Le Double Tranchant de l'IA : Gains d'Efficacité vs. Préoccupations Environnementales et Éthiques

L'essor des grands modèles de langage (LLM) a apporté des améliorations significatives à la productivité des développeurs, comme le montre les performances impressionnantes d'éditeurs de code tels que Cursor. Cependant, le développement rapide de l'IA présente également d'importants défis environnementaux : la consommation massive d'énergie et la construction de centres de données ont un impact négatif sur le changement climatique. De plus, des préoccupations éthiques concernant l'origine des données d'entraînement et la consommation excessive de ressources web sont préoccupantes, notamment la surcharge des serveurs de Wikipédia et la génération de grandes quantités de contenu de faible qualité, appelé « déchets d'IA », polluant le web. Après avoir expérimenté la commodité des outils d'IA, l'auteur réfléchit à leurs impacts négatifs et appelle à prêter attention aux dommages potentiels de l'IA, exhortant à ne pas l'adopter aveuglément.