Une intelligence actionnable grâce à l'IA pour améliorer le fonctionnement de l'équipe Ably

Une entreprise a utilisé l'IA pour analyser ses données internes (Jellyfish) et obtenir des informations approfondies sur les performances de son équipe. L'IA n'a pas seulement renvoyé des mesures brutes ; elle a analysé les raisons possibles des schémas de performance, connecté des informations provenant de différents points de données (liant la productivité aux niveaux d'investissement et aux délais) et a fourni des suggestions exploitables. Par exemple, elle a identifié que la faible productivité résultait d'une équipe répartie entre plusieurs catégories d'investissement et de plusieurs projets qui venaient de démarrer. De plus, elle a analysé les délais des PR, en identifiant les membres de l'équipe ayant une charge de révision plus importante, et a suggéré des améliorations de processus. La connexion de sources de données supplémentaires a permis une intégration transparente de l'analyse des données avec des suggestions d'amélioration des processus en temps réel, passant de « Que montrent nos données ? » à « Comment pouvons-nous nous améliorer ? »