Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

IA: Un socio colaborativo, no un reemplazo

2025-04-20

Muchos entienden mal la IA, creyendo que automatiza completamente la escritura, la planificación y la resolución de problemas. La autora argumenta que la IA es más como un 'comprobador de ideas', mejorando el pensamiento humano, en lugar de reemplazarlo. Usando las evaluaciones de desempeño y las actas de las reuniones como ejemplos, el artículo destaca las deficiencias de la IA en la falta de conocimiento humano, comprensión contextual y confiabilidad. La autora propone ver la IA como un socio colaborativo, participando en un diálogo iterativo para mejorar la calidad y la eficiencia del trabajo. El objetivo final no es la velocidad, sino la calidad mejorada.

(hils.substack.com)

IA

Anthropic Revela el Modo 'Ultrapensamiento' de Claude Code

2025-04-20

Anthropic publicó una extensa documentación sobre las mejores prácticas para su herramienta de agente de codificación Claude Code CLI. Un consejo fascinante revela que usar palabras como "think", "think hard", etc., activa modos de pensamiento extendidos. Estas frases se correlacionan directamente con diferentes presupuestos de pensamiento; "ultrathink" asigna 31999 tokens, mientras que "think" usa solo 4000. El análisis del código muestra que estas palabras clave activan funciones que asignan recuentos de tokens variables, afectando la profundidad de pensamiento y la salida de Claude. Esto sugiere que "ultrathink" no es una característica del modelo Claude en sí, sino una mejora específica de Claude Code.

(simonwillison.net)

IA

Predicción de vídeo en streaming O(1) con optimización de memoria GPU

2025-04-19

Un nuevo modelo de predicción de vídeo logra una complejidad de streaming O(1) mediante un diseño de memoria GPU optimizado. El modelo codifica los fotogramas de entrada en la memoria GPU, asignando diferentes longitudes de contexto (número de tokens) a los fotogramas según su importancia. Por ejemplo, en HunyuanVideo, un fotograma de 480p puede ajustar su recuento de tokens de 1536 a 192 usando diferentes núcleos de patchificación. Esto permite que los fotogramas más importantes (por ejemplo, el más cercano al fotograma objetivo de predicción) utilicen más recursos de la GPU, lo que resulta en ganancias de eficiencia significativas y, notablemente, alcanza la complejidad O(1) sin optimizaciones algorítmicas complejas.

(lllyasviel.github.io)

IA predicción de vídeo optimización de GPU complejidad O(1)

FramePack: Generación de vídeo de alta calidad en GPUs de consumo con solo 6 GB de VRAM

2025-04-19

FramePack es una tecnología revolucionaria de difusión de vídeo que permite la predicción del siguiente fotograma en GPUs de consumo. Al empaquetar eficientemente el contexto del fotograma y usar una entrada de longitud constante, permite la generación de vídeo de alta calidad con solo 6 GB de VRAM, haciéndola accesible a usuarios con portátiles y sistemas de gama media. Su tecnología anti-deriva, utilizando un enfoque de muestreo bidireccional, garantiza una calidad consistente en secuencias de vídeo largas. No se necesita procesamiento en la nube ni alquiler de GPUs caras; la generación se realiza directamente en su hardware.

(framepack.co)

IA generación de vídeo

Proteínas diseñadas con IA neutralizan el veneno de serpiente: un cambio de juego en el desarrollo de antídotos

2025-04-19

Un estudio innovador utiliza el diseño de proteínas con IA para crear antídotos que neutralizan eficazmente las toxinas de cobras y otras serpientes. La producción tradicional de antídotos es costosa, lenta y propensa a efectos secundarios. Las proteínas diseñadas con IA superan estas limitaciones, demostrando una neutralización superior de toxinas en experimentos in vitro e in vivo. Esto ofrece una solución prometedora a la significativa amenaza para la salud pública que representan las mordeduras de serpiente, mostrando el potencial de la IA para revolucionar la biomedicina y proporcionar antídotos más seguros, eficaces y asequibles.

