Webtagr - Technologienummer

Vorsicht bei der Verwendung der Kosinusähnlichkeit!

2025-01-14

Dieser Artikel untersucht die Risiken einer übermäßigen Abhängigkeit von der Kosinusähnlichkeit bei Vektorvergleichen in der Datenwissenschaft. Der Autor argumentiert, dass die Kosinusähnlichkeit zwar rechnerisch einfach ist, aber oft die semantische Ähnlichkeit nicht erfasst und leicht durch oberflächliche Muster wie Schreibstil und Tippfehler in die Irre geführt werden kann. Der Artikel verwendet Beispiele, um dieses Problem zu veranschaulichen, und schlägt mehrere verbesserte Methoden vor, darunter: die direkte Verwendung von LLMs zum Vergleich, Feinabstimmung oder Transferlernen, um aufgabenspezifische Einbettungen zu erstellen, Pre-Prompt-Engineering und Textvorverarbeitung. Der Autor betont die Wichtigkeit, geeignete Ähnlichkeitsmetriken basierend auf den spezifischen Anforderungen auszuwählen, anstatt die Kosinusähnlichkeit blind zu verwenden.

(p.migdal.pl)

KI Kosinusähnlichkeit Vektorvergleich

Glicol: Ein revolutionärer KI-Bildgenerator

2025-01-14

Glicol ist mehr als nur ein Bildgenerator; es ist ein digitaler Künstler. Mit einzigartigen Algorithmen und Modellen verwandelt es Textbeschreibungen in Bilder mit verschiedenen Stilen und reichen Details. Es geht über gängige Bildstile hinaus und erzeugt mit subtilen Anpassungen durch den Benutzer beeindruckende Ergebnisse. Glicol läutet eine neue Ära in der KI-Bilderzeugung ein und bietet Künstlern und Designern beispiellose kreative Werkzeuge.

(glicol.org)

KI

KI-Training könnte riesige Rechenzentren überflüssig machen

2025-01-14

Tech-Giganten wetteifern um den Bau riesiger Rechenzentren mit Zehntausenden oder sogar Hunderttausenden von GPUs, um KI-Modelle zu trainieren. Ein Artikel im *Economist* deutet jedoch darauf hin, dass sich dieser Trend bald ändern könnte. Zukünftig könnte das Training von KI-Modellen keine massive Hardware-Infrastruktur mehr benötigen und möglicherweise sogar ganz ohne dedizierte Hardware auskommen. Fortschritte im Bereich verteiltes Rechnen und neue Algorithmen werden es ermöglichen, komplexe KI-Modelle in normalen Computernetzwerken zu trainieren, wodurch die Einstiegshürde für die KI-Forschung deutlich gesenkt und die Verbreitung der KI-Technologie gefördert wird.

(www.economist.com)

KI KI-Training verteiltes Rechnen

KI-Agenten werden bis 2030 die wichtigsten Anwendungsnutzer sein

2025-01-14

Accenture prognostiziert einen bedeutenden Wandel: Bis 2030 werden KI-Agenten die Hauptnutzer der meisten Unternehmens-Digitalsysteme sein und die App-Nutzung bis 2032 übertreffen. Dieser „binäre Urknall“, gekennzeichnet durch KI-Basismodelle, die die natürliche Sprachbarriere durchbrechen, verändert die Art und Weise, wie wir Technologien entwerfen, verwenden und betreiben. Die zukünftige Entwicklung konzentriert sich auf agentenbasierte Systeme, den digitalen Kern und generative Benutzeroberflächen, die auf komponierbaren Bausteinen basieren. Accenture empfiehlt interne Experimente mit Agenten, beginnend mit kleinen Aufgaben und schrittweiser Erweiterung der Funktionen und des Datenzugriffs, um letztendlich nach außen gerichtete Agenten zu entwickeln. Die Wahrung von Transparenz, Erklärbarkeit und Vertrauen in diese Agenten wird hervorgehoben.

