AlphaEvolve de DeepMind : faire évoluer les algorithmes d'IA pour résoudre des problèmes mathématiques et améliorer la conception des puces

Le système AlphaEvolve de Google DeepMind, combinant la créativité d'un grand modèle linguistique (LLM) avec un filtrage algorithmique, a réalisé des avancées en mathématiques et en informatique. Il a non seulement résolu des problèmes mathématiques ouverts, mais a également été appliqué aux propres défis de DeepMind, tels que l'amélioration de la conception de sa prochaine génération de puces IA, les unités de traitement tensoriel, et l'optimisation de l'utilisation des ressources informatiques mondiales de Google, économisant 0,7 % des ressources. Contrairement aux systèmes d'IA précédents adaptés à des tâches spécifiques, AlphaEvolve est un système à usage général capable de gérer des codes plus volumineux et des algorithmes plus complexes, surpassant même le système AlphaTensor, auparavant spécialisé, dans les calculs de multiplication matricielle.