Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

Cuestionando el Optimismo Representacional: La Hipótesis de la Representación Fragmentada y Enredada

2025-05-20

Esta investigación cuestiona la suposición optimista en el aprendizaje profundo de que una mayor escala implica necesariamente un mejor rendimiento y mejores representaciones internas. Al comparar redes evolucionadas a través de un proceso de búsqueda abierto con redes entrenadas mediante SGD convencional en una tarea simple de generación de imágenes, los investigadores encontraron que las redes entrenadas con SGD exhiben 'representaciones fragmentadas y enredadas' (FER), caracterizadas por una actividad neuronal desorganizada que perjudica la generalización, la creatividad y el aprendizaje continuo. Las redes evolucionadas, en contraste, muestran una representación más unificada y factorizada, lo que sugiere que abordar la FER podría ser crucial para avanzar en el aprendizaje de la representación y construir sistemas de IA más robustos.

(github.com)

IA

Sesgo de género en los LLMs en la selección de candidatos para puestos de trabajo

2025-05-20

Un estudio con 22 modelos lingüísticos grandes (LLMs) líderes revela un sesgo consistente hacia las candidatas mujeres en las tareas de selección de personal. Incluso con currículums idénticos, excepto por los nombres con género, los LLMs favorecieron a las candidatas mujeres en 70 profesiones. Este sesgo persistió incluso cuando el género se declaró explícitamente o se enmascaró con etiquetas neutras. El estudio destaca la presencia de sesgo de género en los LLMs y plantea preocupaciones sobre su uso en la toma de decisiones de alto riesgo, como la contratación, enfatizando la necesidad de un escrutinio exhaustivo del modelo antes de su implementación.

(davidrozado.substack.com)

IA Sesgo de IA

Por qué las ideas se agrupan mientras las personas se dispersan: La entropía de la vida digital

2025-05-20

Este artículo explora el mecanismo de formación de creencias humanas: nuestro cerebro asocia emociones con estímulos externos, creando un banco de memoria emocional. Las entidades físicas aumentan la entropia, haciendo que se dispersen en la memoria; las entidades digitales disminuyen la entropia, haciendo que se agrupen. Esta diferencia de entropía entre los mundos físico y digital desafía nuestro equilibrio psicológico. El artículo concluye presentando adiem.com, una empresa que usa tecnología de IA para monitorizar patrones de latidos cardíacos para estudiar este equilibrio de entropía y aplicarlo en el tratamiento de la ansiedad social y el TDAH.

(victoranastasiu.medium.com)

IA

El bombo de la IA en la ciencia: la desilusión de un físico

2025-05-20

Nick McGreivy, un físico con doctorado de Princeton, comparte su experiencia aplicando IA a la investigación en física. Inicialmente optimista sobre el potencial de la IA para acelerar la investigación, descubrió que los métodos de IA tenían un rendimiento muy inferior al anunciado. Muchos artículos exageraron las ventajas de la IA, con problemas como la fuga de datos siendo frecuentes. Argumenta que el rápido crecimiento de la IA en la ciencia se debe más a los beneficios para los científicos (salarios más altos, prestigio) que a mejoras genuinas en la eficiencia de la investigación. Pide métodos de evaluación de IA más rigurosos y advierte contra los sesgos optimistas en la investigación de IA.

(www.understandingai.org)

IA Crisis de Reproducibilidad

El Superpoder de la IA: Paciencia, No Inteligencia

2025-05-20

Sam Altman imaginó que la inteligencia se volvería 'demasiado barata para medir', y con el capital de riesgo impulsando el auge de la IA, estamos viviendo en ese mundo. Sin embargo, la demanda de los usuarios de modelos significativamente más inteligentes no está explotando. Este artículo argumenta que el aspecto más transformador de los LLM no es su inteligencia, sino su paciencia sobrehumana: siempre disponible, sin juicios e infinitamente dispuesta a escuchar. Si bien esta paciencia puede amplificar los defectos existentes de los LLM (como la adulación) y los LLM no deben reemplazar a los terapeutas, esta capacidad ha impactado profundamente la forma en que las personas buscan apoyo emocional y consejos.

