Reflexionen zum Bauen mit dem Model Context Protocol (MCP): Eine gemischte Bilanz
Das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic zielt darauf ab, LLMs mit externen Tools und Daten zu verbinden, sodass Apps wie Claude Desktop auf Datenbanken, Suchmaschinen usw. zugreifen können. Obwohl MCP spannende Möglichkeiten bietet, die Funktionalität von KI-Anwendungen zu erweitern, weist die aktuelle Implementierung Schwächen auf. Claude Desktop unterstützt nur lokale Server, mangelt an robuster Verarbeitung komplexer Eingaben und leidet unter Client-seitigen Timeouts. Darüber hinaus sind Verbesserungen bei der Dokumentation und Konfiguration erforderlich, z. B. ein offizielles Register, Unterstützung für asynchrone Aufgabenplanung und Multi-Client-Zusammenarbeit, um das volle Potenzial von MCP für die Benutzer auszuschöpfen.
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