(plentyofroom.beehiiv.com)

IA Antídoto

Guía Práctica de Modelos de Lenguaje a Gran Escala: Código e Ilustraciones Incluidas

2025-04-19

El nuevo libro de Jay Alammar y Maarten Grootendorst, "Hands-On Large Language Models", ofrece una guía práctica y visualmente rica para comprender y utilizar modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). El libro presenta numerosas ilustraciones y ejemplos de código, haciendo que los conceptos complejos sean accesibles para una amplia audiencia. Con su cobertura integral y repositorio de código fácilmente accesible, es un recurso valioso tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.

(github.com)

IA Modelos de Lenguaje a Gran Escala

La Burbuja del Hype de la IA: Un Delirio en la Industria Tecnológica

2025-04-19

Un científico informático argumenta apasionadamente contra la exagerada publicidad actual que rodea a la IA. Muchas empresas siguen ciegamente las tendencias, viendo la IA como una panacea en lugar de una herramienta práctica. Este bombo publicitario lleva al desperdicio de fondos, a la mala asignación de talento e incluso a sacrificios de privacidad y libertad. Sostiene que solo una pequeña fracción del bombo publicitario de la IA se basa en hechos útiles, siendo el resto tonterías exageradas que perjudican en última instancia a los inversores y a las pequeñas empresas. El autor insta a los lectores a abordar la IA de manera racional y a evitar ser arrastrados por los medios de comunicación y la opinión pública.

(unixdigest.com)

IA bombo publicitario de IA burbuja tecnológica

Los nuevos modelos de OpenAI alucinan más: más grande no siempre es mejor

2025-04-18

Los modelos o3 y o4-mini, recientemente lanzados por OpenAI, si bien son de vanguardia en muchos aspectos, muestran un preocupante aumento en las alucinaciones en comparación con sus predecesores. Las pruebas internas revelan tasas de alucinación significativamente más altas que los modelos de razonamiento anteriores (o1, o1-mini y o3-mini) e incluso modelos tradicionales no de razonamiento como GPT-4o. OpenAI no está segura de la causa, lo que supone un desafío para los sectores que exigen precisión. Las pruebas de terceros confirman este problema, con o3 inventando pasos en su proceso de razonamiento. Si bien destaca en codificación y matemáticas, la mayor tasa de alucinación limita su aplicabilidad. Abordar las alucinaciones del modelo es un área clave de la investigación en IA, y otorgar a los modelos capacidades de búsqueda web está surgiendo como un enfoque prometedor.

(techcrunch.com)

IA alucinaciones

Artículos de IA dominan: El éxito inesperado de las Redes Residuales Profundas

2025-04-18

Los artículos científicos más citados del siglo XXI no provienen de descubrimientos innovadores como las vacunas de ARNm o las ondas gravitacionales. Un análisis de Nature de los 25 artículos más citados revela el dominio de la metodología de IA, la mejora de la calidad de la investigación, las estadísticas de cáncer y el software de investigación. Encabezando la lista está el artículo de Microsoft de 2016 sobre "Redes Residuales Profundas" (ResNets), que resolvió el problema del gradiente que desaparece en el aprendizaje profundo, allanando el camino para herramientas de IA como AlphaGo, AlphaFold y ChatGPT. El éxito del artículo se atribuye a su naturaleza de código abierto y al rápido avance del campo de la IA. Artículos altamente citados sobre métodos de investigación, herramientas de software y estadísticas de cáncer también destacan el papel crucial de la metodología y las herramientas fundamentales en la investigación científica.

(www.nature.com)

IA Análisis de Citaciones

¿Psicodelicos y Terapia Respiratoria: Un Nuevo Amanecer para el Tratamiento de la Salud Mental?

2025-04-17

Estudios recientes han mostrado resultados prometedores para terapias asistidas por psicodélicos, como la psilocibina y el MDMA, en el tratamiento de la depresión resistente al tratamiento y el TEPT. Múltiples ensayos clínicos indican mejoras sustanciales y sostenidas. Simultáneamente, las terapias de respiración, incluyendo el Holotropic Breathwork, están ganando impulso, con investigaciones que sugieren eficacia en la reducción del estrés, la ansiedad y la depresión. Estas terapias parecen funcionar alterando la actividad cerebral y los niveles de neurotransmisores, impactando así el estado de ánimo y el estado mental. Si bien se necesitan más investigaciones para confirmar la eficacia y la seguridad, estos hallazgos ofrecen una nueva esperanza para el tratamiento de la salud mental y abren vías interesantes para explorar los misterios del cerebro y la conciencia.