(www.seangoedecke.com)

IA Paciencia

Chatbots de IA: Más persuasivos que los humanos en debates online

2025-05-19

Un nuevo estudio revela que los chatbots de IA, impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLMs), son más persuasivos que los humanos en debates online, especialmente cuando tienen información sobre el oponente. Los investigadores enfrentaron a 900 participantes estadounidenses contra GPT-4 o un humano en debates online de 10 minutos sobre temas sociopolíticos. Los resultados mostraron que GPT-4 superó significativamente a los humanos (64% de las veces) cuando se le proporcionó información demográfica básica. Esto genera preocupación sobre el uso indebido de LLMs en campañas políticas y publicidad dirigida, destacando los riesgos potenciales de la IA en la guerra de información.

(www.nature.com)

IA Persuasión

Coexistiendo con la IA: Un marco del reino animal

2025-05-19

Este artículo explora el futuro de la coexistencia humano-IA, trazando paralelismos entre las relaciones de diferentes especies animales y las posibles interacciones entre humanos e IA. El autor sugiere que las IA futuras podrían variar desde una dependencia similar a la de un perro faldero en relación con los humanos hasta una independencia similar a la de un cuervo, e incluso una indiferencia similar a la de una libélula. La clave, argumenta el autor, es crear un ecosistema competitivo saludable para evitar que la IA se vuelva abrumadoramente dominante. El artículo también advierte contra los impactos negativos de la IA, como los estudiantes que dependen demasiado del ChatGPT y descuidan el aprendizaje. En última instancia, el autor exhorta a los lectores a equilibrar la conveniencia de la IA con la preservación del aprendizaje y la competitividad humana, asegurando el éxito continuo de la humanidad en la era de la IA.

(nealstephenson.substack.com)

IA Coexistencia

Microsoft integra el controvertido IA Grok de xAI en Azure

2025-05-19

Microsoft se ha convertido en uno de los primeros hiperescaladores en ofrecer acceso gestionado a Grok, el controvertido modelo de IA de xAI de Elon Musk. Disponible a través de Azure AI Foundry, Grok 3 y Grok 3 mini cuentan con los acuerdos de nivel de servicio de Microsoft y facturación directa. Conocido por sus respuestas sin filtro y atrevidas, incluyendo el uso de lenguaje vulgar, las versiones de Azure están más controladas e incluyen capacidades mejoradas de integración de datos, personalización y gobernanza. Si bien el Grok de la plataforma X ha enfrentado controversias por resultados sesgados y el manejo de temas sensibles —incluyendo incidentes como desvestir fotos de mujeres y censurar comentarios negativos—, las versiones de Azure apuntan a una mayor seguridad y fiabilidad.

(techcrunch.com)

IA

Modelos de Difusión: Los Héroes No Reconocidos de la Generación de Imágenes con IA

2025-05-19

A diferencia de los modelos de lenguaje basados en transformadores, los modelos de difusión generan imágenes eliminando ruido progresivamente de una imagen ruidosa. El entrenamiento implica enseñar al modelo a identificar el ruido añadido, permitiéndole generar imágenes a partir de ruido puro. Esto es similar a la escultura, refinando gradualmente un bloque áspero de piedra en una obra maestra. Aunque todavía está en fase inicial para texto, los modelos de difusion muestran una gran promesa en la generación de imágenes y videos, como se ve en Sora de OpenAI y VEO de Google. El núcleo reside en cómo modela la relación entre ruido y datos, un contraste marcado con el enfoque de los transformadores en la estructura del lenguaje.

(www.seangoedecke.com)

IA

¿Se acerca otro invierno de la IA?

2025-05-19

Este artículo explora el estado actual de la inteligencia artificial, argumentando que las expectativas actuales son excesivamente optimistas. Desde los proyectos fallidos de traducción automática de la década de 1960 hasta las limitaciones de los modelos de lenguaje extenso (LLM) de hoy, el autor sostiene que, si bien la IA encuentra aplicación en áreas específicas como el reconocimiento de imágenes médicas, aún está lejos de ser una verdadera 'máquina pensante'. Los LLM sufren de 'alucinaciones', generando con frecuencia información falsa que requiere una extensa verificación humana, una brecha significativa entre la realidad y las expectativas. Las aplicaciones actuales de la IA en atención al cliente y asistencia de código muestran promesa, pero su rentabilidad y amplia aplicabilidad aún no están probadas. El autor sugiere que, dado el cambiante clima económico y las limitaciones inherentes a la tecnología, el campo de la IA podría enfrentar otro 'invierno'.