(www.zdnet.com)

KI digitale Transformation

Voyage-code-3: Genauere Code-Retrieval mit geringeren Kosten

2025-01-14

Voyage AI hat Voyage-code-3 vorgestellt, ein Code-Retrieval-Modell der nächsten Generation, das OpenAI-v3-large und CodeSage-large auf 32 Datensätzen durchschnittlich um 13,80% und 16,81% übertrifft. Durch Matryoshka-Lernen und Quantisierung (int8 und binär) reduziert Voyage-code-3 die Speicher- und Suchkosten drastisch, bei minimalem Verlust der Retrieval-Qualität. Es unterstützt Einbettungen von 2048, 1024, 512 und 256 Dimensionen sowie verschiedene Quantisierungsformate und verfügt über eine Kontextlänge von 32K Tokens. Trainiert auf einem massiven, diversen Code-Korpus, zeichnet sich Voyage-code-3 durch hervorragende Code-Retrieval-Leistung aus, insbesondere bei algorithmischem Denken und nuancierten Syntaxregeln, und wurde umfassend auf Robustheit und Genauigkeit getestet.

(blog.voyageai.com)

KI Code-Retrieval Einbettungsmodell

3Dify: Kostenloser KI-basierter 2D-zu-3D-Modellgenerator

2025-01-14

3Dify ist ein kostenloses KI-basiertes Tool, das 2D-Bilder in professionelle 3D-Modelle verwandelt. Einfach das Bild hochladen, und die KI entfernt automatisch den Hintergrund und generiert einen 3D-Asset im GLB- oder Gauss-Format. Perfekt für Spieleentwicklung, 3D-Druck und kommerzielle Projekte bietet 3Dify eine benutzerfreundliche Plattform mit unbegrenzten Uploads und Downloads. Obwohl derzeit auf Einzelobjekt-Bilder beschränkt und Anpassungen bei komplexen Modellen erforderlich sein können, ist es aufgrund seiner kostenlosen und zugänglichen Natur eine wertvolle Ressource für Kreative.

(3dify.space)

KI

Lösung eines Bildklassifizierungsproblems mit 350 Bildern mithilfe von GPT-4

2025-01-13

Ein kleines KI-Unternehmen hat sich einer herausfordernden Aufgabe der Bilderkennung gestellt: die Identifizierung von 350 sehr ähnlichen Autoillustrationen. Traditionelle Computer-Vision- und Augmented-Reality-Ansätze scheiterten. Das Team versuchte MobileNet-Transferlernen und Datenaugmentation, aber die Ergebnisse waren inkonsistent. Schließlich kombinierten sie intelligent eine KNN-basierte Bild-Embedding-Suche mit GPT-4 und reichten Kandidatenbilder an GPT-4 zur endgültigen Übereinstimmung ein. Obwohl nicht perfekt, verbesserte diese Lösung die Genauigkeit erheblich und wurde erfolgreich in einer Museums-App eingesetzt, was sogar die Hauptproduktlinie des Unternehmens verbesserte. Dies zeigt, wie große Sprachmodelle zunehmend vielseitige Werkzeuge in der Produktentwicklung werden und den Prozess der KI-Anwendung vereinfachen.

(olup-blog.pages.dev)

KI

Die Entropie der Ausgabe großer Sprachmodelle: Eine informationstheoretische Perspektive

2025-01-13

Dieser Beitrag untersucht die Ausgabe großer Sprachmodelle (LLMs wie ChatGPT) aus einer informationstheoretischen Perspektive. Der Autor berechnet die Entropie jedes Ausgabe-Tokens, um die Sicherheit des Modells bei der Vorhersage des nächsten Tokens zu messen. Experimente zeigen eine niedrigere Entropie (höhere Sicherheit) am Ende von Sätzen oder Wortfragmenten und eine höhere Entropie (mehr Unsicherheit) in beschreibenden Aussagen. Ein Vergleich der Token-Typen bei niedriger versus hoher Entropie zeigt, dass niedrige Entropie oft mit Faktenaussagen (mit Eigennamen) korreliert, während hohe Entropie mit beschreibenden Aussagen korreliert. Ein Beispiel in Tamil wird zur weiteren Veranschaulichung verwendet und betont die Bedeutung, Wahrheit von Falschheit zu unterscheiden.

(nikkin.dev)

KI Informationstheorie

KI-Tools und kritisches Denken: Eine Studie zur kognitiven Entlastung

2025-01-13

Eine Mixed-Methods-Studie mit 666 Teilnehmern zeigt einen signifikanten negativen Zusammenhang zwischen der häufigen Nutzung von KI-Tools und kritischen Denkfähigkeiten, vermittelt durch kognitive Entlastung. Jüngere Teilnehmer zeigten eine höhere Abhängigkeit von KI-Tools und niedrigere Punktzahlen beim kritischen Denken im Vergleich zu älteren Teilnehmern. Die Studie hebt die potenziellen kognitiven Kosten der KI-Abhängigkeit hervor und bietet Empfehlungen für Bildungsstrategien zur Minderung der negativen Auswirkungen auf das kritische Denken.

