Chasse aux particules fantômes : l’apprentissage automatique décrypte le code du neutrino

Laura Dominé, docteure en physique à Stanford, a utilisé l'apprentissage automatique pour identifier les réactions des neutrinos dans les détecteurs. Les neutrinos sont des particules subatomiques insaisissables, presque sans masse et capables de traverser la matière. Pour détecter ces « particules fantômes », les scientifiques ont construit d'énormes détecteurs souterrains remplis d'eau lourde ou d'argon liquide et équipés de photosenseurs sensibles. L'algorithme de Dominé aide les physiciens à identifier les faibles interactions des neutrinos avec le matériau du détecteur, ce qui permet de mieux comprendre les neutrinos et les mystères de l'univers.