Automatisation de quatre ans de pratique de lecture à vue au piano : de Python à D3

L'auteur partage son expérience d'automatisation de quatre ans de pratique de lecture à vue au piano à l'aide d'une application iPad. Il a créé une interface Pythonista pour automatiser la sélection des touches et suivre les données d'entraînement, visualisé la progression avec D3.js et découvert que l'aléatoire et la visualisation des données amélioraient considérablement la capacité de lecture à vue. Les points clés incluent le contournement de la nomination des notes en faveur de la reconnaissance des motifs et les avantages d'une routine d'entraînement structurée.