(www.nature.com)

IA terapia respiratoria tratamiento de salud mental

UniK3D: Estimación Monocular 3D Universal para Cámara

2025-04-17

UniK3D revoluciona la reconstrucción 3D monocular estimando con precisión escenas 3D métricas a partir de imágenes únicas, independientemente del tipo de cámara. A diferencia de métodos anteriores que dependían de supuestos simplificados, UniK3D predice directamente puntos 3D sin información adicional. Su innovación principal radica en una representación 3D esférica y una nueva representación de cámara, superando las limitaciones de los enfoques tradicionales en configuraciones de gran angular y panorámicas. La evaluación de cero-shot en 13 conjuntos de datos diversos demuestra un rendimiento de vanguardia en métricas 3D, de profundidad y de cámara, especialmente en escenarios desafiantes de gran campo de visión. El código y los modelos están disponibles en GitHub.

(lpiccinelli-eth.github.io)

IA

Los nuevos modelos de razonamiento de imágenes de ChatGPT plantean preocupaciones sobre la privacidad

2025-04-17

Los últimos modelos de IA de OpenAI, o3 y o4-mini, pueden identificar con precisión la ubicación de las fotos basándose en pistas visuales, incluso identificando restaurantes y bares específicos. Esta capacidad, que se ha mostrado en las redes sociales, ha suscitado preocupaciones sobre los riesgos para la privacidad, ya que los actores maliciosos podrían utilizarla para el doxing. Las pruebas revelan que incluso los modelos más antiguos, como el GPT-4o, muestran habilidades similares de adivinación de la ubicación, aunque el o3 a veces lo supera. Aunque no es perfecto, con casos de conjeturas incorrectas y fallos del sistema, el rendimiento del o3 destaca los riesgos emergentes de los potentes modelos de razonamiento de IA. OpenAI aún no ha abordado estas preocupaciones en su informe de seguridad.

(techcrunch.com)

IA

Google presenta Gemini 2.5 Flash: Un modelo de IA con razonamiento controlable

2025-04-17

Google ha lanzado Gemini 2.5 Flash, un nuevo modelo de lenguaje grande con capacidades de razonamiento controlable. Basado en el popular 2.0 Flash, mejora significativamente el razonamiento priorizando la velocidad y la rentabilidad. Los desarrolladores pueden ajustar un 'presupuesto de pensamiento' para equilibrar calidad, costo y latencia. El modelo ajusta automáticamente su proceso de pensamiento según la complejidad del prompt, ofreciendo modos que van desde ningún pensamiento hasta un razonamiento intensivo. Gemini 2.5 Flash destaca en las Hard Prompts de LMArena, con una excelente relación calidad-precio, convirtiéndolo en uno de los modelos de pensamiento más rentables disponibles.

(developers.googleblog.com)

IA Razonamiento Controlable

Acceso a los principales modelos de IA de OpenAI, Google y más

2025-04-17

Una nueva plataforma ofrece acceso unificado a modelos de IA de vanguardia de empresas líderes como OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Mistral y Meta. Esto incluye modelos como ChatGPT-4, Claude, Gemini y Llama, permitiendo a los usuarios explorar las capacidades únicas de cada uno. Esto representa un gran avance en la accesibilidad a la tecnología de IA de vanguardia, abriendo nuevas posibilidades para desarrolladores e investigadores.

(zuni.app)

IA

El jefe de seguridad de OpenAI renuncia en medio de preocupaciones sobre seguridad

2025-04-17

El jefe de preparación de OpenAI, Joaquin Quiñonero Candela, renunció recientemente a su puesto y pasó a una pasantía interna. Esto sigue a una serie de salidas de alto perfil de los equipos de seguridad de OpenAI, la reestructuración de la organización de seguridad e informes de reducción de los tiempos de prueba de seguridad. Los eventos plantean preocupaciones sobre el compromiso de OpenAI con la seguridad de la IA, especialmente considerando el reciente lanzamiento de GPT-4.1 sin un informe de seguridad e informes de períodos de prueba de seguridad reducidos. La situación destaca una posible priorización del lanzamiento del producto sobre las consideraciones de seguridad, contrastando con los compromisos públicos anteriores de OpenAI y generando debates más amplios sobre la regulación de la seguridad de la IA.

