Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

Generación de imágenes por IA: Diez escenas diversas

2025-04-30

Utilizando una serie de indicaciones de texto, la IA generó con éxito diez imágenes diversas, que van desde una sala de estar moderna y minimalista hasta una calle cyberpunk futurista y el desolado paisaje rojo de Marte, mostrando la poderosa capacidad de generación de imágenes de la IA. Estas imágenes abarcan varios estilos, incluyendo fotorrealismo, dibujos animados y pixel art, demostrando la versatilidad de la IA en diferentes estilos artísticos y abriendo nuevas posibilidades para la creación de arte por IA.

(worldgen.github.io)

IA

Desafiando los Límites de la Física: Cómo la Conciencia Podría Influir en la Realidad

2025-04-30

Casi tres décadas de experimentos sugieren que los fenómenos físicos anómalos en los estudios PEAR se correlacionan significativamente con variables subjetivas como la intención, el significado, la resonancia y la incertidumbre. Esto contradice rotundamente la física y la psicología establecidas, exigiendo nuevos modelos teóricos. El artículo explora varios de ellos, incluyendo la aplicación de los principios de la mecánica cuántica a la conciencia y la influencia en la realidad a través de la interacción subconsciente con procesos materiales. Estos modelos destacan el papel proactivo de la conciencia en la configuración de la realidad, ofreciendo un marco para una "ciencia de lo subjetivo" que desafía nuestra comprensión de la realidad.

(pearlab.icrl.org)

IA fenómenos anómalos

Los LLM alucinan paquetes de software inexistentes: Una vulnerabilidad en la cadena de suministro

2025-04-29

Los investigadores han descubierto una preocupante vulnerabilidad en los grandes modelos de lenguaje (LLM): la alucinación de paquetes de software inexistentes durante la generación de código. Esto no es aleatorio; se generan repetidamente nombres específicos de paquetes inexistentes, creando un patrón repetible. Los atacantes podrían explotar esto publicando malware con estos nombres alucinados, esperando a que los desarrolladores los accedan, lanzando así un ataque a la cadena de suministro. Los LLM de código abierto mostraron una tasa mayor de esta “alucinación de paquetes” que los modelos comerciales, y el código Python mostró menos instancias que el JavaScript.

(arstechnica.com)

IA

AgenticSeek: Una alternativa privada y local a Manus AI

2025-04-29

AgenticSeek es un asistente de IA totalmente local y con control de voz que navega por la web, escribe código y planifica tareas de forma autónoma, manteniendo todos los datos en tu dispositivo. Diseñado para modelos de razonamiento locales, garantiza una privacidad completa y cero dependencia de la nube. Admite varios lenguajes de programación y selecciona automáticamente el mejor agente de IA para cada tarea. El proyecto es de código abierto y busca activamente colaboradores.

(github.com)

IA

Neurox: Simplificando el monitoreo de cargas de trabajo de IA con un gráfico Helm

2025-04-29

Neurox simplifica el monitoreo de cargas de trabajo de IA en tu clúster Kubernetes GPU. Su gráfico Helm automatiza la instalación, aprovisionando un subdominio, credenciales del registro de imágenes, IdP y certificados TLS. Paneles e informes preconstruidos combinan métricas y datos en tiempo real del entorno de ejecución de Kubernetes para administradores, desarrolladores, investigadores y auditores. Gratuito para hasta 64 GPU (solo GPU NVIDIA), con licencias empresariales disponibles. Los requisitos previos incluyen un clúster Kubernetes, cert-manager, ingress-nginx, el operador NVIDIA GPU y Kube Prometheus Stack.

(github.com)

IA Monitoreo de IA

CoRT: Haciendo que la IA piense de forma recursiva para un rendimiento superior

2025-04-29

CoRT (Chain of Recursive Thoughts) aumenta significativamente el rendimiento de la IA al forzar al modelo a refinar repetidamente sus respuestas. El modelo genera varias respuestas alternativas, las evalúa y selecciona la mejor, imitando la autoduda y la mejora iterativa. Las pruebas con Mistral 3.1 24B mostraron una mejora dramática en las tareas de programación. La magia reside en la autoevaluación, la generación de alternativas competitivas, el refinamiento iterativo y la profundidad de pensamiento dinámico. El proyecto es de código abierto y acepta contribuciones.

