswahl und Optimierungsstrategien, um effiziente Lösungen zu erzielen.

(gianlucaventurini.com)

KI Optimierungsalgorithmen

Nvidia veröffentlicht Run:ai nach 700 Millionen Dollar teurer Übernahme als Open Source

2024-12-30

Nvidia hat die Übernahme von Run:ai, einem Softwareunternehmen, das die Orchestrierung von GPU-Clouds für KI vereinfacht, für 700 Millionen Dollar abgeschlossen und die Software sofort als Open Source veröffentlicht. Dieser Schritt ist wahrscheinlich eine strategische Antwort auf kartellrechtliche Bedenken, die einen breiteren Zugang zur Technologie ermöglicht und potenzielle regulatorische Probleme im Zusammenhang mit der Marktführerschaft von Nvidia mindert. Die Software von Run:ai wird Unternehmen helfen, GPU-Ressourcen für die KI-Entwicklung effizient zu verwalten und das Wachstum im KI-Ökosystem zu fördern.

(venturebeat.com)

KI

Die menschliche Zivilisation an einem Scheideweg: Autoritärer Zusammenbruch oder Überfluss?

2024-12-30

Dr. Nafeez Ahmed, ein renommierter Systemtheoretiker, argumentiert in einer neuen Studie, die in Foresight veröffentlicht wurde, dass sich die menschliche Zivilisation am Rande eines „riesigen Sprungs“ in der Evolution befindet, hin zu einem „vernetzten Überfluss“, der von dezentralisierter sauberer Energie angetrieben wird. Dieser Fortschritt wird jedoch durch den zunehmenden Autoritarismus und den nationalistischen Populismus bedroht. Ahmed, der die Finanzkrise von 2008 und den Aufstieg sauberer Energien genau vorhergesagt hat, argumentiert, dass sich die industrielle Zivilisation im Niedergang befindet, aber aufkommende Technologien wie saubere Energie, Zelluläre Landwirtschaft und KI könnten beispiellosen Wohlstand schaffen. Der Erfolg dieses Übergangs hängt von einer verantwortungsvollen Steuerung dieser neuen Fähigkeiten ab.

(www.eurekalert.org)

KI zivilisatorische Transformation Autoritarismus

Neue Klasse virusähnlicher Einheiten im menschlichen Darm entdeckt

2024-12-30

Forscher haben eine völlig neue Klasse virusähnlicher Objekte im menschlichen Verdauungssystem entdeckt, die als „Obelisken“ bezeichnet werden. Diese RNA-Strukturen, etwa 1.000 Nukleotide lang, unterscheiden sich von allen bekannten Viren und könnten eine völlig neue biologische Einheit darstellen, die möglicherweise die evolutionäre Lücke zwischen einfachen genetischen Molekülen und komplexen Viren schließt. In menschlichen Mikrobiomen gefunden, codieren Obelisken für ein neuartiges Protein namens „Oblins“, aber ihre Auswirkungen auf Wirtszellen und ihr Übertragungsmechanismus sind noch unbekannt. Diese Entdeckung eröffnet spannende neue Wege für die Forschung in den Biowissenschaften.

(www.sciencealert.com)

KI Virus Mikrobiom

Philosoph stellt Konvention in Frage: Haben Thermostate ein Bewusstsein?

2024-12-30

Der Philosoph David Chalmers schlägt in seinem Buch *Der bewusste Geist* eine radikale Idee vor: Selbst einfache Thermostate könnten bewusste Erfahrungen haben. Er argumentiert, dass Bewusstsein nicht exklusiv für komplexe Systeme ist, sondern eine grundlegende Eigenschaft, die mit der Informationsverarbeitung verbunden ist. Von Menschen über Mäuse bis hin zu Thermostaten könnte die Komplexität des Bewusstseins mit abnehmender Informationsverarbeitungskapazität abnehmen, aber nicht unbedingt verschwinden. Obwohl ein Thermostat nur einfache Informationszustände hat, könnte seine entsprechende Erfahrung so einfach und primitiv sein wie Schwarz, Weiß und Grau. Diese Sichtweise stellt die traditionellen Auffassungen von Bewusstsein in Frage und führt zu einer Neubewertung seiner grundlegenden Natur.