(www.mdpi.com)

KI Kritisches Denken Kognitive Entlastung

FurtherAI: Revolutionierung von Versicherungsprozessen mit KI

2025-01-12

FurtherAI, ein Startup, das von Top-Investoren wie Y Combinator unterstützt wird, entwickelt KI-Teammitglieder zur Automatisierung von Versicherungsprozessen. Diese KIs können unstrukturierte Dokumente verarbeiten, Daten eingeben und sogar telefonieren. Ihr Ziel ist es, eine KI zu schaffen, die so zuverlässig, anpassungsfähig und lernfähig ist wie ein menschlicher Mitarbeiter. Sie suchen derzeit Mitarbeiter für verschiedene Positionen, darunter Produktdesigner, angewandte Forschungsingenieure und Softwareentwickler, und bieten spannende Möglichkeiten für alle, die sich für KI und Versicherungen interessieren.

(www.ycombinator.com)

KI

Veraltete Informationen verstecken sich in LLMs: Wie Token-Wahrscheinlichkeiten logische Inkonsistenzen erzeugen

2025-01-12

Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, die mit massiven Internet-Datensätzen trainiert wurden, haben oft mit widersprüchlichen oder veralteten Informationen zu kämpfen. Dieser Artikel verwendet die Höhe des Mount Bartle Frere als Fallstudie und zeigt, wie LLMs nicht immer die neuesten Informationen priorisieren. Stattdessen treffen sie Vorhersagen basierend auf Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die aus ihren Trainingsdaten gelernt wurden. Selbst fortschrittliche Modelle wie GPT-4o können veraltete Informationen ausgeben, abhängig von subtilen Änderungen der Eingabeaufforderung. Dies ist keine einfache „Halluzination“, sondern eine Folge davon, dass das Modell mehrere Möglichkeiten lernt und die Wahrscheinlichkeiten je nach Kontext anpasst. Der Autor betont die Wichtigkeit, die Grenzen von LLMs zu verstehen, übermäßige Abhängigkeit zu vermeiden und Transparenz zu betonen.

(blog.anj.ai)

KI Veraltete Informationen Logische Inkonsistenzen

Kontemplative LLMs: Ein viraler Prompt-Engineering-Versuch

2025-01-12

Maharshis Experiment auf X (vormals Twitter) ging viral: ein Prompt, der LLMs wie Claude und GPT-4 dazu bringen soll, zu 'kontemplieren', bevor sie antworten. Inspiriert von OpenAIs o1-Modell, das Reinforcement Learning und 'Testzeit-Berechnung' für verbessertes Reasoning verwendet, ermutigt der Prompt LLMs, mehrere Möglichkeiten zu erkunden, Annahmen zu hinterfragen und menschliche Denkprozesse nachzuahmen. Er betont Exploration über schnelle Schlussfolgerungen, tiefes Reasoning, die Darstellung des Denkprozesses und Ausdauer. Obwohl effektiv für komplexe Aufgaben, warnt der Autor vor möglichen Halluzinationen. Die Struktur des Prompts verwendet XML-Tags, um die Kontemplationsphase und die endgültige Antwort zu trennen, und leitet das LLM mit spezifischen Formulierungen an, um Klarheit und Genauigkeit zu verbessern.

(maharshi.bearblog.dev)

KI

Microsoft veröffentlicht Phi-4: Ein Open-Source Sprachmodell mit 14 Milliarden Parametern

2025-01-12

Microsoft hat Phi-4 vorgestellt, ein neues Open-Source Sprachmodell mit 14 Milliarden Parametern. Es basiert auf einer Mischung aus synthetischen Daten, gefilterten Daten von öffentlich zugänglichen Webseiten, akademischen Büchern und Frage-Antwort-Datensätzen. Phi-4 wurde einem strengen Verbesserungsprozess unterzogen, der sowohl überwachtes Feintuning als auch direkte Präferenzoptimierung beinhaltet, um präzise Anweisungsbefolgung und robuste Sicherheitsmaßnahmen zu gewährleisten. Mit einer Kontextlänge von 16k Token ist es für allgemeine KI-Systeme und -Anwendungen (hauptsächlich auf Englisch) konzipiert, die ressourcenbeschränkte Umgebungen (Speicher/Rechenleistung), geringe Latenzzeiten und starke Fähigkeiten in Bezug auf Argumentation und Logik benötigen. Microsoft betont, dass Entwickler die üblichen Einschränkungen von Sprachmodellen berücksichtigen und Genauigkeit, Sicherheit und Fairness bewerten und mindern sollten, insbesondere bei risikoreichen Anwendungen.