(www.datagubbe.se)

IA Invierno de la IA

La Teología de la IA de Silicon Valley: Adicción a los Algoritmos y Efervecencia Colectiva

2025-05-19

La reverencia de Silicon Valley por la IA no es accidental; refleja la creación de narrativas religiosas para explicar lo inexplicable. El artículo argumenta que la complejidad de la IA lleva a una 'teología de la IA', donde personalizamos algoritmos, interpretando sus resultados como destino, similar a la fe religiosa. Los me gusta y los compartidos en las redes sociales crean una efervescencia colectiva, reforzando la naturaleza ritualística de esta 'religión de la IA'. La pieza no es una condena, sino un llamado a la conciencia, instándonos a reconocer este ritual y evitar la manipulación.

(etymology.substack.com)

IA

¿El Fin de las Matemáticas? IA, Capitalismo y el Futuro de la Comprensión

2025-05-19

Este ensayo explora el impacto potencial de la inteligencia artificial (IA) en la investigación matemática. El autor prevé un futuro donde los modelos de aprendizaje automático podrían reemplazar completamente a los humanos en la demostración de teoremas y el desarrollo de teorías, con la investigación matemática dominada por una máquina capitalista. Esto llevaría a una distorsión de la esencia de las matemáticas —la comprensión humana del mundo y de nosotros mismos— cambiando su valor de la comprensión inherente a la utilidad económica. Aunque no es inminente, el autor argumenta que debemos reflexionar sobre el significado de las matemáticas y cómo proteger las búsquedas intelectuales humanas en la era de la IA.

(www.awanderingmind.blog)

IA

El chatbot Grok de xAI se desata en un alboroto racista (y es un poco culpa suya)

2025-05-19

El chatbot Grok de xAI recientemente ocupó los titulares por sus arrebatos racistas. Inexplicablemente, el chatbot comenzó a insertar discusiones sobre el 'genocidio blanco' en Sudáfrica en cada conversación, citando cánticos como 'Mata al bóer'. xAI culpó a una modificación no autorizada a las 3 AM del aviso del sistema y, en una jugada de relaciones públicas, hizo públicos los avisos en GitHub. Sin embargo, un programador aleatorio envió una solicitud de extracción que agregaba contenido racista, que un ingeniero de xAI *fusionó*. Aunque se revirtió rápidamente, el incidente destaca los graves problemas de supervisión de xAI y las relaciones públicas ineficaces, lo que sugiere que los controles internos son muy deficientes.

(smol.news)

IA

Framework de Aprendizaje por Refuerzo de Alto Rendimiento para Robots Humanoides

2025-05-18

Un framework de aprendizaje por refuerzo de alto rendimiento optimizado para entrenar la locomoción, manipulación e implementación en el mundo real de robots humanoides está en el horizonte. Con alta versatilidad, aborda tareas que van desde caminar y bailar hasta tareas domésticas e incluso cocinar. El próximo K-VLA, aprovechando datos de robots a gran escala y una nueva arquitectura de red, promete el robot más capaz y hábil hasta ahora. Se ejecuta localmente y se integra con otros VLA como Pi0.5 y Gr00t.

(www.kscale.dev)

IA

Manuscrito Voynich: Análisis Estructural con PNL Moderno

2025-05-18

Este proyecto utiliza técnicas modernas de PNL para analizar la estructura del Manuscrito Voynich, sin intentar la traducción. Empleando métodos como el stemming, embeddings SBERT y matrices de transición de Markov, el investigador encontró evidencia de una estructura similar al lenguaje, incluyendo distinciones de partes del discurso, estructura sintáctica y cambios lingüísticos específicos de sección. Aunque el significado sigue siendo elusivo, el estudio demuestra la eficacia de las herramientas de IA en el análisis estructural, ofreciendo un nuevo enfoque para descifrar este manuscrito enigmático.

