Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

LeCun: Los modelos de lenguaje grandes estarán obsoletos en cinco años

2025-04-05

Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, predice que los grandes modelos de lenguaje (LLM) estarán en gran medida obsoletos en cinco años. Argumenta que los LLM actuales carecen de comprensión del mundo físico, funcionando como herramientas especializadas en un espacio discreto y simple (el lenguaje). LeCun y su equipo están desarrollando un enfoque alternativo llamado JEPA, que busca crear representaciones del mundo físico a partir de la entrada visual, permitiendo verdaderas capacidades de razonamiento y planificación que superan a los LLM. Prevé que la IA transformará la sociedad al aumentar la inteligencia humana, no al reemplazarla, y refuta las afirmaciones de que la IA representa un riesgo existencial.

(www.newsweek.com)

IA

Sistema OCR revolucionario: impulsando conjuntos de datos de IA para la educación

2025-04-05

Un sistema OCR innovador, optimizado para el aprendizaje automático, extrae datos estructurados de materiales educativos complejos, como exámenes. Con soporte para texto multilingüe, fórmulas matemáticas, tablas, diagramas y gráficos, es ideal para crear conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad. El sistema anota semánticamente los elementos extraídos y genera automáticamente descripciones en lenguaje natural, como texto descriptivo para diagramas. Con soporte para japonés, coreano e inglés, y fácil personalización para otros idiomas, proporciona salida en JSON o Markdown lista para IA, incluyendo descripciones legibles por humanos de expresiones matemáticas, resúmenes de tablas y leyendas de figuras. Alcanzando más del 90-95% de precisión en conjuntos de datos académicos reales, maneja diseños complejos con contenido científico denso y elementos visuales ricos.

(github.com)

IA

El modelo o3 de OpenAI logra un avance en la prueba ARC-AGI, pero la definición de IAG sigue en disputa

2025-04-04

El último modelo de OpenAI, el o3, obtuvo una impresionante puntuación del 87% en la prueba ARC-AGI de François Chollet, alcanzando por primera vez el rendimiento humano y provocando un acalorado debate sobre si se ha logrado la IAG (Inteligencia Artificial General). Sin embargo, Chollet rápidamente lanzó la prueba ARC-AGI-2, más difícil, donde la puntuación del o3 cayó drásticamente, desafiando una vez más la definición y las métricas de la industria para la IAG. Este artículo explora los diferentes puntos de vista y la compleja relación entre la definición de IAG y los intereses comerciales, lo que lleva a una profunda reflexión sobre la naturaleza de la inteligencia artificial general.

(www.theatlantic.com)

IA

Los LLM descifran una cifra de notación musical bizantina

2025-04-04

Investigadores descubrieron que los grandes modelos de lenguaje como Claude y GPT-4 pueden descifrar una cifra peculiar basada en el bloque Unicode de notación musical bizantina. Esta cifra se asemeja a una cifra César, pero con un desplazamiento de 118784. Los modelos pueden descifrar esta cifra directamente, sin pensamiento en cadena, logrando tasas de éxito incluso mayores que con las cifras César regulares. Los investigadores plantean la hipótesis de que esto se debe a una relación lineal entre la suma en un rango específico de Unicode y la suma en el espacio de tokens, permitiendo que los modelos aprendan una cifra de desplazamiento basada en esta relación. Este fenómeno sugiere la existencia de mecanismos aún no comprendidos dentro de los LLM.

(fi-le.net)

IA

Google presenta Sec-Gemini v1: Una nueva era en la ciberseguridad impulsada por IA

2025-04-04

Google ha anunciado Sec-Gemini v1, un modelo de IA experimental diseñado para impulsar los límites de la IA de ciberseguridad. Combinando las capacidades avanzadas de Gemini con conocimiento y herramientas de ciberseguridad en tiempo casi real, Sec-Gemini v1 sobresale en flujos de trabajo clave como el análisis de la causa raíz de incidentes, el análisis de amenazas y la comprensión del impacto de las vulnerabilidades. Supera a otros modelos en benchmarks importantes, mostrando una mejora de al menos el 11% en CTI-MCQ y al menos el 10,5% en CTI-Root Cause Mapping. Google está poniendo Sec-Gemini v1 a disposición gratuita de organizaciones, instituciones, profesionales y ONG seleccionadas con fines de investigación para fomentar la colaboración y el avance de la IA en la ciberseguridad.