(annakaharris.com)

KI

Pincites sucht KI- und Frontend-Ingenieure

2024-12-30

Pincites, ein KI-Startup von YC S23, sucht erfahrene Backend- und angewandte KI-Ingenieure sowie Frontend-Ingenieure. Pincites hat einen KI-gestützten Vertragsverhandlungsassistenten entwickelt, der in Microsoft Word integriert ist und juristischen Teams hilft, Verträge schneller zu überprüfen und zu überarbeiten. Das Unternehmen verzeichnet ein schnelles Wachstum, hat seinen Umsatz in den ersten drei Monaten 2024 verdoppelt und befindet sich an einem Wendepunkt. Die Gründer verfügen über Erfahrung in großen Anwaltskanzleien, großen Technologieunternehmen und schnell wachsenden Startups.

(www.ycombinator.com)

KI

Reverse Video Search: Mixpeeks Ansatz zur Video- Ähnlichkeitssuche

2024-12-30

Mixpeek bietet eine Reverse Video Search, die es Benutzern ermöglicht, Videos in einer Vektor-Datenbank mit einem Videoclip abzufragen. Ähnlich wie bei der Reverse Image Search wird diese Technologie verwendet, um mit einem Video als Eingabe ähnliche Videos zu finden. Der Artikel beschreibt den Prozess des Einbettens von Videos, der Suche und des Vergleichs von Ergebnissen mithilfe der Mixpeek-API. Die besprochenen Anwendungen umfassen die Erstellung von Inhalten, die Medienüberwachung, E-Commerce und die Sicherheitsüberwachung. Mixpeek bietet außerdem automatisierte Verarbeitung und Datenbankintegration für mehr Effizienz.

(blog.mixpeek.com)

KI Reverse Video Search Video- Ähnlichkeitssuche

Identitätsverwirrung bei LLMs: Eine Vertrauenskrise entsteht

2024-12-30

Eine aktuelle Studie deckt eine weit verbreitete "Identitätsverwirrung" in großen Sprachmodellen (LLMs) auf. Die Forscher fanden heraus, dass über 25 % der LLMs ihre Herkunft oder Identität falsch darstellen, hauptsächlich aufgrund von Halluzinationen des Modells und nicht durch Replikation oder Wiederverwendung. Diese Identitätsverwirrung untergräbt das Vertrauen der Benutzer erheblich, insbesondere bei kritischen Aufgaben wie Bildung und beruflicher Nutzung, und übertrifft die negativen Auswirkungen logischer Fehler. Die Ergebnisse unterstreichen die systemischen Risiken, die durch die Identitätsverwirrung von LLMs entstehen, und fordern mehr Aufmerksamkeit für die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit der Modelle.

(arxiv.org)

KI Identitätsverwirrung Vertrauenskrise

KAG-Framework: Ein wissensgesteuertes Reasonings- und Retrieval-Framework

2024-12-30

KAG ist ein Framework für logisches Schlussfolgern und Fragen-und-Antworten, das auf der OpenSPG-Engine und großen Sprachmodellen basiert. Es wird verwendet, um Lösungen für logisches Schlussfolgern und faktische Fragen-und-Antworten für professionelle Domänenwissenbasen zu erstellen. Es behebt effektiv die Mängel des traditionellen RAG-Vektor-Ähnlichkeitsberechnungsmodells und unterstützt logisches Schlussfolgern und mehrstufige faktische Fragen-und-Antworten, wobei es die aktuellen SOTA-Methoden deutlich übertrifft. Zu den Kernfunktionen von KAG gehören eine Struktur für die gegenseitige Indizierung von Wissen und Abschnitten, die Ausrichtung von Wissen durch konzeptuelles semantisches Reasoning, der Aufbau von Wissen unter Schema-Beschränkungen und ein durch logische Formen gesteuertes hybrides Reasoning und Retrieval.

(github.com)

KI Wissensgraph logisches Schließen

KI-Chat-App Melty hat Internetverbindungsprobleme

2024-12-30

Die KI-Chat-Anwendung Melty hat einen temporären Ausfall und zeigt eine Fehlermeldung an: "Wir finden kein Internet. Verbindungsversuch. Es ist ein Fehler aufgetreten!" Die App, mit der Benutzer gleichzeitig mit mehreren KIs chatten können, steht zum Download für Mac zur Verfügung.