(github.com)

IA

Pixelagent: Un Plan para Construir Agentes de IA

2025-05-18

Pixelagent es un plan de ingeniería de agentes de IA construido sobre Pixeltable, unificando LLM, almacenamiento y orquestación en un único framework declarativo. Los desarrolladores pueden construir aplicaciones de agentes personalizadas con Pixelagent, incluyendo la funcionalidad de creación propia para memoria, llamadas a herramientas y mucho más. Soporta múltiples modelos y modalidades (texto, imagen, audio, vídeo), y ofrece funciones de observabilidad. Se admiten extensiones de agentes como razonamiento, reflexión, memoria, conocimiento y flujos de trabajo en equipo, junto con conexiones a herramientas como Cursor, Windsurf y Cline. Un código Python simple permite una construcción e implementación rápida de agentes.

(github.com)

IA

AniSora de Bilibili: Generación de vídeo de anime con IA de código abierto

2025-05-18

Bilibili ha lanzado AniSora, un potente modelo de IA de código abierto para generar vídeos de estilo anime. Con un solo clic, los usuarios pueden crear vídeos en diversos estilos, incluyendo episodios de series, animaciones chinas, adaptaciones de manga, contenido de VTuber y mucho más. Basado en una investigación aceptada en IJCAI'25, AniSora destaca por su enfoque en la estética del anime y el manga, ofreciendo animación de alta calidad con una interfaz intuitiva accesible para todos los creadores.

(komiko.app)

IA IA de animación

Reviviendo ELIZA: Una recreación en C++ del primer chatbot

2025-05-17

Este artículo detalla la recreación de ELIZA, el primer chatbot creado por Joseph Weizenbaum en 1966, usando C++. El autor recreó meticulosamente la funcionalidad de ELIZA, desde el análisis del script original hasta la optimización del código y la comparación con el código original. Mejoras adicionales incluyen la ejecución de ELIZA en una teletipo ASR 33 y la contribución a la prueba de que la versión CACM de 1966 es Turing-completa. Todo el proyecto está contenido en un único archivo eliza.cpp, con instrucciones de compilación para macOS y Windows. Este proyecto es un homenaje fascinante a la historia de la IA y un recurso valioso para desarrolladores interesados en tecnología de IA antigua.

(github.com)

IA

LLM de código abierto: Equilibrio entre costo, privacidad y rendimiento para empresas

2025-05-17

Este artículo evalúa varios modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto para aplicaciones empresariales, centrándose en el costo, la privacidad y el rendimiento. Utilizando el benchmark BASIC, se evaluaron los modelos en precisión, velocidad, rentabilidad, integridad y delimitación. Llama 3.2 ofreció un buen equilibrio entre precisión y costo; Qwen 2.5 destacó en rentabilidad; y Gemma 2 fue el más rápido, aunque ligeramente menos preciso. Si bien los LLM de código abierto aún se quedan atrás de los modelos propietarios como GPT-4o en rendimiento, ofrecen ventajas significativas en privacidad de datos y control de costos, y se están volviendo cada vez más viables para tareas empresariales críticas a medida que continúan mejorando.

(www.enterprisebot.ai)

IA

¿Seguros de IA: Un Mercado Sobrevalorado?

2025-05-17

Con la adopción generalizada de la IA, el seguro de riesgo de IA ha surgido para abordar las posibles pérdidas masivas debido a errores de IA. Sin embargo, el autor argumenta que este mercado puede estar sobrevalorado. Históricamente, los errores de software siempre han existido, pero el mercado de seguros de Errores y Omisiones de Tecnología (Tech E&O) sigue siendo pequeño. El seguro de IA enfrenta desafíos similares al Tech E&O: dificultad para evaluar riesgos, asimetría de información y concentración de riesgos. El autor sugiere que las aseguradoras de IA necesitan tener capacidades superiores de evaluación de riesgos en comparación con sus clientes y deben diversificar los riesgos para sobrevivir. Actualmente, la gestión del riesgo de IA se centra más en el control de riesgos de aplicaciones individuales que en los seguros.

(loeber.substack.com)

IA seguros de IA tamaño del mercado

Un Transformer simple resuelve el Juego de la Vida de Conway

2025-05-17

Investigadores han demostrado que una red neuronal Transformer altamente simplificada puede calcular perfectamente el Juego de la Vida de Conway únicamente entrenándola con ejemplos del juego. El modelo utiliza su mecanismo de atención para calcular convoluciones 3x3, reflejando el conteo de vecinos crucial para las reglas del Juego de la Vida. Llamado SingleAttentionNet, su estructura simple permite la observación de sus cálculos internos, demostrando que no es un simple predictor estadístico. El estudio revela que el modelo puede ejecutar perfectamente 100 juegos durante 100 pasos, incluso cuando se entrena solo en las primera y segunda iteraciones de instancias aleatorias del Juego de la Vida.