(security.googleblog.com)

IA Seguridad IA

DeepMind: Plan para el Desarrollo Seguro de IAG – Navegando los Riesgos de 2030

2025-04-04

Con el entusiasmo por la IA en su punto máximo, el enfoque se desplaza a la Inteligencia Artificial General (IAG). Un nuevo artículo de 108 páginas de DeepMind aborda la cuestión crucial del desarrollo seguro de la IAG, proyectando una posible llegada en 2030. El artículo describe cuatro categorías principales de riesgo: mal uso, desalineación, errores y riesgos estructurales. Para mitigarlos, DeepMind propone pruebas rigurosas, protocolos de seguridad robustos después del entrenamiento e incluso la posibilidad de 'desaprender' capacidades peligrosas —un desafío significativo. Este enfoque proactivo tiene como objetivo prevenir los daños graves que una IA de nivel humano podría causar.

(arstechnica.com)

IA

El Complejo Lenguaje de los Bonobos: Más Allá de la Suma de sus Partes

2025-04-03

Científicos suizos han descubierto que los bonobos pueden combinar vocalizaciones simples en estructuras semánticas complejas, lo que significa que su comunicación es más que la suma de llamadas individuales; exhibe una composicionalidad no trivial, un rasgo que alguna vez se pensó que era exclusivamente humano. Los investigadores construyeron una base de datos masiva de llamadas de bonobos y utilizaron la semántica distribucional para descifrar su significado, ofreciendo una valiosa perspectiva sobre la comunicación de los bonobos en la naturaleza. Esta investigación fue laboriosa, requiriendo que los investigadores se levantaran temprano, caminaran hasta los nidos de bonobos y grabaran llamadas e información contextual durante todo el día.

(arstechnica.com)

IA

Generación de imágenes con IA: La imitación al estilo Ghibli suscita dudas sobre derechos de autor

2025-04-03

Una reciente actualización en la generación de imágenes de GPT permite a los usuarios transformar cualquier imagen en un estilo similar al Studio Ghibli. Esto muestra la impresionante capacidad de la IA para imitar estilos, pero también genera importantes preocupaciones sobre derechos de autor. El autor realiza un experimento, demostrando la facilidad con la que GPT genera imágenes sorprendentemente similares a personajes de IPs conocidos, incluso sin mencionar explícitamente la IP. Esto resulta a la vez impresionante y alarmante, destacando el potencial de la IA para facilitar el robo de propiedad intelectual. Si bien las leyes permiten imitar estilos visuales, la precisión de la imitación supera los límites de la ley de derechos de autor, lo que lleva a reflexionar sobre la relación entre el desarrollo de la IA y la protección de los derechos de autor.

(theaiunderwriter.substack.com)

IA

IA 2027: Una carrera hacia la superinteligencia y los riesgos involucrados

2025-04-03

Este informe predice que el impacto de la IA sobrehumana en la próxima década será enorme, superando el de la Revolución Industrial. OpenAI y otras instituciones han modelado dos futuros posibles: un escenario de desaceleración y una carrera. El informe detalla el rápido avance de los sistemas de IA, desde agentes torpes a principios de 2025 hasta superinteligencias en 2027 capaces de superar a los humanos en codificación e investigación. Sin embargo, este rápido desarrollo también presenta riesgos inmensos, incluida la seguridad del modelo y una carrera armamentística de IA con China. El informe destaca el profundo impacto de la IA en el mercado laboral y la geopolítica, y explora estrategias potenciales de mitigación.

(ai-2027.com)

IA Predicción Futura

Onyx: Plataforma GenAI de código abierto recauda US$ 10 millones en ronda semilla

2025-04-03

Onyx es una plataforma de IA generativa de código abierto que conecta los documentos, aplicaciones y personas de tu empresa. Recopila y sincroniza información de diversas fuentes (Google Drive, Slack, GitHub, Confluence, Salesforce, etc.) para crear un centro central para realizar preguntas. ¡Imagina a tus compañeros de trabajo más expertos, todos en un solo lugar, las 24 horas del día, los 7 días de la semana! Onyx cree que todos los equipos modernos adoptarán la IA generativa mejorada con conocimiento en los próximos 5 años y su objetivo es llevar esta tecnología a equipos de todo el mundo. Acaban de cerrar una ronda semilla de US$ 10 millones liderada por Khosla Ventures y First Round Capital, con clientes como Netflix, Ramp y Applied Intuition, además de usuarios de código abierto como Roku, Zendesk y L3Harris.