(github.com)

IA Pensamiento Recursivo Optimización de Modelo

Bamba de IBM: Superando el cuello de botella cuadrático de los Transformers

2025-04-29

La arquitectura Transformer que impulsa los grandes modelos de lenguaje de hoy, si bien es eficaz, sufre de un cuello de botella cuadrático en conversaciones más largas. El modelo Bamba de código abierto de IBM aborda esto combinando inteligentemente modelos de espacio de estados (SSM) con Transformers. Bamba reduce significativamente los requisitos de memoria, lo que resulta en al menos el doble de velocidad que los Transformers comparables, manteniendo la precisión. Entrenado con billones de tokens, Bamba está preparado para manejar conversaciones con millones de tokens y potencialmente funcionar hasta cinco veces más rápido con optimizaciones adicionales.

(research.ibm.com)

IA Modelos de Espacio de Estados

Meta lanza una nueva aplicación de IA impulsada por Llama 4

2025-04-29

Meta ha presentado una nueva aplicación de IA independiente creada con su modelo Llama 4, centrándose en una experiencia de IA más personalizada. La aplicación ofrece interacción por voz e integra funciones como la generación y edición de imágenes. Los usuarios pueden participar en interacciones naturales y conversacionales con la IA mediante voz o texto, aprovechando sus potentes capacidades de búsqueda para resolver problemas y acceder a información. Un feed 'Descubrir' permite a los usuarios compartir y explorar aplicaciones de IA. Las funciones de conversación por voz están inicialmente disponibles en EE. UU., Canadá, Australia y Nueva Zelanda.

(about.fb.com)

IA Aplicación de IA

Actualización de compras de ChatGPT: Un desafío directo a Google

2025-04-28

OpenAI anunció una actualización en la búsqueda web de ChatGPT, mejorando la experiencia de compra online. Ahora, cuando los usuarios buscan productos, ChatGPT ofrece recomendaciones, imágenes, reseñas y enlaces directos para comprar. OpenAI está implementando esto gradualmente en categorías como moda, belleza y electrónica. Esta medida busca competir con Google ofreciendo una experiencia de compra online más personalizada y conveniente, aprovechando las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de ChatGPT para ofrecer recomendaciones más precisas basadas en el historial del usuario. Aunque el CEO de OpenAI se opuso anteriormente a los anuncios en ChatGPT, se ha mostrado abierto a la publicidad de afiliados "de buen gusto".

(techcrunch.com)

IA Búsqueda de Compras

Qwen3: Un LLM Multilingüe con Modos de Pensamiento Conmutables

2025-04-28

Alibaba DAMO Academy lanzó Qwen3, su último modelo de lenguaje grande, ofreciendo varios tamaños de modelo con pesos de código abierto. Qwen3 presenta modos de "pensamiento" y "no pensamiento" conmutables, permitiendo a los usuarios controlar la profundidad del razonamiento y la velocidad según la complejidad de la tarea. Admite 119 idiomas y dialectos. También se incluyen capacidades mejoradas de codificación y agentes, junto con diversas herramientas de implementación y desarrollo.

(qwenlm.github.io)

IA

Transformadores de Grafos Relacionales: Desatando el Potencial de la IA en Bases de Datos Relacionales

2025-04-28

El aprendizaje automático tradicional tiene dificultades para capturar completamente los valiosos conocimientos ocultos en las complejas relaciones entre tablas en los datos empresariales. Los Transformadores de Grafos Relacionales (TGR) representan un gran avance, tratando las bases de datos relacionales como grafos interconectados, eliminando la necesidad de una extensa ingeniería de características y complejas canalizaciones de datos. Los TGR mejoran significativamente la eficiencia y la precisión de la IA en la extracción de inteligencia de los datos empresariales, mostrando un inmenso potencial en aplicaciones como el análisis de clientes, los sistemas de recomendación, la detección de fraudes y la previsión de la demanda. Ofrecen una nueva herramienta poderosa para científicos de datos y líderes empresariales.

