Model2Vec en Rust : inférence 1,7 fois plus rapide

La crate `model2vec-rs` fournit une implémentation légère en Rust pour le chargement et l'inférence des modèles d'embedding statiques Model2Vec, offrant une vitesse 1,7 fois supérieure à la version Python. Elle prend en charge le chargement de modèles pré-entraînés depuis Hugging Face Hub, propose une interface en ligne de commande et permet des arguments d'encodage personnalisés. Les benchmarks montrent que la version Rust traite 8000 échantillons par seconde contre 4650 pour la version Python.