Mission impossible : gérer les agents d’IA dans le monde réel

Cet article aborde les défis et les stratégies pour contrôler efficacement les agents d’IA dans divers domaines, notamment le développement de logiciels. L’auteur partage des leçons apprises avec difficulté, en soulignant l’importance d’une planification méticuleuse et de la limitation du contexte des actions possibles des agents d’IA. Il examine en profondeur le choix des outils, la planification des tâches, la création et la révision des plans, les tests de ces plans et l’identification de problèmes architecturaux plus importants. Des aspects clés tels que les règles, le retour sur investissement, la sélection des modèles et le contrôle des coûts sont également abordés. L’auteur détaille son expérience en utilisant des outils comme Cursor pour créer des plans réutilisables, en les affinant et en les testant itérativement afin d’améliorer la fiabilité, conduisant en fin de compte à un développement logiciel efficace.