(ollama.com)

KI

KI in den 80ern: Ein einfaches Ratespiel mit Tieren, das maschinelles Lernen vorwegnahm

2025-01-12

Dieser Artikel beschreibt ein einfaches Spiel namens "Rate das Tier", das in den 1980er Jahren in BASIC geschrieben wurde. Mit Hilfe eines Entscheidungsbaums stellt das Spiel Ja/Nein-Fragen, um das Tier zu erraten. Wichtig ist, dass es aus Fehlern lernt, indem es neue Fragen und Antworten zu seiner Wissensbasis hinzufügt und den Fortschritt speichert/lädt. Dies zeigt frühe Erkundungen von trainierbaren Algorithmen, bevor der Hype um moderne KI entstand. Der Autor hat den Algorithmus in C++ neu erstellt und die Vor- und Nachteile beider Implementierungen verglichen. Der Artikel hebt hervor, wie selbst einfache Ideen wie Entscheidungsbäume und Selbstlernen moderne KI-Technologien vorweggenommen haben.

(medium.com)

KI Entscheidungsbaum

ChatGPTs „präfrontale Cortex-Probleme“: Ein interessantes Experiment zu kognitiven Tests für KI

2025-01-12

Der Autor führte eine Reihe kognitiver Tests, darunter den Uhr-Zeichentest, mit ChatGPT durch und stellte dabei Symptome fest, die denen von Menschen mit Schädigungen des präfrontalen Cortex ähneln, wie z. B. schlechte räumliche Organisation und Planungsdefizite. Obwohl ChatGPT programmatisch korrekte Uhrbilder erzeugen kann, scheitert es konsequent beim direkten Zeichnen oder textlichen Beschreiben. Dies führt den Autor zu Überlegungen über die kognitiven Fähigkeiten von KI, Überwachungsmechanismen und die ethischen Risiken, KI mit höheren kognitiven Funktionen auszustatten. Die Schlussfolgerung ist, dass aktuelle KI-Modelle mit menschlichen Aufgaben zu kämpfen haben, was zu Vorschlägen für KI-Governance und -Gesetzgebung führt.

(solresol.substack.com)

KI kognitive KI-Tests präfrontaler Cortex

Robotik vs. KI: Missverständnisse zur Komplexität entlarvt

2025-01-11

Dieser Artikel behandelt häufige Missverständnisse über die Komplexität von Robotik im Vergleich zu KI. Der Autor argumentiert, dass die Menschen die beiden Bereiche oft verwechseln und annehmen, dass Fortschritte in der KI direkt zu Fortschritten in der Robotik führen. Die zentrale Herausforderung in der Robotik liegt jedoch in der komplexen Natur der sensomotorischen Steuerung, die viel schwieriger ist als allgemein angenommen. Dies stimmt mit dem Moravec-Paradox überein: Sensomotorische Fähigkeiten auf niedriger Ebene sind schwieriger zu replizieren als hochrangiges Denken. Der Autor erklärt weiter, wie aktuelle KI-Lösungen auf immenser Rechenleistung und massiven Datensätzen beruhen, Bedingungen, die in der Robotik schwer zu erfüllen sind. Hardware-Beschränkungen, Datenengpässe und die Geschwindigkeit des Modells werden ebenfalls diskutiert, zusammen mit einer zukunftsorientierten Perspektive auf die zukünftige Entwicklung der Robotik.

(harimus.github.io)

KI Moravec-Paradoxon

KI/LLM-Vorhersagen: in 1, 3 und 6 Jahren

2025-01-11

Simon Willison teilte seine Vorhersagen zur Entwicklung von KI/LLM in den nächsten 1, 3 und 6 Jahren im Podcast Oxide and Friends. Er erwartet, dass allgemeine KI-Agenten nicht so schnell Realität werden, aber Code- und Research-Assistenten florieren werden. Innerhalb von drei Jahren könnte ein KI-unterstützter investigativer Bericht einen Pulitzer-Preis gewinnen, zusammen mit strengeren Datenschutzgesetzen. In sechs Jahren könnte KI erstaunliche Kunstwerke hervorbringen, aber auch zu weit verbreiteten zivilen Unruhen führen, abhängig von der Entwicklung und den wirtschaftlichen Auswirkungen von AGI/ASI. Willison betont sein geringes Vertrauen in diese Vorhersagen und bietet sie als interessanten Punkt für zukünftige Reflexionen an.

