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Effizientes Datalog-Querying mit SQL: Ein cleverer Ansatz mit Umgebungsrelationen

2025-08-31

Dieser Artikel präsentiert einen neuartigen Ansatz zur Übersetzung von Datalog-Programmen in SQL-Abfragen. Der Autor nutzt auf clevere Weise die relationalen Algebra-Fähigkeiten von SQL, indem er die Variablenbindungsumgebungen aus dem Datalog-Programm-Body als Relationen darstellt. Dies ermöglicht die effiziente Ausführung von Datalog-Abfragen mit bestehenden SQL-Engines. Die Methode ist nicht nur sauber, sondern ermöglicht auch eine semi-naive Auswertung mithilfe des Dual-Number-Tricks, wodurch die Leistung weiter gesteigert wird. Der Artikel enthält Python- und SQL-Codebeispiele sowie Leistungsvergleiche mit anderen Datalog-Engines.

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Entwicklung

Erstellung einer Datenbank mit Umschreibregeln: Ein ehrgeiziges Projekt

2025-02-22

Dieser Beitrag schlägt die Erstellung einer Datenbank mit Umschreibregeln vor, die verschiedene Bereiche abdeckt, darunter Eigenschaften von ganzen Zahlen, Differentiation, Mengenlehre, Bitvektoren, funktionale Programme und mehr. Der Autor listet zahlreiche bestehende Projekte und Bibliotheken auf, die Umschreibregeln enthalten, und erörtert die Machbarkeit und Herausforderungen bei der Vereinheitlichung dieser Regeln in einem gemeinsamen Format. Obwohl einige Regeln direkt mit bestehenden SMT-Lösern bewiesen werden können, argumentiert der Autor, dass eine gut definierte Datenbank mit Umschreibregeln für präzise Umschreibungen und Manipulationen in spezifischen Anwendungskontexten entscheidend ist und eine wertvolle Ressource für zukünftige Forschung darstellen wird.

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Entwicklung Umschreibregeln

SAT-Löser-Studien I: Ein tiefer Einblick in die boolesche Erfüllbarkeit

2025-01-08

Dieser Blogbeitrag erforscht die faszinierende Welt der SAT-Löser und verfolgt ihre Entwicklung von einfachen Brute-Force-Ansätzen zu ausgefeilten Algorithmen wie Davis-Putnam und Conflict-Driven Clause Learning (CDCL). Er vergleicht verschiedene Techniken und hebt jüngste Fortschritte wie Kongruenzschluss, Klauseläquivalenz-Sweeping und Bounded Variable Addition hervor, die die Leistung drastisch verbessert haben. Der Autor liefert Python-Codebeispiele, die Brute-Force-, Davis-Putnam-basierte und Given-Clause-Loop-Löser veranschaulichen. Der Beitrag behandelt auch partielle Auswertungstechniken und zukünftige Forschungsrichtungen, was ihn zu einer fesselnden Lektüre für alle macht, die sich für die Feinheiten der booleschen Erfüllbarkeit interessieren.

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KI SAT-Löser

Symbolische Ausführung durch Überladung von bool

2024-12-24

Dieser Artikel präsentiert eine clevere Technik zur symbolischen Ausführung von Python-Code durch Überladung der __bool__-Funktion in der Python-Bibliothek Z3. Der Autor nutzt die Fähigkeiten von Z3, um Python-Bedingungen in Z3-Ausdrücke zu übersetzen, wodurch die Pfadexploration und Ergebnisanalyse ermöglicht wird. Dieser Ansatz umgeht die komplexe AST-Traversierung und erlaubt die direkte Verwendung in Python-Code, was die symbolische Ausführung vereinfacht.

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Entwicklung symbolische Ausführung __bool__ Überladung

Effizientes Datalog-Querying mit SQL: Ein cleverer Ansatz mit Umgebungsrelationen

Erstellung einer Datenbank mit Umschreibregeln: Ein ehrgeiziges Projekt

SAT-Löser-Studien I: Ein tiefer Einblick in die boolesche Erfüllbarkeit

Symbolische Ausführung durch Überladung von __bool__

Symbolische Ausführung durch Überladung von bool