SAT-Löser-Studien I: Ein tiefer Einblick in die boolesche Erfüllbarkeit
Dieser Blogbeitrag erforscht die faszinierende Welt der SAT-Löser und verfolgt ihre Entwicklung von einfachen Brute-Force-Ansätzen zu ausgefeilten Algorithmen wie Davis-Putnam und Conflict-Driven Clause Learning (CDCL). Er vergleicht verschiedene Techniken und hebt jüngste Fortschritte wie Kongruenzschluss, Klauseläquivalenz-Sweeping und Bounded Variable Addition hervor, die die Leistung drastisch verbessert haben. Der Autor liefert Python-Codebeispiele, die Brute-Force-, Davis-Putnam-basierte und Given-Clause-Loop-Löser veranschaulichen. Der Beitrag behandelt auch partielle Auswertungstechniken und zukünftige Forschungsrichtungen, was ihn zu einer fesselnden Lektüre für alle macht, die sich für die Feinheiten der booleschen Erfüllbarkeit interessieren.