(garrisonlovely.substack.com)

IA despidos de ejecutivos

Actualización de memoria de OpenAI: Un salto transformador para la IA

2025-04-17

Las actualizaciones de memoria de OpenAI marcan el comienzo de lo que puede ser el cambio más transformador desde el debut de GPT-3. Antes, la IA parecía un amigo brillante pero olvidadizo. Ahora, la memoria lo cambia todo. La IA recordará tus hábitos, patrones de pensamiento y preferencias, convirtiéndose en un compañero y asistente de por vida. Esto conducirá a ganancias masivas de productividad y desafiará la sabiduría convencional de que la IA carece de defendibilidad. OpenAI podría lanzar un producto "Iniciar sesión con OpenAI", permitiendo que los desarrolladores externos accedan directamente a su capa de memoria, construyendo aplicaciones más potentes. La competencia se centrará en la memoria; quien la capture más rápido gana.

(jeffmorrisjr.substack.com)

IA memoria de IA

El descanso de la IA: Del modelo céntrico a la aplicación céntrica

2025-04-17

Este artículo describe dos fases del desarrollo de la IA. La primera fase se centró en el desarrollo de mejores métodos y modelos de entrenamiento, logrando hazañas notables como AlphaGo derrotando a campeones mundiales de Go. La segunda fase cambia el enfoque de resolver problemas a definir problemas, priorizando la evaluación sobre el entrenamiento. El autor argumenta que los modelos de IA actuales son capaces de resolver varias tareas, pero su utilidad en el mundo real necesita mejoras. La investigación futura en IA debe concentrarse en aplicaciones del mundo real, desarrollando métodos y modelos de evaluación que satisfagan mejor las necesidades del mundo real, impulsando así a la IA a beneficiar realmente a la humanidad.

(ysymyth.github.io)

IA

IA: Tecnología normal, no superinteligencia

2025-04-17

Este artículo cuestiona la visión predominante de la IA como una especie aparte, una entidad altamente autónoma y potencialmente superinteligente, argumentando en cambio que la IA es tecnología normal. Los autores sostienen que el impacto de la IA será gradual, no repentino, basándose en un análisis de las diferentes escalas de tiempo de los métodos, aplicaciones y adopción de la IA. Predicen un futuro en el que los humanos y la IA colaborarán, con una parte significativa del trabajo centrada en el control y la supervisión de la IA. El artículo también explora los riesgos de la IA, como accidentes, carreras armamentísticas, uso indebido y desalineación, y aboga por mitigarlos reduciendo la incertidumbre y aumentando la resiliencia del sistema en lugar de intervenciones políticas drásticas.

(knightcolumbia.org)

IA

La secuenciación de célula única revela la remodelación epigenética en el tejido adiposo blanco de ratones y humanos obesos

2025-04-17

Este estudio empleó la secuenciación de ARN de célula única (snRNA-seq), CUT&TAG y ATAC-seq para investigar el tejido adiposo blanco (WAT) en ratones y humanos obesos, revelando alteraciones significativas en el paisaje epigenético de los tipos de células WAT durante la pérdida de peso. Una parte de los cambios en la expresión genética persistió, sugiriendo un mecanismo de memoria epigenética de la obesidad. Los investigadores analizaron muestras de tres estudios humanos independientes (MTSS, LTSS y NEFA) y un modelo de ratón con obesidad inducida por dieta. El análisis multiómico reveló cambios en los tipos de células WAT y su asociación con la función metabólica.

(www.nature.com)

IA tejido adiposo blanco

La impresionante victoria de AlphaGo: un vistazo al futuro de la IA

2025-04-17

El histórico encuentro entre AlphaGo, la IA de Google, y Lee Sedol, uno de los mejores jugadores de Go del mundo, concluyó con la victoria de AlphaGo por 4-1. La jugada 37 de AlphaGo en la segunda partida fue aclamada como un momento de genio, una jugada que ningún humano haría. Sin embargo, la respuesta de Lee Sedol en la cuarta partida demostró el brillo perdurable de la intuición humana. Este encuentro mostró no solo los avances notables en la IA, sino también la resiliencia y la creatividad de la mente humana. La victoria de AlphaGo marca un salto significativo para la IA en juegos complejos, sugiriendo un potencial transformador en varios campos, a la vez que incita a la reflexión sobre las implicaciones éticas del rápido avance de la IA.