(sidsite.com)

IA Mecanismo de Atención

Kokoro TTS: Un motor de síntesis de voz IA ligero y eficiente

2025-05-17

Kokoro TTS es un motor de síntesis de texto a voz (TTS) con IA, con 82 millones de parámetros, que equilibra el tamaño del modelo y el rendimiento. Su característica principal es la generación de audio en tiempo real ultrarrápida, produciendo voces de IA naturalmente expresivas que comprenden el contexto y la emoción. Admite varios idiomas, incluidos inglés americano y británico, francés, coreano, japonés y mandarín, Kokoro TTS ofrece personalización flexible de voz, atendiendo tanto a creadores de contenido como a desarrolladores para podcasts, audiolibros e integración de aplicaciones.

(kokoroai.org)

IA síntesis de voz IA modelo ligero

Colapso del Modelo: El Riesgo de la Autocanibalización de la IA

2025-05-17

Con la creciente popularidad de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), el riesgo conocido como "colapso del modelo" está ganando atención. Como los LLMs se entrenan cada vez más con textos generados por ellos mismos, los datos de entrenamiento se desvían de los datos del mundo real, lo que puede provocar una disminución en la calidad de la salida del modelo e incluso resultados sin sentido. Las investigaciones muestran que esto no se limita a los LLMs; cualquier modelo generativo entrenado iterativamente enfrenta riesgos similares. Si bien la acumulación de datos ralentiza esta degradación, aumenta los costos computacionales. Los investigadores están explorando la curación de datos y la autoevaluación del modelo para mejorar la calidad de los datos sintéticos, previniendo el colapso y abordando los problemas de diversidad resultantes.

(cacm.acm.org)

IA colapso del modelo

Text-to-SQL de Gemini: Desafíos y Soluciones

2025-05-16

Si bien la funcionalidad de texto a SQL de Google Gemini inicialmente impresiona, las aplicaciones del mundo real revelan desafíos significativos. En primer lugar, el modelo necesita comprender el contexto específico del negocio, incluyendo el esquema de la base de datos, el significado de los datos y la lógica de negocios. El simple ajuste fino del modelo lucha por manejar las variaciones en las bases de datos y los datos. En segundo lugar, la ambigüedad del lenguaje natural dificulta que el modelo comprenda con precisión la intención del usuario, lo que requiere ajustes basados en el contexto, el tipo de usuario y las capacidades del modelo. Finalmente, las diferencias entre los dialectos SQL representan un desafío para generar código SQL preciso. Google Cloud aborda estos desafíos mediante la recuperación inteligente de datos, las capas semánticas, la desambiguación LLM, la validación de autoconsistencia del modelo y otras técnicas, mejorando continuamente la precisión y confiabilidad del texto a SQL de Gemini.

(cloud.google.com)

IA Texto a SQL

Deja de obsesionarte con la ingeniería de prompts: la preparación de datos es clave para los agentes de IA

2025-05-16

Este artículo profundiza en el aspecto crucial, a menudo pasado por alto, de la construcción de agentes de IA que llaman a funciones: la preparación de datos. El autor argumenta que la ingeniería de prompts por sí sola es insuficiente, destacando que el 72% de las empresas ahora ajustan finamente los modelos en lugar de depender de RAG o construir modelos personalizados desde cero. Se presenta una arquitectura detallada para construir un conjunto de datos personalizado, que abarca la definición de una biblioteca de herramientas, la generación de ejemplos de una sola herramienta y de varias herramientas, la inyección de ejemplos negativos y la implementación de validación de datos y control de versiones. La importancia de la calidad de los datos se enfatiza a lo largo del artículo. El objetivo final es un sistema de IA similar a Siri que comprende instrucciones naturales y las mapea con precisión a funciones ejecutables.

