Artículos de IA dominan: El éxito inesperado de las Redes Residuales Profundas
Los artículos científicos más citados del siglo XXI no provienen de descubrimientos innovadores como las vacunas de ARNm o las ondas gravitacionales. Un análisis de Nature de los 25 artículos más citados revela el dominio de la metodología de IA, la mejora de la calidad de la investigación, las estadísticas de cáncer y el software de investigación. Encabezando la lista está el artículo de Microsoft de 2016 sobre "Redes Residuales Profundas" (ResNets), que resolvió el problema del gradiente que desaparece en el aprendizaje profundo, allanando el camino para herramientas de IA como AlphaGo, AlphaFold y ChatGPT. El éxito del artículo se atribuye a su naturaleza de código abierto y al rápido avance del campo de la IA. Artículos altamente citados sobre métodos de investigación, herramientas de software y estadísticas de cáncer también destacan el papel crucial de la metodología y las herramientas fundamentales en la investigación científica.