(www.ycombinator.com)

IA Gestión del Conocimiento Empresarial

Profesora del MIT desvela los mecanismos de procesamiento del lenguaje del cerebro

2025-04-03

Desde aprender varios idiomas en la antigua Unión Soviética hasta convertirse en profesora asociada de ciencias cerebrales y cognitivas en el MIT, la Dra. Evelina Fedorenko dedica su investigación a la comprensión de las regiones de procesamiento del lenguaje del cerebro. Su trabajo utiliza fMRI para localizar con precisión estas áreas, revelando su alta selectividad para el lenguaje y la falta de superposición con otras funciones cognitivas, como el procesamiento de música o la lectura de código. Además, explora las diferencias temporales en el procesamiento entre diferentes regiones del cerebro, el desarrollo de las áreas de procesamiento del lenguaje en niños pequeños y utiliza modelos de lenguaje amplios para investigar la plasticidad y la redundancia de las capacidades lingüísticas del cerebro.

(news.mit.edu)

IA Cerebro Procesamiento del Lenguaje Neurociencia Cognitiva

El Punto Ciego de la IA: Espejos en la Generación de Imágenes y Vídeos

2025-04-03

Los avances recientes en la generación de imágenes y vídeos con IA han producido resultados impresionantes y fotorrealistas, pero un obstáculo significativo persiste: representar con precisión los reflejos en los espejos. Los investigadores probaron varios modelos líderes, encontrando dificultades constantes para generar reflejos correctos. Los modelos con frecuencia produjeron imágenes distorsionadas, inconsistentes o completamente inexactas. Por ejemplo, Gemini falló con los reflejos de gatos y sillas, mientras que Ideogram tuvo problemas con los reflejos humanos en fotos de grupo. Esto destaca una limitación importante: si bien la generación de imágenes con IA está avanzando rápidamente, lograr precisión física, como reflejos de espejo realistas, sigue siendo un desafío significativo.

(medium.com)

IA

Anthropic lanza Claude para Educación, desafiando a ChatGPT

2025-04-03

Anthropic lanzó Claude para Educación, un nuevo servicio de chatbot de IA dirigido a la educación superior, compitiendo directamente con el ChatGPT Edu de OpenAI. Este nivel ofrece a estudiantes y profesores acceso a Claude, con un nuevo 'Modo de Aprendizaje' para fomentar el pensamiento crítico. Incluye seguridad y privacidad de nivel empresarial y ya cuenta con acuerdos con universidades como Northeastern y la London School of Economics. Anthropic pretende aumentar los ingresos y la adopción de usuarios entre los estudiantes a través de esta oferta.

(techcrunch.com)

IA IA en la educación

Apple lanza el conjunto de datos CA-1M y el modelo Cubify Transformer para la detección de objetos 3D en interiores

2025-04-02

Apple ha lanzado CA-1M, un conjunto de datos a gran escala para la detección de objetos 3D en interiores, junto con el modelo Cubify Transformer (CuTR). CA-1M presenta cuadros delimitadores 3D y poses exhaustivamente anotadas. Se proporcionan dos variantes del modelo CuTR: una que utiliza imágenes RGB-D y otra que solo utiliza imágenes RGB. El conjunto de datos admite la detección en tiempo real mediante la aplicación NeRF Capture e incluye instrucciones y ejemplos de código completos. Los investigadores pueden aprovechar este conjunto de datos y modelo para avanzar en la investigación sobre la detección de objetos 3D en interiores.

(github.com)

IA Detección de objetos 3D Visión por computador

Agentes de IA: La identidad como factor definitorio

2025-04-02

Este artículo aborda la definición a menudo confusa de agentes de IA. El autor argumenta que el diferenciador clave entre agentes de IA y asistentes de IA radica en la 'identidad'. Los verdaderos agentes de IA realizan acciones bajo su propia identidad, reflejada en los registros de auditoría; los asistentes de IA operan bajo la identidad de un usuario humano. Esta definición basada en la identidad implica autonomía, capacidad y razonamiento. El autor traza un paralelo con la agencia legal y utiliza el producto de su propia empresa como ejemplo para ilustrar la aplicación práctica de esta definición.