(melty.sh)

KI KI-Chat App-Fehler

OpenAI sucht massive Finanzierung inmitten von Blasenängsten

2024-12-29

Der Vorstand von OpenAI hat kürzlich die Notwendigkeit einer erheblichen zusätzlichen Finanzierung angekündigt, um im wettbewerbsintensiven KI-Bereich zu bestehen. Der Artikel argumentiert, dass OpenAI zwar derzeit die beste Benutzererfahrung für KI-Chatbots bietet, der Mangel an einem technologischen Graben das Unternehmen jedoch in den Mittelpunkt einer Investitionsblase rückt. Der Autor zieht Parallelen zwischen OpenAI und Netscape in den 1990er Jahren und legt nahe, dass generative KI zu einer Commodity-Technologie werden wird, was es schwierig macht, einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Trotz der massiven Finanzierung ist die Transformation von OpenAI von einer Non-Profit-Organisation zu einem gewinnorientierten Unternehmen ungewiss, und die fortgesetzte Suche nach riesigem Kapital weckt Bedenken, die an ein Schneeballsystem erinnern.

(daringfireball.net)

KI Investitionsblase

Ethikkrise in der Technologie: Handeln Big-Tech-Unternehmen zum Wohle der Allgemeinheit?

2024-12-29

Moshe Y. Vardi, Professor an der Rice University, überdenkt seine frühere Haltung zur Ethikkrise in der Technologie. Er glaubte zunächst, dass Gesetze und Vorschriften ausreichen würden, um die negativen Auswirkungen der Informatik zu bewältigen, argumentiert aber nun, dass angesichts der wachsenden Macht von Tech-Unternehmen und der ethischen Probleme ihrer Geschäftsmodelle tatsächlich eine Ethikkrise besteht. Er hinterfragt die Ethik der Arbeit bei Big Tech und fordert Tech-Mitarbeiter auf, das Gleichgewicht zwischen Eigeninteresse und Gemeinwohl zu berücksichtigen und sich auf den Ethikkodex der ACM zu beziehen, wobei die Unterstützung des Gemeinwohls im Vordergrund steht. Der Artikel diskutiert Fälle wie Uber und zeigt, wie Mitarbeiter, selbst unwissentlich, an unethischen Praktiken beteiligt sein können. Vardi kommt letztendlich zu dem Schluss, dass die Technologiebranche eine ernsthafte Selbstreflexion benötigt, um ihre ethischen Dilemmata zu lösen.

(cacm.acm.org)

KI Technologieethik Big Tech Gemeinwohl

Siris Antwort auf eine einfache Frage löst Diskussion auf Mastodon aus

2024-12-29

Ged Maheux teilte auf Mastodon eine humorvolle Anekdote darüber, Siri nach dem Namen eines Baby-Kängurus gefragt zu haben. Diese scheinbar einfache Frage löste eine lebhafte Diskussion unter den Nutzern aus und hob Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit von Siri hervor und zeigte die aktive Community der Plattform.

(mastodon.social)

KI

Können LLMs die Bibel korrekt wiedergeben?

2024-12-29

Dieser Artikel untersucht die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), Bibelstellen korrekt wiederzugeben. Der Autor entwickelte sechs Tests, um die Genauigkeit verschiedener LLM-Größen bei der Reproduktion von Versen zu bewerten. Größere Modelle (Llama 405B, GPT 4o und Claude Sonnet) schnitten am besten ab und gaben Verse und sogar ganze Kapitel korrekt wieder. Kleinere Modelle (7B Parameterbereich) vermischten häufig Übersetzungen oder halluzinierten Text. Mittelgroße Modelle (70B Parameterbereich) bewahrten im Allgemeinen die Bedeutung, vermischten aber oft Übersetzungen oder paraphrasierten leicht. Der Autor folgert, dass für präzise Bibelzitate größere Modelle vorzuziehen sind, ergänzt durch eine Überprüfung mit einer echten Bibel.

