KI-Training könnte riesige Rechenzentren überflüssig machen
2025-01-14
Tech-Giganten wetteifern um den Bau riesiger Rechenzentren mit Zehntausenden oder sogar Hunderttausenden von GPUs, um KI-Modelle zu trainieren. Ein Artikel im *Economist* deutet jedoch darauf hin, dass sich dieser Trend bald ändern könnte. Zukünftig könnte das Training von KI-Modellen keine massive Hardware-Infrastruktur mehr benötigen und möglicherweise sogar ganz ohne dedizierte Hardware auskommen. Fortschritte im Bereich verteiltes Rechnen und neue Algorithmen werden es ermöglichen, komplexe KI-Modelle in normalen Computernetzwerken zu trainieren, wodurch die Einstiegshürde für die KI-Forschung deutlich gesenkt und die Verbreitung der KI-Technologie gefördert wird.