(www.tines.com)

IA

Compresión Introspectiva en Tiempo Real: Dando Consciencia a los Transformers

2025-04-02

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) sufren de dos limitaciones principales: falta de introspección y cognición efímera. Este artículo propone un nuevo método de compresión introspectiva en tiempo real que aborda ambas. Se entrena un modelo "parasitario" ligero para comprimir los estados internos de un transformador, permitiendo el acceso y la reproducción eficientes del funcionamiento interno del modelo. El método comprime los estados del transformador en un espacio latente de baja dimensionalidad, similar a guardar un estado de juego, superando así el obstáculo computacional de almacenar el estado completo. Esto permite nuevas capacidades, como el retroceso del razonamiento, el aprendizaje por refuerzo en trayectorias de pensamiento y el guardado de puntos de control con eficiencia de memoria, llevando en última instancia a sistemas de IA más potentes e interpretables.

(github.com)

IA Compresión de modelos Introspección

Ace: Piloto automático de computadora con velocidad sobrehumana

2025-04-02

Ace es un piloto automático de computadora que usa el ratón y el teclado para realizar tareas en tu escritorio. Supera a otros modelos en una serie de tareas de uso de la computadora y tiene una velocidad sobrehumana. Entrenado en más de un millón de tareas por especialistas en software y expertos en el dominio, Ace realiza clics del ratón y pulsaciones de teclas basándose en la pantalla y los avisos. Aunque todavía está en desarrollo y es propenso a errores ocasionales, su precisión mejora significativamente con el aumento de los recursos de entrenamiento. Ya está disponible una primera vista previa de investigación.

(generalagents.com)

IA

MathArena: Evaluación rigurosa de LLMs en competiciones de matemáticas

2025-04-02

MathArena es una plataforma para evaluar modelos de lenguaje grandes (LLMs) en competiciones y olimpiadas de matemáticas recientes. Asegura una evaluación justa e imparcial probando los modelos exclusivamente en competiciones posteriores a su lanzamiento, evitando evaluaciones retroactivas sobre datos potencialmente filtrados. La plataforma publica clasificaciones para cada competición, mostrando las puntuaciones de problemas individuales para diferentes modelos, y una tabla principal que resume el rendimiento en todas las competiciones. Cada modelo se ejecuta cuatro veces por problema, promediando la puntuación y calculando el coste (en USD). El código de evaluación es de código abierto: https://github.com/eth-sri/matharena.

(matharena.ai)

IA Competiciones de Matemáticas

Borges y Simon: Una conversación interdisciplinaria en Buenos Aires en 1970

2025-04-02

En Buenos Aires, en 1970, un encuentro entre el escritor argentino Jorge Luis Borges y el pionero de la IA Herbert A. Simon generó un diálogo interdisciplinario fascinante. Su conversación, abordando el libre albedrío versus el determinismo, exploró los paralelismos entre el comportamiento humano y los programas de computadora. Las perspicaces preguntas de Borges desafiaron a Simon a conciliar la naturaleza determinista de las acciones humanas con la preservación de la identidad individual. Este intercambio destaca el valor del pensamiento interdisciplinario y ofrece una reflexión oportuna sobre los desafíos que enfrenta el mundo académico hoy, enfatizando la necesidad de colaboración entre las humanidades y los campos STEM. La conversación también inspira la contemplación sobre la simulación de figuras históricas usando IA.

(resobscura.substack.com)

IA Interdisciplinario

Robótica Gemini de Google: Una Clavada en el Primer Intento

2025-04-02

Google presentó su nuevo modelo Gemini Robotics, que permite a los robots realizar tareas complejas, como encestar una pelota de baloncesto en el primer intento, sin entrenamiento previo para el objeto o la acción específica. Construido sobre Gemini 2.0, el modelo se ajusta con datos específicos para robots, traduciendo salidas multimodales (texto, vídeo, audio) en acciones físicas. Altamente hábil, interactivo y general, se adapta a nuevos objetos, entornos e instrucciones sin más entrenamiento. La ambición de Google es construir IA encarnada para alimentar robots que ayuden con las tareas cotidianas, convirtiéndose eventualmente en una interfaz de IA tan común como los teléfonos o los ordenadores.

