Gestion de la forte consommation de mémoire lors de l'analyse de fichiers JSON volumineux avec Pydantic

La forte consommation de mémoire est un problème courant lors de l'utilisation de Pydantic pour traiter de gros fichiers JSON. Cet article analyse les raisons de la forte consommation de mémoire avec le chargement JSON par défaut de Pydantic et propose deux solutions : utiliser la bibliothèque ijson pour l'analyse JSON incrémentale afin de réduire la consommation de mémoire pendant l'analyse, et convertir les modèles Pydantic en dataclasses avec `slots` pour réduire la consommation de mémoire de l'objet. Les résultats expérimentaux montrent que la combinaison de ces deux méthodes peut réduire la consommation de mémoire à un quart de la consommation initiale, résolvant ainsi efficacement le goulot d'étranglement de la mémoire lors du traitement de gros fichiers JSON.