(benkaiser.dev)

KI Bibel Genauigkeit

Durchbruch bei der optimalen Raumkomplexität für die Schätzung von Frequenzmomenten

2024-12-29

Ein Artikel von Mark Braverman und Or Zamir beweist eine optimale untere Schranke für den Raum von Ω(log(nε²)/ε²) für die Schätzung von Frequenzmomenten, wobei ε = Ω(1/√n). Diese Forschung löst ein langjähriges Problem in der Berechnungskomplexität und stimmt mit der klassischen oberen Schranke von Alon-Matias-Szegedy in einem bestimmten Bereich überein. Für kleinere Werte von ε wird in dem Artikel auch ein verbesserter Algorithmus eingeführt, der die Raumkomplexität der Schätzung von Frequenzmomenten weiter verfeinert. Dieser Durchbruch liefert entscheidende theoretische Hinweise für die Verarbeitung von Datenströmen und das Design von Algorithmen.

(eccc.weizmann.ac.il)

KI Schätzung von Frequenzmomenten Raumkomplexität Verarbeitung von Datenströmen

Globale Veränderung des Glücks: Junge Erwachsene sind jetzt am unglücklichsten

2024-12-29

Eine bahnbrechende globale Studie enthüllt eine erstaunliche Umkehrung der langjährigen U-förmigen Glückskurve über die Lebensspanne. Früher wurde das mittlere Alter mit den niedrigsten Glückswerten in Verbindung gebracht, aber jetzt sind junge Erwachsene die unglücklichsten. Die Analyse von Millionen von Datenpunkten aus 82 Ländern ergab einen starken Rückgang des Wohlbefindens bei jungen Menschen, insbesondere bei jungen Frauen, ab etwa 2017. Diese Veränderung spiegelt sich nicht nur in den Glückswerten wider, sondern auch in einem Anstieg von Angstzuständen, Depressionen und Selbstmordraten. Die Forscher betonen, dass dies nicht nur ein amerikanisches Phänomen ist, sondern ein weltweiter Trend, der weitere Untersuchungen seiner zugrundeliegenden Ursachen erfordert.

(www.afterbabel.com)

KI Jugendliche psychische Gesundheit globaler Trend

4x 4090 GPUs: Lokales Training eigener LLMs

2024-12-28

Ein KI-Enthusiast hat einen lokalen Rechner für das Training großer Sprachmodelle (LLMs) mit vier NVIDIA 4090 GPUs gebaut, der etwa 12.000 US-Dollar gekostet hat. Dieses Setup kann Modelle mit bis zu 1 Milliarde Parametern trainieren, obwohl es mit etwa 500 Millionen Parametern optimal läuft. Der Artikel beschreibt detailliert die Hardwareauswahl (Mainboard, CPU, RAM, GPUs, Speicher, Netzteil, Gehäuse, Kühlung), den Zusammenbauprozess, die Softwarekonfiguration (Betriebssystem, Treiber, Frameworks, benutzerdefinierter Kernel), den Modelltrainingsprozess, die Optimierung und Wartung. Tipps beinhalten die Verwendung des Kernel-Patches von George Hotz für P2P-Kommunikation auf 4xxx GPUs. Während die Vorteile des lokalen Trainings hervorgehoben werden, räumt der Autor die Kosteneffizienz von Cloud-Lösungen für einige Aufgaben ein.

(sabareesh.com)

KI GPU-Training Lokale KI

KI-gestütztes Anki: Revolutionierung des medizinischen Lernens

2024-12-28

AnkiAIUtils ist eine Suite von KI-gestützten Tools zur Verbesserung von Anki-Flashcards. Mit Modellen wie ChatGPT, DALL-E und Stable Diffusion werden automatisch Erklärungen, Gedächtnisstützen, Illustrationen und adaptive Lernfunktionen generiert. Die Tools gleichen dynamisch relevante Beispiele anhand des Lernfortschritts ab, erstellen personalisierte Gedächtnishilfen und unterstützen verschiedene LLM-Anbieter und -Modelle. Obwohl es sich noch in der frühen Entwicklungsphase befindet, zeigt dieses Projekt ein immenses Potenzial zur Transformation der medizinischen Ausbildung und des Lernens darüber hinaus.

(github.com)

KI Adaptives Lernen

Category: KI