(blog.google)

IA

Pulse: Startup de IA aborda la extracción de datos de documentos complejos

2025-04-02

Pulse está abordando un desafío persistente en la infraestructura de datos: extraer información precisa y estructurada de documentos complejos a escala. Su enfoque innovador combina el mapeo inteligente de esquemas con modelos de extracción ajustados, superando las herramientas OCR y otras herramientas de análisis heredadas. Este equipo de rápido crecimiento, con sede en San Francisco, atiende a empresas de Fortune 100, startups de YC y más, respaldado por inversores de primer nivel. Su arquitectura multietapa incluye la comprensión del diseño, OCR de baja latencia, algoritmos avanzados de orden de lectura, reconocimiento de estructura de tabla patentado y modelos de lenguaje visual para gráficos y tablas. Si te apasiona la visión por computadora, el PNL y la infraestructura de datos, Pulse te ofrece la oportunidad de impactar directamente a los clientes y dar forma al futuro de la inteligencia de documentos.

(www.ycombinator.com)

IA Inteligencia de Documentos

OpenAI Acusada de Entrenar GPT-4o con Libros de Pago sin Autorización

2025-04-02

Un nuevo artículo del Proyecto de Divulgaciones de IA acusa a OpenAI de usar libros de pago sin licencia, principalmente de O'Reilly Media, para entrenar su modelo GPT-4o. El artículo utiliza el método DE-COP para demostrar que GPT-4o muestra un reconocimiento significativamente mayor del contenido de pago de O'Reilly que GPT-3.5 Turbo, lo que sugiere datos no autorizados sustanciales en su entrenamiento. Si bien OpenAI posee algunas licencias de datos y ofrece mecanismos de exclusión, esto se suma a los desafíos legales existentes relacionados con sus prácticas de derechos de autor. Los autores reconocen limitaciones en su metodología, pero los hallazgos plantean serias preocupaciones sobre los métodos de adquisición de datos de OpenAI.

(techcrunch.com)

IA

Rastreo de Circuitos: Revelando Grafos Computacionales en LLMs

2025-04-02

Los investigadores presentan un nuevo enfoque para interpretar el funcionamiento interno de los modelos de aprendizaje profundo utilizando transcodificadores de capas cruzadas (CLT). Los CLT descomponen las activaciones del modelo en características escasas e interpretables y construyen gráficos causales de las interacciones de las características, revelando cómo el modelo genera salidas. El método explica con éxito las respuestas del modelo a varias indicaciones (por ejemplo, generación de acrónimos, recuperación de hechos y suma simple) y se valida mediante experimentos de perturbación. Si bien existen limitaciones, como la incapacidad de explicar completamente los mecanismos de atención, proporciona una herramienta valiosa para comprender el funcionamiento interno de los grandes modelos de lenguaje.

(transformer-circuits.pub)

IA interpretabilidad de modelos transcodificadores de capas cruzadas

Economías Emergentes a Partir de Interacciones Simples de Agentes: Un Mercado Simulado

2025-04-02

Este artículo presenta un modelo de economía de mercado simulado construido a partir del comportamiento de agentes individuales. Usando reglas simples de decisión de compra/venta, el modelo genera dinámicas de mercado complejas. Cada agente toma decisiones basadas en su valoración personal de un bien y su precio de mercado esperado, ajustando las expectativas después de cada transacción. La simulación demuestra convergencia hacia la valoración personal media, adaptándose a los cambios ambientales. Esto ofrece un enfoque novedoso para sistemas económicos dinámicos en juegos de rol de mundo abierto, aunque aún existen desafíos en abordar el tiempo de las transacciones y la escasez.

(jasonfantl.com)

IA simulación económica

La Ventana de Contexto de la IA: Por Qué se Necesita un Estándar Universal

2025-04-01

El conocimiento de los modelos actuales de IA se fija durante el preentrenamiento, y el ajuste fino costoso ofrece actualizaciones limitadas. Esto los deja ciegos a la información más allá de una fecha límite. Este artículo explora el "contexto" en IA: la entrada del usuario, el historial de conversaciones y las fuentes de datos externas, todas restringidas por una "ventana de contexto". Un estándar universal para las fuentes de datos externas es crucial para superar esta limitación, permitiendo que la IA acceda a información en tiempo real para una mejor inteligencia y funcionalidad.

(arstechnica.com)

IA comprensión de contexto estándar de datos

La ofensiva del DeepMind contra los artículos de investigación provoca malestar interno

2025-04-01

El endurecimiento del proceso de revisión de artículos de investigación de DeepMind ha generado malestar entre sus empleados. Un artículo que exponía vulnerabilidades en el ChatGPT de OpenAI fue supuestamente bloqueado, lo que genera preocupación por la priorización de los intereses comerciales sobre la libertad académica. El proceso de revisión más estricto habría contribuido a la salida de empleados, ya que la publicación de investigaciones es crucial para las carreras de los investigadores. Además, los recursos internos se están destinando cada vez más a mejorar el conjunto de productos de IA Gemini de DeepMind. Si bien los productos de IA de Google disfrutan de éxito en el mercado y de un aumento en el precio de las acciones, la tensión interna destaca el conflicto entre la búsqueda académica y la comercialización.