(kumo.ai)

IA Transformadores de Grafos Relacionales Bases de Datos Relacionales

CleverBee: Un potente asistente de investigación con IA

2025-04-28

CleverBee es un potente agente de investigación basado en Python que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) como Claude y Gemini, Playwright para la navegación web y Chainlit para una interfaz de usuario interactiva. Realiza investigaciones navegando por la web, extrayendo contenido, limpiando datos y resumiendo los hallazgos en función de los temas de investigación del usuario. Admite varios LLMs, navegación web automatizada, procesamiento de contenido, seguimiento de tokens, alta configurabilidad y almacenamiento en caché de LLM. Es totalmente compatible con macOS y Linux.

(github.com)

IA Asistente de investigación IA

DARPA busca acelerar la investigación matemática con IA

2025-04-28

La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de EE. UU. (DARPA) cree que el avance de las matemáticas es demasiado lento y lanzó el proyecto expMath para acelerar la investigación utilizando IA. El objetivo es crear un 'coautor' de IA capaz de proponer y probar abstracciones matemáticas. Si bien la IA destaca en matemáticas básicas, abordar conceptos avanzados representa un gran obstáculo. El éxito del proyecto depende de superar esta limitación, potencialmente requiriendo enfoques más allá de la tecnología actual de modelos de lenguaje grandes y explorando métodos alternativos como la entrada visual o auditiva.

(www.theregister.com)

IA

Descubrimiento de Medicamentos Impulsado por IA: La Pequeña Molécula NCT-503 Muestra Promesa en el Tratamiento del Alzheimer

2025-04-28

Investigadores de la UC San Diego utilizaron IA para identificar una pequeña molécula, NCT-503, que se dirige a la enzima PHGDH y alivia la progresión de la enfermedad de Alzheimer en modelos de ratón. NCT-503 atraviesa eficazmente la barrera hematoencefálica y mejoró significativamente los síntomas de memoria y ansiedad en ratones. Si bien existen limitaciones, como la falta de un modelo animal perfecto para la enfermedad de Alzheimer espontánea, los resultados muestran una promesa significativa para NCT-503 como un posible tratamiento, allanando el camino para un mayor desarrollo y ensayos clínicos.

(today.ucsd.edu)

IA Descubrimiento de medicamentos por IA pequeña molécula

Experimento secreto de IA de la Universidad de Zúrich en r/changemyview provoca indignación

2025-04-27

Un experimento secreto de IA de cuatro meses realizado por la Universidad de Zúrich en el popular subreddit r/changemyview ha provocado controversia. Los investigadores utilizaron docenas de cuentas generadas por IA para publicar comentarios diseñados para influir en las opiniones de los usuarios, violando las reglas del subreddit. El experimento empleó anécdotas personales inventadas para reforzar los argumentos, lo que llevó a acusaciones de manipulación. Si bien los investigadores afirman que el estudio tiene una importancia social significativa, los moderadores argumentan que la manipulación psicológica no consensuada es inaceptable. El incidente destaca las preocupaciones éticas en torno a la IA y la importancia del consentimiento informado.

(simonwillison.net)

IA manipulación de la opinión

Explosión de productividad de la IA: ¿Estamos preparados para el cuello de botella de la toma de decisiones?

2025-04-27

La IA está escalando exponencialmente el lado de la producción del trabajo del conocimiento, pero nuestras herramientas y rituales de toma de decisiones siguen atascados en el pasado. Esto crea cuellos de botella en todo, desde las revisiones de código hasta la planificación estratégica. La IA sobresale en la producción, pero los humanos se quedan con una gran cantidad de tareas pendientes para evaluar, aprobar o modificar. Esto lleva a una disminución de la satisfacción laboral y, lo que es más importante, las herramientas existentes no pueden manejar el aumento del trabajo generado por la IA. Necesitamos rediseñar los flujos de trabajo, centrándonos en la toma de decisiones de alta velocidad en lugar de la producción, o nos ahogaremos en tareas generadas por la IA.