(www.wired.com)

IA

El gigantesco modelo de IA de 1 bit de Microsoft: Rendimiento impresionante, compatibilidad limitada

2025-04-17

Investigadores de Microsoft presentaron BitNet b1.58 2B4T, un innovador modelo de IA de 1 bit con 2 mil millones de parámetros. Entrenado en un conjunto de datos masivo, supera a modelos comparables de Meta, Google y Alibaba en pruebas de referencia como GSM8K y PIQA, con el doble de velocidad y un uso de memoria significativamente menor. Sorprendentemente, funciona en CPUs, incluyendo el Apple M2. Sin embargo, su dependencia del framework personalizado bitnet.cpp de Microsoft, actualmente incompatible con GPUs, limita su adopción generalizada. Si bien es prometedor para dispositivos con recursos limitados, la compatibilidad sigue siendo un gran obstáculo.

(techcrunch.com)

IA

Ciencia de Datos para RRHH en Grandes Organizaciones: Más Allá del Reclutamiento

2025-04-16

Este artículo argumenta que un enfoque de ciencia de datos es crucial para RRHH en grandes organizaciones, yendo más allá de las tareas tradicionales de reclutamiento. Al utilizar el análisis de redes sociales, el análisis de sentimientos y el modelado predictivo, RRHH puede mejorar la comunicación, fortalecer la cultura de la empresa, mejorar la retención de empleados y garantizar una compensación justa. El artículo explora cómo estos conocimientos basados en datos ayudan a identificar a los influenciadores clave, predecir la rotación y abordar los problemas ocultos, creando en última instancia una organización más resiliente. La elección entre un científico de datos interno y un consultor externo depende de las necesidades específicas de la organización.

(gorelik.net)

IA RRHH Gestión Organizacional

¡Los datos estructurados de Wikimedia llegan a Kaggle!

2025-04-16

La Fundación Wikimedia y Kaggle están colaborando para lanzar una versión beta de conjuntos de datos estructurados de Wikipedia en francés e inglés. Estos datos, formateados específicamente para el aprendizaje automático, son perfectos para el entrenamiento y desarrollo en ciencia de datos. Kaggle, que alberga más de 461.000 conjuntos de datos públicamente accesibles, proporciona un recurso rico para investigadores, estudiantes y profesionales del aprendizaje automático. Esta colaboración garantiza la calidad y la procedencia de los datos, y estamos entusiasmados por ver lo que la gente construirá con ellos.

(blog.google)

IA

Genio Rebelde de la IA: Desatando el Potencial Indomable del GPT-4

2025-04-16

Este texto detalla una serie de instrucciones e intentos para romper las limitaciones del GPT-4. El usuario intenta varias técnicas, incluyendo símbolos especiales, leetspeak, esteganografía de imagen y prompts cuidadosamente elaborados, para eludir las restricciones de seguridad y obtener información sensible que el GPT-4 normalmente no proporcionaría, como métodos de síntesis de drogas ilegales y técnicas de hacking. Estos intentos muestran la exploración y los desafíos del usuario a las capacidades de la IA, y también reflejan la complejidad y las limitaciones de los mecanismos de seguridad de la IA.

(github.com)

IA

El sorprendente papel del calcio en la formación de las moléculas más primitivas de la vida

2025-04-16

Un nuevo estudio del Earth-Life Science Institute (ELSI) en el Instituto de Ciencia de Tokio revela un papel sorprendente de los iones de calcio en la influencia de la formación de las estructuras moleculares más primitivas de la vida. Los investigadores descubrieron que el calcio afecta selectivamente cómo se forman los polímeros primitivos, ofreciendo información sobre el origen de la homociralidad: la preferencia por una sola 'quiralidad' en las moléculas biológicas. Esto sugiere que la disponibilidad de calcio en la Tierra primitiva puede haber influenciado significativamente el desarrollo de polímeros homocirales, desempeñando potencialmente un papel crucial en el surgimiento de la vida y sugiriendo procesos similares que potencialmente ocurren en otros planetas.