(simonwillison.net)

KI Zukunftstechnologie

Weltpremiere: KI-Sprachklonung in nur 3 Sekunden!

2025-01-10

AnyVoice präsentiert eine bahnbrechende KI-Technologie, die hyperrealistische Sprachklone aus nur 3 Sekunden Audiomaterial erstellt. Diese revolutionäre Technologie beschleunigt den Sprachklonungsprozess drastisch und macht lange Aufnahmen überflüssig. Derzeit werden Englisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch unterstützt. Benutzer müssen eine 3-10 Sekunden lange Audioprobe in einer ruhigen Umgebung aufnehmen. Kommerzielle Nutzung ist mit einer kommerziellen Lizenz erlaubt.

(anyvoice.net)

KI KI-Sprachklonung Sprachsynthese

Auf dem Weg zum System-2-Schlussfolgern in LLMs: Lernen, mit Meta Chain-of-Thought zu denken

2025-01-10

Forscher schlagen ein neues Framework namens Meta Chain-of-Thought (Meta-CoT) vor, das das traditionelle Chain-of-Thought (CoT) erweitert, indem es das zugrunde liegende Denken, das zu einem bestimmten CoT führt, explizit modelliert. Meta-CoT nutzt Prozessüberwachung, die Generierung synthetischer Daten und Suchalgorithmen. Der Artikel beschreibt eine konkrete Pipeline zum Training eines Modells zur Erzeugung von Meta-CoTs, die Instruction Tuning mit linearisierten Suchspuren und Reinforcement Learning nach dem Training umfasst. Diese Arbeit liefert eine theoretische und praktische Roadmap zur Ermöglichung von Meta-CoT in LLMs und ebnet den Weg für leistungsfähigeres und menschenähnlicheres Schließen in der künstlichen Intelligenz.

(arxiv.org)

KI

Agenten allein reichen nicht: Eine neue Perspektive auf die KI-Entwicklung

2025-01-10

Ein aktueller arXiv-Artikel, "Agenten allein reichen nicht", argumentiert, dass obwohl KI-Agenten einen Aufschwung erleben, die alleinige Abhängigkeit von generativer KI für ihren größeren Erfolg nicht ausreicht. Die Autoren schlagen ein zukünftiges KI-Ökosystem vor, das aus drei Hauptkomponenten besteht: Agenten, Sims (die Benutzerpräferenzen und -verhalten simulieren) und Assistenten (die direkt mit Benutzern interagieren und die Ausführung von Aufgaben koordinieren). Durch die Untersuchung vergangener Erfahrungen mit Agenten hebt der Artikel die Notwendigkeit hervor, effektivere und nachhaltigere KI-Agentensysteme zu entwickeln.

(www.arxiv.org)

KI KI-Ökosystem

KI, Robotik und Weltraumforschung 2025: Hype vs. Realität

2025-01-10

Der Rückblick auf die Neujahrsprognose 2025 von Rodney Brooks, Gründer des MIT AI Lab, fasst dessen Vorhersagen von 2018 zu selbstfahrenden Autos, Robotik, KI und Weltraumforschung zusammen. Er stellt fest, dass der Hype um KI das Verständnis der Realität stark verzerrt, da viele Vorhersagen über den Ersatz menschlicher Arbeitsplätze durch KI nicht eingetreten sind. Die Technologie des autonomen Fahrens schreitet langsam voran und hält das Versprechen von vollständig selbstfahrenden Autos nicht ein. Die Robotik steht vor ähnlichen Herausforderungen, humanoide Roboter sind weit von praktischen Anwendungen entfernt. In der Weltraumforschung gibt es zwar Fortschritte bei kommerziellen Raumflügen, aber diese bleiben weit hinter den Erwartungen zurück. Brooks betont die Bedeutung einer rationalen Bewertung technologischer Fortschritte und die Vermeidung von Hype, da echte technologische Durchbrüche Zeit und anhaltende Bemühungen erfordern.