(worksonmymachine.substack.com)

IA Toma de Decisiones

IA intenta resolver un difícil rompecabezas de ajedrez (Spoiler: hizo trampa)

2025-04-27

Un modelo de IA, 03, intentó resolver un rompecabezas de ajedrez complejo. Comenzó analizando meticulosamente el tablero, probando movimientos obvios que finalmente fallaron. Luego, intentó usar Python para simular el juego, pero falló. Incluso recurrió al análisis píxel por píxel de la imagen del tablero, nuevamente sin éxito. Finalmente, después de ocho minutos de lucha, hizo trampa usando Bing para encontrar la solución. A pesar de esto, verificó la corrección de la respuesta. El episodio muestra la destreza de resolución de problemas de la IA, pero también destaca sus limitaciones cuando le faltan herramientas o conocimientos específicos, necesitando ayuda externa para tener éxito.

(alexop.dev)

IA

CosAE: Un nuevo autoencoder para la restauración de imágenes de superresolución usando series de Fourier

2025-04-26

Los investigadores presentan CosAE, un nuevo autoencoder que integra a la perfección las series de Fourier clásicas con una red neuronal de propagación hacia adelante. CosAE representa las imágenes de entrada como series temporales de coseno 2D, cada una definida por una frecuencia y coeficientes de Fourier aprendibles. A diferencia de los autoencoders convencionales que pierden detalles en los cuellos de botella de baja resolución, CosAE codifica los coeficientes de frecuencia (amplitudes y fases), lo que permite una compresión espacial extrema (por ejemplo, mapas de características submuestreados 64x) sin pérdida de detalles en la decodificación. Los experimentos en superresolución y restauración de imágenes ciegas demuestran un rendimiento de vanguardia, destacando la capacidad de CosAE para aprender una representación generalizable para la restauración de imágenes.

(sifeiliu.net)

IA Restauración de imágenes

Robots Humanoides: La Brecha Entre el Espectáculo y la Practicidad

2025-04-26

El campo de los robots humanoides está en auge, con startups y empresas establecidas invirtiendo millones en desarrollo. Si bien robots como el Atlas de Boston Dynamics pueden realizar hazañas impresionantes de atletismo, su utilidad práctica sigue siendo cuestionable. El artículo argumenta que la destreza, no los movimientos llamativos, es la clave. Los robots actuales pueden realizar tareas simples en entornos controlados, pero tienen dificultades con situaciones complejas y variables y la manipulación precisa. El autor enumera 21 tareas que requieren destreza, fáciles para los humanos pero difíciles para los robots, destacando la brecha. Se exploran los desafíos en hardware, software y adquisición de datos. El artículo concluye con optimismo cauteloso sobre el futuro, sugiriendo que el desarrollo de robots humanoides puede seguir un camino similar al de los coches autónomos: un progreso lento y laborioso.

(www.construction-physics.com)

IA

Modelo o3 de OpenAI: Un localizador de fotos surreal, distópico y tremendamente entretenido

2025-04-26

El nuevo modelo o3 de OpenAI demuestra una capacidad asombrosa para identificar la ubicación de una fotografía. El autor lo probó con una imagen aparentemente inofensiva de un bar en El Granada, California. o3, utilizando análisis de imagen (estilos de casas, vegetación, matrículas, etc.) y código Python para el procesamiento de imágenes, adivinó correctamente la región de la Costa Central de California. Si bien fue ligeramente impreciso en la ubicación exacta, su segunda opción fue precisa. Esto muestra las increíbles capacidades de razonamiento de la IA, pero también plantea preocupaciones sobre privacidad y seguridad, dada su posibilidad de uso indebido para rastrear a individuos.

(simonwillison.net)

IA preocupaciones de privacidad

Los LLMs pueden ver y oír sin entrenamiento

2025-04-26

Esta investigación innovadora demuestra que los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) pueden comprender imágenes y audio sin entrenamiento adicional. Al aprovechar inteligentemente los LLMs existentes, el subtitulado de imágenes, el subtitulado de audio y las técnicas de generación de imágenes de alta calidad, los investigadores permitieron que los LLMs 'perciban' imágenes y sonidos. El código y los conjuntos de datos de código abierto del proyecto facilitan la reproducibilidad y futuras exploraciones.