(arstechnica.com)

IA publicación de investigaciones

Simulando un cerebro de gusano: ¿Un peldaño hacia la emulación de cerebro completo?

2025-04-01

Simular el cerebro humano ha sido un santo grial de la ciencia, pero su complejidad ha resultado desalentadora. Los científicos se han dirigido a C. elegans, un nematodo con solo 302 neuronas. Después de 25 años y numerosos intentos fallidos, simular su cerebro finalmente está al alcance gracias a los avances en la microscopía de lámina de luz, la microscopía de superresolución y el aprendizaje automático. Estas tecnologías permiten la observación en tiempo real de la actividad neuronal en cerebros de gusanos vivos y utilizan el aprendizaje automático para inferir los parámetros biofísicos de las neuronas. Simular con éxito un cerebro de C. elegans no solo sería un logro científico notable, sino que también proporcionaría una experiencia y métodos invaluables para simular cerebros más complejos, incluyendo finalmente cerebros humanos, allanando el camino para futuras investigaciones en IA y neurociencia.

(asteriskmag.com)

IA

El Apocalipsis Semántico: El Arte con IA y la Pérdida de la Maravilla

2025-04-01

Este ensayo explora el impacto del arte generado por IA en el significado del arte, utilizando el ejemplo del ultramarino, un pigmento que alguna vez fue increíblemente difícil y costoso de producir. El autor argumenta que la facilidad de creación de arte con IA disminuye la sensación de asombro y singularidad asociada al arte tradicional, lo que lleva a la adaptación hedónica. Esto no es exclusivo de la IA, sino un patrón recurrente en la historia a medida que la tecnología hace comunes las experiencias que antes eran raras. La solución propuesta no es tecnológica, sino personal: cultivar una maravilla infantil y participar activamente en el mundo para superar la desensibilización causada por la abundancia fácilmente accesible.

(www.astralcodexten.com)

IA adaptación hedónica apocalipsis semántico

Jargonic: Modelo ASR revolucionario para habla específica del sector

2025-04-01

aiOla ha lanzado Jargonic, un modelo revolucionario de Reconocimiento Automático del Habla (ASR) que aborda las limitaciones de los modelos ASR existentes en el manejo de jerga del sector, entornos ruidosos y adaptabilidad en tiempo real. Jargonic utiliza adaptación de dominio avanzada, detección de palabras clave contextual en tiempo real y aprendizaje de cero disparos para manejar el lenguaje específico del sector sin necesidad de volver a entrenar. Su mecanismo único de detección de palabras clave combinado con el motor ASR mejora significativamente la precisión de la transcripción, especialmente para audio que contiene terminología especializada. Además, Jargonic cuenta con capacidades robustas de manejo de ruido, manteniendo un alto rendimiento en varios idiomas y entornos industriales ruidosos. Las pruebas de referencia muestran que supera a competidores como OpenAI Whisper.

(aiola.ai)

IA Reconocimiento de Voz

Sacudida en el Mercado de IA Generativa: Gartner Predice Consolidação y Extinciones

2025-04-01

Gartner predice una consolidación significativa en el mercado de la IA generativa (GenAI), con el resultado potencial de que solo queden unos pocos jugadores importantes. El panorama actual muestra a numerosos proveedores de modelos de lenguaje grandes (LLM) luchando con altos costos de desarrollo y operativos en un mercado ferozmente competitivo. El analista John-David Lovelock predice un dominio del mercado similar al de la nube, con unos pocos gigantes, reflejando el escenario actual de AWS, Azure y Google Cloud. Las empresas están optando cada vez más por soluciones comerciales listas para usar en lugar de construir sus propios softwares de IA. Si bien la GenAI está experimentando un crecimiento explosivo, con una proyección de alcanzar los 644.000 millones de dólares para 2025, los desarrolladores de LLM están priorizando la adquisición de cuota de mercado en lugar de los ingresos, lo que lleva a una predicción de eliminación gradual de los jugadores más débiles. Esto no será un colapso rápido similar a la burbuja de las puntocom, sino una consolidación gradual.

(www.theregister.com)

IA Consolidación del Mercado

Category: IA