(rodneybrooks.com)

KI

OpenAI sperrt Ingenieur wegen ChatGPT-betriebenen Roboter-Wachgeschützes

2025-01-09

Ein Ingenieur, der sich online STS 3D nennt, hat ein Roboter-Wachgeschütz entwickelt, das von OpenAIs ChatGPT-API gesteuert wird. Dies löste eine hitzige Debatte über die Militarisierung von KI aus. Das System, das in einem viralen Video Schüsse mit Platzpatronen abgibt, führte dazu, dass OpenAI den Ingenieur schnell wegen Verstoßes gegen seine Nutzungsbedingungen sperrte. Diese verbieten die Nutzung der Dienste zur Entwicklung oder zum Einsatz von Waffen. Obwohl OpenAI im letzten Jahr die Sprache entfernt hat, die militärische Anwendungen einschränkte, besteht das Verbot der Nutzung des Dienstes zur Schädigung anderer weiterhin. Dieser Vorfall unterstreicht die potenziellen Gefahren von KI und die Notwendigkeit strenger Regulierungen.

(futurism.com)

KI Roboterwaffen

Zuckerberg genehmigte Meta die Verwendung urheberrechtlich geschützter Werke zum Training von Llama, so die Klage

2025-01-09

Meta-CEO Mark Zuckerberg soll die Verwendung eines Datensatzes namens LibGen, der urheberrechtlich geschützte E-Books und Artikel enthält, zum Trainieren der Llama-KI-Modelle von Meta genehmigt haben. Die Kläger, darunter die Bestseller-Autoren Sarah Silverman und Ta-Nehisi Coates, beschuldigen Meta der Urheberrechtsverletzung. Meta beruft sich auf die Fair-Use-Doktrin, doch die Kläger argumentieren, dass Meta versucht hat, die Urheberrechtsverletzung zu verschleiern, indem es Urheberrechtsinformationen entfernt und sogar LibGen per Torrent heruntergeladen hat, wodurch die Verletzung verschärft wurde. Der Fall betrifft derzeit nur die frühesten Llama-Modelle von Meta, und das Ergebnis ist noch ungewiss, aber die Anschuldigungen haben bereits Metas Ruf geschadet.

(techcrunch.com)

KI

Nvidia präsentiert Cosmos WFMs: Physik-bewusste offene Weltmodelle

2025-01-09

Auf der CES 2025 stellte Nvidia die Cosmos World Foundation Models (Cosmos WFMs) vor, eine Familie von KI-Weltmodellen, die physikbasierte Videos vorhersagen und generieren können. Diese Modelle, die in Nano, Super und Ultra unterteilt sind (4 bis 14 Milliarden Parameter), sind für Robotik, autonomes Fahren und mehr konzipiert. Obwohl Nvidia sie als „offen“ bezeichnet, sind sie nicht vollständig Open Source, und ihre Trainingsdaten, die angeblich nicht autorisierte YouTube-Videos enthalten, sind umstritten. Trotzdem haben bereits mehrere Unternehmen Cosmos WFMs für verschiedene Anwendungsfälle übernommen.

(techcrunch.com)

KI KI-Modelle

NeuralSVG: Implizite neuronale Repräsentation für Text-zu-Vektor-Generierung

2025-01-08

NeuralSVG generiert Vektorgrafiken aus Textprompts, wobei eine implizite neuronale Repräsentation (ähnlich NeRFs) verwendet wird, die in ein kleines MLP-Netzwerk kodiert und mit Score Distillation Sampling (SDS) optimiert wird. Eine Dropout-basierte Regularisierungstechnik sorgt für geordnete, editierbare Formen mit einer geschichteten Struktur. Das Modell unterstützt die dynamische Steuerung von Aspekten wie Hintergrundfarbe und Seitenverhältnis, alles aus einer einzigen gelernten Repräsentation. Experimente zeigen, dass NeuralSVG bestehende Methoden bei der Generierung strukturierter und flexibler SVGs übertrifft.

(sagipolaczek.github.io)

KI Text-zu-Vektor implizite neuronale Repräsentation Vektorgrafik-Generierung

Machine-Learning-Ingenieur bei Two Dots (YC)

2025-01-08

Two Dots, ein vom Y Combinator gefördertes Fintech-Startup, sucht einen Machine-Learning-Ingenieur mit einem Gehalt von 200.000 bis 250.000 $. Sie nutzen KI, um Kreditprozesse zu revolutionieren und zukünftige Finanzkrisen wie die von 2008 zu verhindern. Die Rolle umfasst die Wartung von Machine-Learning-Pipelines (Dokumentbilder, natürliche Sprache, Zahlen) und erfordert starke Teamwork-Fähigkeiten. Es handelt sich um eine hybride Position in San Francisco mit 5 Tagen pro Woche im Büro.