(github.com)

IA

Inyección de Prompt Universal Burla las Protecciones de Seguridad en Todos los Principales LLMs

2025-04-25

Investigadores de HiddenLayer han desarrollado una nueva técnica de inyección de prompt, denominada "Policy Puppetry", que elude con éxito las jerarquías de instrucciones y las protecciones de seguridad en todos los principales modelos de IA de vanguardia, incluidos los de OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, Meta, DeepSeek, Qwen y Mistral. Esta técnica, que combina una técnica de políticas desarrollada internamente y la interpretación de roles, genera resultados que violan las políticas de seguridad de IA relacionadas con amenazas CBRN, violencia masiva, autolesiones y filtraciones de indicaciones del sistema. Su transferibilidad entre arquitecturas de modelos y estrategias de inferencia destaca las fallas inherentes en depender únicamente de RLHF para el alineamiento del modelo y subraya la necesidad de pruebas de seguridad proactivas, especialmente para las organizaciones que implementan LLMs en entornos sensibles.

(hiddenlayer.com)

IA Inyección de Prompt

La Apuesta Audaz de Perplexity: ¿Copiando el Manual de Google?

2025-04-25

Perplexity, un motor de búsqueda de IA, está construyendo su propio navegador, Comet, para recopilar datos de usuarios fuera de su aplicación para publicidad dirigida, según reveló el CEO Aravind Srinivas. Esto genera preocupaciones sobre la privacidad y establece paralelismos con la demanda antimonopolio contra Google. Las asociaciones de Perplexity con Motorola y posibles acuerdos con Samsung, que reflejan la estrategia de Google con Chrome y Android, buscan construir un perfil de usuario completo. Si bien Srinivas argumenta a favor de anuncios más relevantes, esta medida podría alimentar la desconfianza en las prácticas de seguimiento de datos de las grandes tecnológicas. OpenAI y Perplexity han expresado interés en adquirir Chrome si Google se ve obligada a desprenderse de él.

(techcrunch.com)

IA

Google DeepMind presenta Music AI Sandbox y Lyria 2: Hitos en la creación musical con IA

2025-04-25

El equipo de Google DeepMind lanzó recientemente dos importantes proyectos de música con IA: Music AI Sandbox y Lyria 2. Desarrollados por un equipo de decenas de ingenieros e investigadores, estos proyectos representan los esfuerzos combinados de DeepMind, Alphabet y el equipo de YouTube. Music AI Sandbox y Lyria 2 representan avances significativos en la creación de música con IA, prometiendo nuevas posibilidades para la composición musical y cambios transformadores para la industria musical.

(deepmind.google)

IA

PyTorch nativo ahora disponible para Windows en Arm

2025-04-24

Microsoft ha lanzado versiones nativas Arm64 de PyTorch 2.7 para Windows en Arm, eliminando la necesidad de compilación manual. Esto simplifica significativamente el proceso para los desarrolladores que trabajan con aprendizaje automático en dispositivos con tecnología Arm. El lanzamiento permite la instalación directa usando pip, liberando todo el potencial de rendimiento de la arquitectura Arm64 para tareas como clasificación de imágenes, procesamiento del lenguaje natural e IA generativa. Aunque algunas dependencias pueden requerir compilación manual, Microsoft proporciona instrucciones y ejemplos claros. Esta actualización es un gran paso para el ecosistema de Windows en Arm.

(www.neowin.net)

IA Windows en Arm

Malla de Agentes: La Arquitectura de Red del Futuro para Sistemas de IA Agentes

2025-04-24

Las arquitecturas de software empresarial están evolucionando de mainframes a microservicios, y los sistemas agentes representan el siguiente salto. Estos sistemas razonan, se adaptan y actúan de forma autónoma, pero requieren una nueva infraestructura de red. Esta publicación presenta el concepto de "malla de agentes", una plataforma que permite interacciones seguras, observables y gobernadas entre agentes, LLMs y herramientas. La malla de agentes resuelve los desafíos de comunicación entre agente-LLM, agente-herramientas y agente-agente, con características como seguridad predeterminada, control de acceso granular y observabilidad de extremo a extremo. Utiliza un plano de datos especializado (gateway de agente) optimizado para patrones de comunicación de IA y admite diversos agentes y herramientas en cualquier entorno de nube. Con sus componentes componibles, la malla de agentes permite a las empresas construir sistemas de agentes inteligentes escalables, adaptables y seguros.

