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Qodo: KI-gestützte Multi-Agenten-Plattform für Code-Integrität

2025-04-24

Qodo, ein Mitglied des NVIDIA Inception-Programms, hat eine Multi-Agenten-Plattform für Code-Integrität entwickelt, die Software-Qualitäts-Workflows mit KI-gestützten Agenten für das Schreiben, Testen und Überprüfen von Code verbessert und automatisiert. Das Kernstück von Qodo sind seine kontextbewussten KI-Agenten, die auf einer fortschrittlichen Retrieval-Augmented Generation (RAG) und einem hochmodernen Code-Einbettungsmodell basieren, das auf NVIDIA DGX trainiert wurde. Dies ermöglicht es den Agenten, die Absicht, Muster und die breitere Struktur des Codes zu verstehen und präzisere Code-Vorschläge, zuverlässige Tests und aufschlussreiche Code-Überprüfungen zu generieren. Um dies zu erreichen, hat Qodo eine robuste Pipeline für die kontinuierliche Pflege eines aktuellen Index aufgebaut und verwendet eine sprachspezifische statische Analyse zum Aufteilen großer Code-Dateien, wodurch Probleme vermieden werden, die durch ungültige oder unvollständige Code-Segmente entstehen, welche die LLM-Leistung beeinträchtigen. In Zusammenarbeit mit NVIDIA hat die Lösung von Qodo die Genauigkeit der internen RAG-Lösung von NVIDIA (Genie) für die Code-Suche deutlich verbessert, die schließlich in das interne Slack-System von NVIDIA integriert wurde, um Entwicklern genauere und detailliertere Code-Informationen zu liefern.

(developer.nvidia.com)

Entwicklung KI-Code-Unterstützung Code-Integrität Software-Qualität

NVIDIA RTX Kit: KI-gestütztes Next-Gen-Rendering

2025-03-05

NVIDIA hat das RTX Kit veröffentlicht, eine Suite von neuronalen Rendering-Technologien, die die Computergrafik revolutionieren. Durch die Integration neuronaler Netze verbessert es die Leistung, Bildqualität und Interaktivität drastisch. Funktionen umfassen RTX Neural Shaders, neuronale Texturkomprimierung, Texturfilterung, Mega-Geometrie und Charakter-Rendering, die Echtzeit-Rendering von unglaublich detaillierten Szenen und fotorealistischen Charakteren ermöglichen. Das RTX Kit ist jetzt auf GitHub verfügbar und ermöglicht es Entwicklern, die Generierung von Assets, die Geschwindigkeit der Materialverarbeitung und die Texturkomprimierung zu verbessern, sogar realistische Haare und Haut zu erzeugen. Spezifische Funktionen, wie die Mehrbildgenerierung von DLSS 4, erfordern GeForce RTX 50-Serien-GPUs.

(developer.nvidia.com)

Technologie neuronales Rendern

NVIDIA Meshtron: Hochgenaue 3D-Mesh-Generierung im großen Maßstab

2024-12-16

Forscher von NVIDIA haben Meshtron entwickelt, ein neuartiges Modell, das hochqualitative 3D-Meshes in noch nie dagewesenem Umfang und mit hoher Genauigkeit generiert. Es verwendet eine autoregressive Architektur und Sliding-Window-Attention, wobei Meshes als Token-Sequenz dargestellt und eine Hourglass-Transformer-Architektur eingesetzt wird, um die Skalierbarkeits- und Effizienzprobleme bestehender Methoden bei der Generierung komplexer 3D-Modelle effektiv zu lösen. Meshtron erzeugt Meshes mit kunstähnlichen Details, bietet hohe Kontrollierbarkeit durch Eingaben wie Punktwolken, Flächenzahl und Kreativität und ebnet den Weg für realistischere 3D-Asset-Generierung in Animation, Gaming und virtuellen Umgebungen.

(developer.nvidia.com)

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