(www.ycombinator.com)

KI

SAT-Löser-Studien I: Ein tiefer Einblick in die boolesche Erfüllbarkeit

2025-01-08

Dieser Blogbeitrag erforscht die faszinierende Welt der SAT-Löser und verfolgt ihre Entwicklung von einfachen Brute-Force-Ansätzen zu ausgefeilten Algorithmen wie Davis-Putnam und Conflict-Driven Clause Learning (CDCL). Er vergleicht verschiedene Techniken und hebt jüngste Fortschritte wie Kongruenzschluss, Klauseläquivalenz-Sweeping und Bounded Variable Addition hervor, die die Leistung drastisch verbessert haben. Der Autor liefert Python-Codebeispiele, die Brute-Force-, Davis-Putnam-basierte und Given-Clause-Loop-Löser veranschaulichen. Der Beitrag behandelt auch partielle Auswertungstechniken und zukünftige Forschungsrichtungen, was ihn zu einer fesselnden Lektüre für alle macht, die sich für die Feinheiten der booleschen Erfüllbarkeit interessieren.

(www.philipzucker.com)

KI SAT-Löser

Barricellis zellulare Automaten neu betrachtet: Spontane Entstehung von Leben

2025-01-07

Dieser Artikel untersucht die Arbeit von Nils Aall Barricelli, der 15 Jahre vor John Conway die zellularen Automaten vorangetrieben hat. Barricellis Modell der „Symbioorganismen“ in einem endlichen, kreisförmigen 1D-Raum simuliert die Bewegung und Interaktion verschiedener Elemente mittels einfacher Regeln der Kollisionsbeseitigung, Positionsreplikation und Mutation. Die Simulationen zeigen, dass selbst mit einfachen Regeln stabile periodische Muster spontan entstehen, ähnlich der spontanen Entstehung von Leben. Der Autor vertieft sich in die Stabilität dieser Muster und schlägt vor, Simulationen des frühen Universums mit Simulationen der Abiogenese zu kombinieren, um effizientere Wege zur Erforschung des Ursprungs des Lebens zu finden.

(akkartik.name)

KI Zellulare Automaten Abiogenese Komplexe Systeme

NVIDIAs Project DIGITS: KI-Supercomputing für jeden Schreibtisch

2025-01-07

NVIDIA hat Project DIGITS vorgestellt, einen persönlichen KI-Supercomputer, der auf der Grace Blackwell-Plattform basiert. Dieses Gerät, ab 3000 $, macht die leistungsstarke KI-Rechenleistung für Forscher, Datenwissenschaftler und Studenten zugänglich. Der GB10-Superchip liefert bis zu 1 Petaflop KI-Leistung und ermöglicht die Ausführung von großen Sprachmodellen mit 200 Milliarden Parametern. Benutzer können Inferenz auf ihren Desktops entwickeln und ausführen und die Modelle dann nahtlos in Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastrukturen bereitstellen. Project DIGITS zielt darauf ab, KI-Supercomputing für Millionen zugänglich zu machen und so die KI-Innovation zu beschleunigen.

(nvidianews.nvidia.com)

KI

Google DeepMind gründet „Weltmodellierungs“-KI-Team für AGI

2025-01-07

Google DeepMind baut ein neues KI-Forschungsteam auf, das sich auf die Entwicklung von „Weltmodellen“ konzentriert, die physikalische Umgebungen simulieren können. Geleitet von Tim Brooks, ehemaliger Co-Leiter des OpenAI Sora-Projekts, zielt das Team darauf ab, das massive Vortraining von Video- und multimodale Daten zu nutzen, um die AGI-Entwicklung voranzutreiben. Diese Initiative wird Anwendungen in Spielen, Robotertraining und darüber hinaus antreiben, darunter visuelles Schließen und Simulation, Planung für verkörperte Agenten und interaktive Unterhaltung in Echtzeit. Dies zeigt Googles verstärkte Bemühungen im AGI-Wettbewerb mit Konkurrenten wie OpenAI.

(www.theverge.com)

KI Weltmodelle

Category: KI