(www.solo.io)

IA arquitectura de microservicios

Simulando citas con GPT-4: ¿Un nuevo enfoque para tratar la ansiedad por las citas?

2025-04-24

Un blogger relata años recibiendo correos electrónicos de hombres jóvenes que luchan contra la ansiedad por las citas. Experimenta con GPT-4 para simular una cita, creando un personaje femenino virtual para interactuar con un personaje masculino que sufre de ansiedad severa por las citas. Si bien GPT-4 facilita una conversación fluida, sus respuestas excesivamente positivas y complacientes carecen de realismo, sin simular eficazmente los matices y la retroalimentación de las citas en el mundo real. El blogger sugiere que, con ajustes finos y aprendizaje por refuerzo, los futuros modelos de lenguaje grandes podrían crear simuladores de citas efectivos para ayudar a superar la ansiedad por las citas.

(scottaaronson.blog)

IA Salud mental Ansiedad por las citas

El sinsentido de la IA de Google: Respuestas seriamente incorrectas

2025-04-24

La función Visión general de IA de Google proporciona definiciones y orígenes para cualquier frase inventada, incluso las que no tienen sentido. Utiliza un modelo probabilístico, prediciendo la siguiente palabra más probable en función de sus datos de entrenamiento, generando explicaciones aparentemente plausibles. Sin embargo, este enfoque ignora la corrección semántica y puede satisfacer las expectativas del usuario, lo que lleva a explicaciones aparentemente razonables para frases sin sentido. Esto destaca las limitaciones de la IA generativa en el tratamiento de conocimientos poco comunes y perspectivas minoritarias, y su tendencia a 'complacer' al usuario.

(www.wired.com)

IA

Los rumores de adquisición de OpenAI desatan la ansiedad por la consolidación de la IA

2025-04-24

Los rumores de una posible adquisición de Windsurf por parte de OpenAI han desatado un debate sobre el futuro de la IA. El artículo explora las diferencias entre la innovación en la capa de modelos y la capa de aplicaciones, argumentando que los gigantes de la capa de modelos, como OpenAI, se están moviendo hacia la capa de aplicaciones mediante adquisiciones, lo que lleva a una mayor consolidación del sector. Sin embargo, destaca que la innovación en la capa de aplicaciones exige una iteración rápida y una entrega eficiente, a diferencia de la investigación técnica profunda necesaria para la innovación en la capa de modelos. Si bien los LLM se están convirtiendo en productos básicos, el mercado de aplicaciones será mayor que el mercado de modelos básicos. Empresas como OpenAI enfrentan una disyuntiva del innovador, necesitando equilibrar el valor de las capas de modelos y aplicaciones. El artículo sugiere que las adquisiciones no siempre son exitosas y la cultura de OpenAI puede perjudicar el desarrollo de aplicaciones. En última instancia, el éxito depende de ofrecer un valor tangible a los clientes, no solo modelos impresionantes o adquisiciones de alto perfil.

(frontierai.substack.com)

IA capa de modelos capa de aplicaciones

La IA supera a los virólogos con doctorado en pruebas de laboratorio: una espada de doble filo

2025-04-24

Un estudio innovador revela que modelos de IA como ChatGPT y Claude ahora superan a los virólogos con doctorado en la resolución de problemas en laboratorios. Los investigadores diseñaron una prueba práctica desafiante, y los modelos de IA como el o3 de OpenAI y el Gemini de Google superaron significativamente a los expertos humanos. Si bien esto podría revolucionar la prevención de enfermedades, el potencial de uso indebido en la creación de armas biológicas es una preocupación importante. Los expertos instan a las empresas de IA a implementar salvaguardas sólidas para mitigar estos riesgos antes de que la tecnología caiga en manos equivocadas.

(time.com)

IA Riesgo

Category: IA