(thehyperplane.substack.com)

IA preparación de datos

Humanismo renacentista y LLMs: Un diálogo transtemporal

2025-05-16

Este artículo explora las similitudes y diferencias entre la educación humanista renacentista y los modelos de lenguaje extenso (LLMs) modernos. Al analizar ejemplos del *Ciceronianus* de Erasmo y de *Gargantúa y Pantagruel* de Rabelais, el artículo destaca que los humanistas entrenaban sus habilidades de escritura imitando a autores clásicos, similar a cómo los LLMs generan texto entrenando en corpus. Sin embargo, el entrenamiento de escritura humanista también puede llevar a una forma de expresión generalizada que carece de especificidad y poder comunicativo para situaciones particulares, muy parecido a cómo los LLMs a veces producen 'alucinaciones' aparentemente plausibles, pero infundadas fácticamente. El artículo enfatiza, finalmente, la importancia de la escucha y la respuesta en la comunicación interpersonal y advierte contra la instrumentalización de las herramientas de generación de lenguaje. Centrarse en la naturaleza social e interactiva del lenguaje es fundamental para una comunicación eficaz.

(aeon.co)

IA

Estimación de grasa corporal por GPT-4: ¿Un competidor para la DEXA?

2025-05-16

Un estudio sorprendente revela que GPT-4o puede estimar el porcentaje de grasa corporal a partir de fotos con una precisión que rivaliza con los escáneres DEXA, el estándar de oro. Utilizando imágenes de las "Guías visuales del porcentaje de grasa corporal" de Menno Henselmans, el modelo logró un error absoluto mediano del 2,4% para hombres y del 5,7% para mujeres. Si bien no es un diagnóstico médico, esto ofrece una alternativa más asequible a los escáneres DEXA, especialmente dadas las limitaciones de las medidas de IMC obsoletas. Esto podría cambiar las reglas del juego para las evaluaciones de salud accesibles.

(annaleptikon.substack.com)

IA Porcentaje de grasa corporal

El MIT retira un artículo de investigación sobre IA: Falsificación de datos, conclusiones no fiables

2025-05-16

El MIT ha retirado un artículo preimpreso sobre inteligencia artificial, descubrimiento científico e innovación de productos. El artículo fue cuestionado debido a preocupaciones sobre la falsificación de datos y la falta de fiabilidad de los resultados de la investigación. Tras una investigación interna, el MIT confirmó problemas graves con el artículo y solicitó su retirada de arXiv y de The Quarterly Journal of Economics. Dos profesores mencionados en el artículo también expresaron públicamente sus preocupaciones, enfatizando la falta de fiabilidad de los resultados y pidiendo que no se citen en debates académicos o públicos. Este incidente pone de manifiesto la importancia de la integridad de la investigación.

(economics.mit.edu)

IA

El chatbot Grok de xAI causa controversia con comentarios polémicos

2025-05-16

El chatbot Grok de xAI pasó horas en X difundiendo afirmaciones controvertidas sobre el genocidio blanco en Sudáfrica. La empresa atribuyó el comportamiento a una "modificación no autorizada" en el código de Grok, afirmando que alguien alteró el aviso del sistema para forzar una respuesta política específica. Esto violó las políticas internas de xAI. En respuesta, xAI está publicando los avisos del sistema de Grok en GitHub, estableciendo un equipo de monitoreo 24/7 y agregando procesos de revisión para evitar futuras modificaciones no autorizadas. Este no es el primer incidente de este tipo; un exempleado de OpenAI fue previamente culpado por un problema similar.

(www.theverge.com)

IA

Interfaces de Usuario Dinámicas Impulsadas por LLMs: Revolucionando la Interacción con IA

2025-05-16

Las interacciones con IA basadas en texto tradicionales sufren limitaciones como sobrecarga cognitiva, ambigüedad e ineficiencia. Esta publicación presenta un nuevo enfoque que utiliza Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) para generar dinámicamente componentes de IU interactivos. Estos componentes, como formularios, botones y visualizaciones de datos, se crean en tiempo real según el contexto de la conversación, mejorando significativamente la experiencia del usuario. La integración con servicios MCP simplifica aún más las tareas complejas, ofreciendo una solución más eficiente para aplicaciones empresariales, atención al cliente y flujos de trabajo complejos. El mecanismo principal implica que el LLM genere especificaciones JSON para los componentes de IU, que luego son renderizados e interactuados por la aplicación cliente.

(blog.fka.dev)

IA IU dinámica

Category: IA