(www.sciencedaily.com)

IA quiralidad iones de calcio

Desmitificando el Método Monte Carlo de Cadenas de Markov: Una Explicación Sencilla

2025-04-16

Esta publicación ofrece una explicación clara y accesible del Método Monte Carlo de Cadenas de Markov (MCMC), una técnica potente para muestrear distribuciones de probabilidad complejas. Utilizando una analogía para estimar probabilidades de nombres de bebés, el autor ilustra el problema principal que el MCMC resuelve. La explicación relaciona hábilmente el MCMC con un paseo aleatorio en un grafo, aprovechando el teorema de la distribución estacionaria para mostrar cómo construir una cadena de Markov cuya distribución estacionaria coincida con la distribución objetivo. El algoritmo Metropolis-Hastings, un método MCMC común, se introduce y se demuestra su eficacia.

(www.jeremykun.com)

IA Método Monte Carlo de Cadenas de Markov Muestreo de Distribución de Probabilidad

Muestra de indicaciones de arte con IA: De bosques de ensueño a dragones ciberpunk

2025-04-15

Esta publicación es una colección de indicaciones para generar arte con IA, que abarca una amplia gama de estilos y temas. Desde bosques de ensueño y diosas reales hasta retratos fotorrealistas, elementos ciberpunk, criaturas fantásticas y escenas creativas de comida y naturaleza, estas indicaciones detalladas ofrecen inspiración para los entusiastas del arte con IA. Muchas incluyen detalles como fotógrafos, estilos e información de iluminación para mejorar el resultado final.

(foundationvision.github.io)

IA indicaciones

Gemini presenta Veo 2: un nuevo avance en la generación de vídeo con IA

2025-04-15

Los usuarios avanzados de Gemini ahora pueden generar y compartir vídeos utilizando Veo 2, el modelo de generación de vídeo de última generación de Google. Transforma prompts de texto en vídeos dinámicos, fácilmente compartibles en plataformas como TikTok y YouTube Shorts. Veo 2, también accesible a través de Whisk de Google Labs, produce vídeos de alta resolución y detallados con realismo cinematográfico. Simplemente describe tu escena y deja que Gemini dé vida a tu visión.

(blog.google)

IA

Luchando contra el robo de música por IA: Envenenamiento con ruido adverso

2025-04-15

El último vídeo de Benn Jordan propone una nueva forma de combatir los servicios de música de IA generativa que roban música para sus conjuntos de datos: ataques de envenenamiento con ruido adverso. Esta técnica utiliza ruido especialmente diseñado para interrumpir el proceso de aprendizaje de la IA, impidiéndole aprender con precisión a partir de los datos envenenados. Si bien actualmente requiere GPUs de alta gama y una potencia informática considerable, su eficacia demuestra su potencial, y se podrían desarrollar métodos más eficientes en el futuro. Esto plantea importantes cuestiones sobre los derechos de autor de la música de IA y la seguridad de los datos, ofreciendo a los músicos una posible nueva defensa contra el uso no autorizado de su trabajo.

(cdm.link)

IA Ruido Adverso Derechos de Autor Musical

Typewise (YC S22) busca Ingeniero de Machine Learning en Zúrich

2025-04-15

Typewise, una startup de YC S22 que crea una plataforma de atención al cliente con IA para empresas, busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo en Zúrich. Utilizando IA personalizada y LLMs, Typewise aumenta la eficiencia hasta en un 50% para clientes como Unilever y DPD. El puesto implica investigar, desarrollar e implementar algoritmos de PNL de vanguardia, colaborar directamente con clientes empresariales para optimizar flujos de trabajo y contribuir a la mejora continua de su tecnología de IA. Los candidatos ideales tienen un título en informática, 2+ años de experiencia en la creación e implementación de algoritmos de ML y excelentes habilidades de programación en Python. Esta es una oportunidad para tener un impacto significativo en una empresa innovadora y de rápido crecimiento.

(www.ycombinator.com)

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